谷歌翻译再度升级，现在可以支持神经网络更接近自然语言

这是人工智能的又一次重大进步，信达雅指日可期。...





人工智能最直接的一个体现就帮助不同语言的人能够自然沟通，谷歌翻译这几年一直在进化，这次直接采用了神经网络。这个举动，从某种程度上来说，证明谷歌依然在人工智能和大数据方面走在前列。

Google Translate项目起源于2001年，当时仅提供9种语音互译的服务。尽管它采用了当时世界领先的机器翻译，但是翻译质量并不高。我们用翻译软件的时候，经常会看到比较生硬的翻译语句，尤其是大段的文字，甚至感觉语不达意。这个时候，就需要大数据的支持。谷歌翻译App每天翻译的数据量大概在1800万次，这就形成了一个有价值的数据库。

在2003年，谷歌是通过收集大量网络语言资源进行辅助翻译，但是期初运行速度很慢效果也不好。2006年，Google Translate利用云计算架构，再加上分布式计算系统和分布式储存系统资源，进行统计机器翻译，翻译质量有所提高。

但这次，谷歌直接将AI引入进来，使用神经网络，加入学习功能。这样一来，对于数据就不是机械地处理并直接传递给用户，而是经过学习训练，对数据加以判断，选择最优的结果推送给用户。

谷歌的研究员表示：“使用者评价表明，与以前的许多语言翻译系统相比，谷歌神经机器翻译可将翻译错误减少60%，”另外，他们提到：“更多的实验表明，翻译系统的译文质量接近于普通的人类译者。”这就意味着，其更接近人类的自然语言，而不是生硬的按词翻译。

当然，现在的系统在早期阶段，仍然不是完美的。对于上下文的句子，或者是复杂语境的翻译，依然会犯错误。但神经网络的引进，是迈出了重要的一步。可以现象未来的人类社会，在人工智能的帮助下，在语言障碍上会越来越小。

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