个性化学习学生

扎克伯格为何投资个性化教育？

脸书创始人扎克伯格相信个性化学习是解决目前教育界难题的钥匙，并把这作为耗资450亿美元...

脸书创始人扎克伯格相信个性化学习是解决目前教育界难题的钥匙，并把这作为耗资450亿美元的“陈-扎克伯格行动”中的四个主要部分之一。

很多人会问，到底什么是个性化学习？虽然很多政治家积极支持这样的个性化教育，但对于这个概念的定义却并不明确。

很多教育界人士会认为，个性化学习是每个好老师都理所当然会做的事情——通过修改教学材料和方法来适应不同学生的学习方法。也有人指出这是集权化学校官僚风格的解药，将“个性化”看做是个人的、以学生为本或定制的同义词。但问题在于我们仍然不知道老师要如何才能给每个学生提供这样的个性化教学支持，也不知道谁应该承担由此带来的费用。

对扎克伯格来说，这一定义相当明确：个性化学习是老师和学生一起制定学习指导来满足学生个人的需求和兴趣。虽然这一倡议的个性化学习平台并不是脸书的一部分，但背后的原理是一样的：用科技代替人工，基于过去行为和展示出的兴趣来提供给用户相关的内容。这和脸书的新闻推送，以及其他基于主题和行为分析的个性化商业模型异曲同工。

关于新科技或方法可能会对教育产生负面作用的说法已经被炒得火热，同样人们也有理由担心投资个性化教育会对科技公司有所帮助却对老师们造成打击。

个性化学习的问题

扎克伯格对于个性化教育的想法有三个主要问题：

第一，教育是关于如何让学生获得与某个职业有关的知识和技能的过程，但也包括获得和掌握常识。如果只给孩子他们感兴趣的内容，我们只会培养出专家，但却没有通才。

第二，虽然学生在用不适合自己的学习方法学习时会困难重重，但在真实的世界中事情并不会随着你的意愿变化，缺乏适应能力会对他们的未来造成负面影响。

最后，儿童的喜好并不是固定的，会随着环境改变产生变化。预测儿童需要的内容不能靠自动化的机器，而需要敏锐地以人为主导的投入。否则我们只会让教学中老师和学生之间的交流变少，导致所谓“去个性化学习”的后果。让科技承担教育的工作可能会让教师、学生和家长间的珍贵接触减少。

此外，如何确保孩子的数据不被滥用也是一个问题。孩子的个人过程、喜好和需求记录如果没有被正确地管理可能会出现隐私权侵犯的可能，最近Vtech的儿童网络玩具和设备的用户信息泄露就是一个例子。我们要知道究竟由谁来决定需要收集哪些数据，又该如何存储和使用这些数据。个性化学习与这些复杂问题都有关联，但也同时带来了令人激动的未来展望。

如何让个性化学习更有效？

学习动力是提高学习效率的关键因素，个性化学习让孩子感受到相关性，而个性化评估则被视为有效的方法。

这些都是美国个性化教育学校AltSchool的核心价值观，扎克伯格2015年5月领投了这所学校。AltSchool学校认为每个孩子都是独一无二的，而理想的课堂仍然是线下小班教学。该学校的班级是混龄的，有时9岁的孩子和12岁的孩子们一起完成阅读，也有可能是8岁的孩子和10岁的孩子一起做数学题，而这些都是老师根据数据分析，按照孩子不同的发展状况而制定的。AltSchool还应用互联网技术和大数据分析，帮助个体化教学的实现。

目前我们并不知道这一项目的效果如何，我们知道的是对于个性化学习只有一个愿景，而支持它的证据最多只能称为模棱两可。获得扎克伯格的支持可能会让这一项目成为教育领域的新生事物，这一项目让人们产生未来世界每个学生的不同需求都可以被满足的希望。

折中方法

也有一些组织结合了用户数据和标准教育内容，例如Smart Sparrow和Pearson采用了适应性课件平台。McGraw Hill的个性化学习允许老师在适应性和定制化学习计划中做出选择。前者可以根据学习者的进度进行适应调整，后者则可以让教师选择调整他认为最适合学生的教学内容。

如果构思个性化学习的时候是把它当做根据学生需求、老师的经验和学校的要求，让学生适应学习和定制学生学习过程的途径，那这一方法仍然很有前途。把个性化教育和情感分析、个人调查、动态和隐秘评估相结合，将产生巨大的作用。但这需要我们开发出一套结合儿童和从教教师需求的策略。这需要时间、对话和合作，并不能仅仅通过投入大量资金来加速进程，即便这些资金背后的推手是大名鼎鼎的扎克伯格。