高能 1块钱做出一款可以认脸的应用!

 

脸盲症怕什么?手把手教你做一个脸部识别应用!...





【脸盲症】是一种经过正式确认的疾病,全名“面部辨识能力缺乏症”。

公司里就三位领导我傻傻分不清(前途堪忧的节奏...),更别提小时候看国外电影电视剧,全程“黑人问号脸”......



闹了二十多年,原来这是个病,目前还没得治!所以只能要拉下脸,去求教计算机?

其实在很多方面,计算机软件不止一次吊打了人类,除了最基本的计算、记忆、分析等,这次轮到面部识别能力了…

有些同学可能已经知道:现在已经有手机平台实现在自带的相册应用中提供了人脸识别功能,可以自动分析手机里的所有照片,然后将包含同一个人的照片自动分组到一起。

但也许你不知道,这样的功能其实早就有了,而且对于应用开发者来说,甚至不需要自己深入研究相关技术,在落地于世纪互联运营的 Microsoft Azure 的认知服务的帮助下,只需要在应用中嵌入几行代码,就能治愈任何应用「脸盲症」的问题。



微软在人工智能、语音识别、计算机视觉上取得了很多优秀的研究成果,也非常想把一些核心技术放在一个智能平台上,使得第三方的开发者更容易站在巨人的肩膀上,而不再是从零开始。现在微软开放出了这样的一个平台,称为Microsoft Cognitive Services,微软认知服务。

微软认知服务目前已覆盖5大模块共21个智能API,为开发者提供了丰富的只能应用开发选择。

(☝ 戳图片了解更多 ☝)


认知服务的视觉识别功能提供了非常完善的人脸识别能力,目前可支持年龄、性别、头部姿态、微笑检测、胡须检测以及 27 个面部重要特征点位置的分析。

两张照片是否同一个人?

想把一大堆照片里同一人的所有照片分组到一起?

想即刻区分张馨予、张涵予,张予曦、张雨绮、张雨馨、张雨鑫、张歆艺 ...?

在认知服务看来这都不是事儿!

更重要的是,无论你的应用运行在 Windows、iOS、Android 平台上,或只是简单的微信应用,只要一元注册 Azure 试用帐号开通这个服务,插入几行现成代码就能给你的应用装备一双火眼金睛。

首富王先生说了:先实现一个小目标,看完就自己去感受一下吧~



微软 Azure 一元试用活动为用户提供了价值 ¥1500 的云服务额度,其中认知服务可满足应用对人脸检测和分析的要求,应用的后端系统和数据的存储也可以通过 Azure 其他服务搞定。

使用场景:

人脸识别、微信相册等

应用实例:

某公司利用微软认知服务为消费者开发了一款基于微信的智能相册应用,该应用可以替代设备自带拍照程序为用户提供拍照功能。当用户使用该应用拍照后,所得照片会自动通过认知服务人脸识别功能进行人脸检测和人脸验证,根据返回的检测结果、验证结果、相似度分数等数据,将照片进行智能归类,自动生成个人相册、好友相册等智能相册。同时通过和社交网络集成,智能相册中的照片还可以实时分享到社交网络。

建议配置:

  • Web 应用基本(小)1 个
  • MongoDB on Linux
  • 微软“认知服务”Face SDK
  • 标准版本虚拟机(A2)1 台
  • 存储(块 Blob 异地冗余)
☟ 戳开视频看步骤,人脸识别就这么简单 ☟
(*温馨提示:本视频77M,请任性选择网络环境观看)


看视频还不够?
你贪心起来的样子好美~


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