看看到底有多牛！此刻，苏州公安“犯罪预测系统”正在参加全国公安机关改革创新大赛总决赛！

“大数据、云计算”技术的出现，给公安工作的发展打开了广阔的空间，加快“大数据、云计算”在公安工作中的运用，不...



“大数据、云计算”技术的出现，给公安工作的发展打开了广阔的空间，加快“大数据、云计算”在公安工作中的运用，不仅在于硬件建设和技术提升，更重要的是“人”的理念思路能否跟上形势的发展，一系列工作机制能否及时跟进匹配，以及基础工作能否有力地支撑和保障。



2013年年底以来，苏州市公安局试点探索建立基于大数据、云计算技术的犯罪预测系统，并在实践中不断完善，配套了相应的制度规范、运作机制和操作流程，全市巡防工作效能实现了大幅提升。

2016年12月10日，相城分局渭塘派出所白班巡逻民警根据犯罪预测系统当天早上推送的预测方格，针对可能发案的渭南村桥角郎地区开展针对性巡逻盘查工作。当天14时，巡逻人员在桥角郎14号附近发现安徽籍男子冯某、王某，形迹可疑，经盘查，两人说不清随身携带物品，后将两人带回派出所审查。经审查，两人交待当天窜至渭南村实施6起入室盗窃案件的犯罪事实。目前两人已被刑事拘留。

犯罪预测系统是大数据背景下的情报信息工作在巡逻防控领域的新应用。2011年以来，犯罪预测系统在美国、英国的多个主要城市投入运行并取得显著成果，美国《时代》周刊将基于大数据的犯罪预测系统列入2012年度50大发明之一。犯罪预测系统充分借鉴吸收国外先进经验，紧密结合辖区治安实际，自动抽取近年来警综平台内的案事件信息，综合人口、地理、天气、房价等业务数据构建算法模型，并根据近期的实际数据变化，提前预测当天辖区案件的高发区域及发案概率。

该系统把需要防控的重点区域以简明扼要的图形界面直观地凸显出来，科学引导巡防力量实施针对性布防。在正式应用之前，对14种主要侵财类警情实施了为期两周的预测，以1.4%的预测面积命中了22%的警情。

2013年，虎丘分局浒墅关派出所作为第一批犯罪预测系统的试点单位，经过3个多月的试运行，派出所辖区内97种可防控的违法犯罪警情环比下降20%，其中路面盗窃类警情环比下降45%。该所把系统预测的高发地区作为当天巡防的重点，在每日早晨的警情研判会上，值班所领导根据犯罪预测系统的数据分析，分别明确早、中、晚三个巡防时段的14个重点发案网格，并根据14个网格的发案预测率，针对性地部署当天路面巡防工作。根据犯罪预测系统的数据统计显示，对当日预测发案可能性较大以及前一阶段维持高位发案的社区、单位，结合警民恳谈、入户走访等形式，加强安全防范宣传，提高居民自防意识。根据犯罪预测系统的数据分析结果，通过企信通、QQ便民服务群、公安微博等平台，向涉及的企事业单位发布警情提示，组织发动单位保安、小区物业等力量针对性地开展邻里守望、巡逻防范等工作，提高社会面巡防成效。该系统的应用，也转变了派出所战斗力生成模式，实现了巡逻防控等日常基础工作提质增效。

犯罪预测系统的运用，改变了以往传统的巡防模式，将大数据充分融合进巡防工作，做到数据支撑、精确预测、突出重点、有的放矢，巡防工作模式由传统的凭经验、大呼隆式运作向信息引防、情报导防、科学布防、合力群防转变。



犯罪预测系统的数据来源于日常接报警情的标注、人口数据信息采集等多种基础数据，数据的准确性直接影响系统的预测结果，进而影响到日常巡防工作效能,倒逼了派出所基础信息采集从被动应付向主动作为转变，从“做了”向“做好”升级，从看数量向重质量跨越。



为深入实施国家创新驱动发展战略，进一步激发和调动广大民警投身公安改革和“四项建设”的积极性，宣传展示公安改革和“四项建设”成效，提升人民群众和广大民警的获得感，广泛营造全警参与改革创新、全社会理解支持公安改革的良好氛围，公安部自2016年4月至12月，在全国公安机关组织开展改革创新大赛。经过7个多月的层层筛选，苏州市公安局的“犯罪预测系统”成功入围总决赛。

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