2017浙江最全数据分析师养成计划--从入门到大神_【数据分析精选】

年薪100万数据分析师养成计划！！...

2016年12月，国务院日前印发了《“十三五”国家信息化规划》中多处提及大数据及其相关内容，规划中，大数据的应用行业方向集中在政务、互联网、金融、工业制造、零售、医疗、农业、交通、物流等行业，并对大数据培训做了重点规划。

数据分析分为两个方向，一类是纯大数据技术方向，比如云计算、机器学习、深度学习等，需要学员有编程能力，一般学这方面的学员专业为计算机等相关专业，需要掌握R语言、Python等软件操作，这方面限制了大部分想往数据分析行业转型的学员，第二类是结合企业的战略、市场、运营及生产的实际业务场景的业务型数据分析，比如工信部CPDA等，这方面的企业需求量也是非常庞大的，一般学这方面的学员专业背景是财会、金融、统计数学、计算机等专业，对学员的编程技术能力没有要求。

初步估计，浙江省2017年企业总数超过150万家，到2022年，光浙江省，数据分析人才缺口将达到40万。其中业务型的数据分析师将会越来越受到企业的青睐，原因是企业决策者不懂数据分析，需要懂业务的数据分析师辅助决策者提出可行性方案。

浙江CPDA数据分析师管理中心为中国商业联合会数据分析专业委员会以及工信部考试中心在浙江地区的管理中心，为了推进大数据在行业的应用落地，以及大量数据人才的培养，满足企业日渐庞大的需求。浙江管理中心推出完整的数据分析师养成计划，从技术培养到业务精进，从零基础到成为大神。

课程体系设置将从入门到大神级：

Excel （基础类）

R语言（专业类）

CPDA（工信部认证类）

深度学习（高端类）

一

Excel 数据分析（零基础到精进）偏操作方面和数据展示

图表化展现数据，久经杀场，用图表说话，一图胜千言

课程部分内容：

详细课程内容及报名请长按底部二维码

二

R语言数据分析（零基础到精进）偏编程和数据模型

在互联网快速发展的背景下，数据信息爆发式增长，金融行业企业的产品开发及运营管理等工作越来越依赖于统计分析和数据挖掘。在费率市场化等改革的推动下，金融、保险等行业对定量、风控分析人才求贤若渴。为了满足金融领域对预测建模、数据分析等人员的需求，为公司选聘相关人员提供标准和依据，浙江CPDA数据分析师管理中心，从2017年起开展金融行业数据分析师培训工作。

R语言培训主要针对金融领域对数据分析、预测建模、大数据挖掘人员的需求，以数据处理、数据分析及数据挖掘技术的实际应用为主要内容。面向保险、咨询、金融服务业、社会保障、资产管理、商业银行及其他需要数据分析的行业中负责定量、风控等数据分析的岗位。

通过现场培训和上机操作，采用案例教学及案例穿行测试的方式，侧重于数据技能的实务应用，客户流失模型、信用评分模型、客户画像模型、风险预警模型等。

课程部分内容：

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三

CPDA 工信部认证（零基础到精进）偏企业业务理解和数据模型

CPDA数据分析培训是结合企业战略、市场、运营、生产及供应链管理的实际业务场景的数据分析培训，学员专业背景是财会、金融、统计数学、计算机等专业，对学员的编程技术能力没有要求。

CPDA课程设置，将引入20多个行业案例，打造实操+数据分析思维的结合的培训模式，让学员从企业管理者角度出发，将数据模型用通俗易懂的方式融入到日常的数据分析中，可以说CPDA是企业首席数据官的摇篮。