武侠统计之韦小宝与澄观聊统计武学

你还对各种统计招式觉得眼花缭乱？不要紧，看统计武学高手澄观是如何给韦小宝解说的。...



话说韦小宝替康熙皇帝出家，到少林寺剃度。某日在少林寺门前遇到绿衣少女阿珂，惊为天人。欲上前调戏，结果反被痛扁一顿。幸亏澄观老和尚出现，折服绿衣女郎。韦小宝见澄观如此厉害，便欲学其功夫。于是说道：“你刚才轻松便将那妞儿折服，这是什么功夫？”

澄观道：“这是‘广义可加模型’，师叔不会吗？”韦小宝道：“我不会。不如你教了我罢。”澄观道：“师叔有命，自当遵从。这‘广义可加模型’功夫，也不难学，只要了解条件，领会思想，也就成了。”韦小宝一听“也不难学”四字，正中下怀，霎间眉花眼笑，心痒难搔。

澄观道：“师叔对‘广义线性模型’，不知了解多少？。”韦小宝摇摇头道：“没听说过。”澄观道：“原来师叔没练过‘广义线性模型’，要练这门内劲，须得先练‘一般线性模型’。待我跟你拆拆‘一般线性模型’，看了师叔学识深浅，再传‘广义线性模型’。”韦小宝道：“‘一般线性模型’我也不会。”澄观道：“那也不妨，咱们来拆‘logistic回归’。”韦小宝道：“什么‘logistic回归’，可没听见过。”

澄观脸上微有难色，道：“那么咱们试拆再浅一些的，试‘线性回归’好了。这个也不会？就从‘相关分析’试起好了。也不会？那要试‘方差分析’。是了，师叔年纪小，还没学到。那‘t检验’？‘卡方检验’？‘非参数检验’？”他说一路方法，韦小宝便摇一摇头。

澄观见韦小宝什么都不会，也不生气，说道：“咱们少林寺的统计武学循序渐进，入门之后先学‘统计描述指标’，熟习之后，再学‘常见分布’，然后学‘假设检验的基本思想’，此时内功外功有相当根柢了。在此基础上可以学‘t检验’。如果不学‘t检验’，那么学‘方差分析’也可以。不论学‘t检验’或‘方差分析’，聪明勤力的，学七八年也差不多了。如果悟性高，可以跟着学‘一般线性模型’和‘广义线性模型’。学到‘广义线性模型’，武林中别派子弟，就不大敌得过了。是否能学‘广义可加模型’，要看各人性子。”

韦小宝倒油了口凉气，说道：“你说那‘广义可加模型’并不难学，可是从‘t检验’学起，一路路方法学将下来，要几年功夫？”

澄观微笑道：“师侄从十一岁开始学‘t检验’，总算运气极好，拜晦智禅师座下，学得比同门师兄弟们快得多，到五十三岁，于‘广义可加模型’已略窥门径。”

韦小宝道：“你从十一岁练起，到了五十三岁时略跪什么门闩，那么总共练了四十二年才练成？”澄观甚是得意，道：“以四十二年而练成‘广义可加模型’，本派千余年来，老衲名列第三。”

韦小宝说道：“人家小姑娘只练得一两年，你要练四五十年才胜得过她，实在差劲之至。”澄观老脸通红，十分惶恐，连连点头，道：“师叔指点得是，待师侄回去，翻查般若堂中的武功典籍，看有什么妙法，可以速成。”

澄观回去苦思冥想，几日几夜不吃不喝，不言不动，终于总结出一套统计武学图谱，给韦小宝送去，让他以此为参考练习。该图谱将统计武学分为五个层次：

第一层：基础统计，可处理一些简单的变量关系，此时基本技能是以单打独斗为主，学的都是一些固定招式。这一阶段，严格按统计招式一板一眼照做。

第二层：开始涉及群攻技能，可以同时处理多个因素，这一层次开始把一些简单招式综合运用，学习到一般线性模型。同时学到更多的群攻招式，如logistic回归、Poisson回归、负二项回归等。

第三层：能够将前面学到的各种武学招式融会贯通，掌握广义线性模型。这一层次开始学习应付一些不按套路出招的数据，如异常值、偏态数据、截断数据、小样本数据等。到了这一层次，行走江湖基本就问题不大了。

第四层：能够在广义线性模型的基础上，应付一些更为复杂阴险的招式，如空间层次数据、时间序列数据、无规律可循的非参数、无迹可寻的潜变量。练到这一层，可以步入一流高手境界，江湖上差不多就没什么敌手了。

第五层：掌握一些现代的基于机器学习的技术，也就是所谓的数据挖掘技术。将传统统计方法与现代的机器学习方法融会贯通，以无招胜有招，可以应付各种招式而游刃有余。



韦小宝得到该图谱，欣喜若狂，立刻照练。据说韦小宝根据此图谱，大大简化了练功过程，及时追到了绿衣女郎。

该图谱已珍藏数百年，今天笔者将其免费奉送给各位朋友。以韦小宝之懒惰，尚且可学成，更何况各位朋友呢？

笔者按1：本文所说的学习方法的时间，如“七八年”等，完全借用了小说中的时间，并不是真需要这么久。实际中可能几天就学会，也可能几个月，看个人努力程度。所以大家不要恐慌。

笔者按2：笔者所列的5个层次，含戏谈成分，各位可作为参考，但不要太较真。事实上，统计方法并无高级低级之分，但各种方法学习需按一定阶段循序渐进。因此5个层次虽非严格，但可借鉴。

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