一个数据分析师是如何找到真爱的?

 

情人节前戏:爱情不需要计算。...



情人节就要到了,
作为一个看着琼瑶阿姨的电视剧长大,
《还珠格格》看了7遍,
初中遇到《海豚湾的恋人》,
深爱中国版《蓝色生死恋》
……
……
……
(《绿萝花》,梅婷主演)
数据分析师,
我从12岁开始就期待
白马王子的出现。
然而,
和很多优秀的女青年一样
直到Double12的年纪
我还是孤身一人。
但是,
作为一个坚强勇敢的
数据分析师
我是不会屈从于命运的!
于是,
我决定用数据解救自己。


上大学时候的我,还是个文科生,对数据分析了解得很不深透。于是,我决定先做一个简单的男神排行榜:就是把自己花痴且Available且看得见摸得着的男神列在一起,分别打分。这里要说:你喜欢什么梁朝伟金城武真是没啥用,我这种师兄师弟学生会广播台各种社团认识的,才靠谱。于是,就出现了这么一张表:

姓名我喜欢他的程度他对我好的程度合计C先生538K同学448等等………………这里大家会发现只有两个变量:一个是“我喜欢他的程度”,一个是“他对我好的程度”,每一部分都是5分制,当然分高者获胜。

乍一看是个天衣无缝的方法论,因为所谓“两情相悦”就是我喜欢你,你也对我好呗。但实际上,由于这两个因素的主观性,会导致打分非常不科学。一方面,我发现“我喜欢他的程度”其实是每天都在变的!对!就像股票一样!(谁让我是放荡不羁的射手座呢),所以数据就非常不稳定。另一方面,“他对我好的程度”非常主观:比如一个师兄跟我一起录完广播节目,把我送回宿舍,我可能觉得很贴心,打了4分,但其实他可能认为这是出于一种绅士,对每个人都一样,没有总体的Benchmark作对比,是不能说明问题的。

即便如此,当年天真如我,还是一直这样列着排行榜。不知不觉,这个榜单就越来越长……我发现,需要对用户进行分组了,于是:
小学组
初中组
高中组
大学广播台组
大学学生会组
大学XX社团组
工作保研组
支教保研组
……
再后来,我发现这样还是不够:因为每个人吸引我的地方不一样。比如前面那张表提到的C先生,我喜欢的是声音好听,唱歌好听,即便是发信息你也能感觉到他的表情——唔,总结一下就是表达力强。而K同学呢,就是做事踏实认真,有能力Balance身边不同的人。于是,影响因素越拆越多,我就逐渐放弃了继续通过数据来计算的想法。

但是这件事一直困扰着我(我想,也许正是因为这样,我才踏上了数据分析师的不归路吧……)
然而,我渐渐的真的成了一名数据分析师,慢慢摸索出门道,还开始知道世界上有一种听起来就很NB的东西叫做DMP(Data Management Platform,数据管理平台)。这个呢,在数字营销行业通常是客户的Marketing或者IT部门或者两个部门一起搞的东西,agency或者第三方帮助他们做各种数据的整合和打通,从而实现对消费者的全面了解。

这么说你可能觉得很抽象于是要睡着了。简单来说就是这样:

比如,你有电商的数据(里面有用户的手机号)、线下门店的会员数据(也有手机号)、微信服务号里会员的数据(也有手机号)——手机号就作为唯一识别码把你一个人的行为都串起来了。其实在生活里,身份证号就起的是这样一个唯一识别码的作用,所以你干了啥警察用身份证号就能找到你。

然后呢,我可能发现,你在七夕的时候买了德芙巧克力——看样子是有喜欢的人了至少。在线下买了家庭桶装士力架,在微信服务号里注册的会员信息中显示你性别男,有小孩。那么我就猜测,德芙你是给老婆买的(如果有情人我就猜不出来了除非还有别的数据显示),很爱家,冬天士力架能给人带来热量的感觉,但夏天,我可能给你推荐桶装脆香米零食,相信孩子会更喜欢。现在的客户就是通过这种方式营销的。

男神排行榜也是一样。就需要把一个人的诸多信息进行汇总,从而做一个评估。于是,我列了很多维度:
认识时长
喜欢程度
性格亮点
性格亮点喜好度
缺点
缺点容忍度
兴趣爱好匹配度
……
……
由于每天都要打分,我又很懒,于是这个列表就再一次流产了。但是当时的我仍然坚信,世间还有很多和我一样的花痴,需要这样一套评估体系,来帮他们找到真爱!



于是,我辛勤工作,工作之余还把每年的收获总结起来,参加国际广告公关论坛。于是,在2016年年底参加论坛的时候,就遇到了真爱!

看到这里,也许你才发现:

这是一则炫耀贴!

这是一则数据营销广告贴!

不过认真想想,这个故事还是告诉我们一些道理呀:

(1)什么维度和指标都抵不过两颗火热的心;

(2)爱情之前,好好做好自己最重要,热爱工作,好好学习!

(3)我们公司DMP真的挺牛的,有钱的话单聊!(捂嘴偷笑)
最后,祝福每个人幸福!
幸福的时候
每一天都是节日呀~
对数据感兴趣的朋友,扫我加入数字营销交流群!
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