「 观云识天 」方能「 知天而作 」,从“ 云 ”到“ 卫星 ”,天气预报还能更准吗?

 

云是天气变化的征兆,在古老的年代里,无论是农夫还是渔夫常常都会通过观测云的变化来预测天气。“观云识天”既是2...

云是天气变化的征兆,在古老的年代里,无论是农夫还是渔夫常常都会通过观测云的变化来预测天气。

“观云识天”既是2017年世界气象日的主题,也是数年来人们预测天气的方式。农耕时代,由于经济落后,科技发展缓慢,人们只有通过观察云的变化来选择耕作的时机。

观云识天 —— 5分钟带你领略云海奇观。



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提供:蓝天白云

“观云识天”已有几个世纪的历史,人们甚至将云进行了各种分类以进行更好的天气预测。

除了我们日常生活所能见到的各种云,还有许多不被大众熟悉的云。

 七彩云
七彩云就是大话西游中至尊宝脚踏的七色云彩,它是由太阳光线与云彩中的冰晶结构产生的自然现象。在合适的天气状况下,太阳光正好和云构成一个合适的角度,太阳光通过云彩时,通过折射和反射作用,上空云彩内的水汽将太阳光谱分离,从而散射出七色光芒。

飞碟云
飞碟云,其形状酷似飞碟,常被认为UFO,这种云通常在一般见于高海拔的地方,通常是在潮湿空气越过山脉,在下降时被绝热地受热(也就是没有任何热能转移)时形成。

重力波云
重力波云有着很独特的波纹形状,通常海洋上方形成。这种波纹是由高气压区的运动和其冷锋形成的。稠密的空气被一层层向上推进略稀薄的空气里,形成这种波纹的波峰。重力又把稠密的空气拉回来,形成波谷。

夜光云
夜光云只能在特定的条件下形成,它们的出现可以做为高空大气变化的敏感指标。夜光云外观似卷云,但较薄,且颜色为银白色或蓝色,出现在落日后,太阳与地平线夹角在 6-15 度之间。如果太早会因为其太薄而看不见,而太迟了它也会落到地球的阴影之中去。

乳状云
乳状云又称“棉花糖云”,是在积雨云下方形成的乳状型积云,当下降气流中温度较冷的空气与上升气流中温度较暖的空气相遇,将会形成如同一个个 袋子形状的乳状云,它和暴风雨又一定的联系。

有怎样的云,就有怎样的天气。

古代人民依靠云的变化推测天气的变化,及时做好农业耕种上的调整。比如:天上扫帚云,三五日内雨淋淋,说的就是密卷云,火烧乌云盖,大雨来的快,描述的是积雨云,天上鲤鱼斑,晒谷不用翻,讲的是透光高积云,可以看出劳动人民的智慧是无穷的。

人们对云的观测历史由来已久,但经验主义已经不能应对如此多变的气候环境。如何利用现有的科学技术提供精确的气象预报服务,让农业从事人员更放心地耕作是佳格天地一直努力的方向。

佳格耘境平台
佳格天地针对农业生产,提供了多种尺度要素的气象数据服务。依靠卫星遥感与气象相结合的大数据,其预测气象数据的空间精度可达1公里,时间精度最高可达到逐3小时频率,周期可长至两到三周,可以满足农户不同的气象需求,提供精确到地块级别的气象服务。

卫星预报天气有何特殊性?

风云四号A星
气象卫星可以在太空不同的位置对地球表面进行拍摄,大量的观测数据通过卫星传回地面工作站,再合成精美的云图照片,就是我们看到的卫星云图。各种不同尺度天气系统云区和地表特征,在卫星云图上都有其特定的色调、范围大小和分布形似。利用卫星云图可以识别不同的天气系统、确定它们的位置,估计其强度和发展趋势,为天气分析和预报提供依据。

气象卫星按轨道的不同分为极轨气象卫星和静止(地球同步轨道)气象卫星。极轨气象卫星,飞行高度约为600~1500千米,卫星的轨道平面和太阳始终保持相对固定的交角,每天在固定时间内经过同一地区2次,因而每隔12小时就可获得一份全球的气象资料。静止气象卫星,运行高度约35800千米,其轨道平面与地球的赤道平面相重合。
从地球上看,卫星静止在赤道某个经度的上空。一颗同步卫星的观测范围为100个经度跨距,从南纬50°到北纬50°,100个纬度跨距,因而5颗这样的卫星就可形成覆盖全球中、低纬度地区的观测网。佳格天地现在使用的卫星有数十颗,可以做到实时监测并更新数据,不会因数据更新的延误致使农户遭受损失。
结语
“观云识天”帮助人们度过了小农经济时代,但没有摆脱“看天吃饭”的困局。农业现代化,不仅要“识天”,更要做到“知天而作”,方能实现规模化、集约化农业。

世界上能被预测的事情本就不多,天气状况是少有的能被预测且被大众时刻关注的事件。从“云”到“卫星”,人们预测天气的方式不断在变化,天气预报的准确率也在不断提高。利用卫星是现阶段天气观测的主要方式,我们也相信,未来还会有更多更精确的方式提高天气预报的准确率。

微信预览图提供:

摄影师:Zoran Stanko

拍摄地点:斯洛维尼亚,卡姆尼克-萨维尼亚阿尔卑斯山脉

视频原址:https://www.youtube.com/watch?v=aRbPU5WEuy8

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北京佳格天地科技有限公司是一家通过卫星和气象大数据收集、处理、分析和可视化系统,服务农业、环境、金融等行业的大数据应用公司。

核心研发团队来自于美国加州硅谷。创始团队成员毕业于清华大学、北京大学以及加州大学伯克利分校,曾就职于美国国家航空航天局、美国能源部国家实验室、ERM公司、百度、孟山都等全球知名网络和跨国农业企业。


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