亦策软件Qlik金融行业解决案例分享

据数据统计，金融行业已成为中国大数据IT应用投资规模的第三位，在大数据应用综合价值方面相当有潜力，毋庸置疑的，金融行业的大数据时代已经来临。...



    据数据统计，金融行业已成为中国大数据IT应用投资规模的第三位，在大数据应用综合价值方面相当有潜力，毋庸置疑，金融行业的大数据时代已经来临。金融业大致可分为以下七类，银行、证券、期货、保险、基金、信托、租赁，从投资结构上来看，银行成为金融类企业中比例最高的部分，证券和保险分列第二和第三位。

目前，国内已有不少银行通过大数据来驱动业务运营，比如实时营销、建立社交网络数据库、发展小微贷款等，而作为金融行业有一个不得不面对的问题，那就是风险，任何行业都有风险，但金融行业应该算是个中翘楚了，所以风险控制对于银行来说尤为重要。

风险控制是银行的自我盈利保护机制、是全社会风险抵御机制的有机组成部分、是社会风险的重要预警机制、是促进生产方式的高级化发展有效途径，由于内外部诸多原因，银行的风控体制仍有许多问题，而大数据的有效利用能帮助银行规避一定风险。银行的风控体现在以下几个方面：Equipment(设备）、Data（权限、机密等级）、Compliance（合规）、Audit（审计）、Internal Control（内控）和External Control（上报）。风险控制能力的强弱，已经成为辨别现代银行素质的重要标准，良好的风险管理有助于降低决策错误之几率、避免损失之可能、相对提高企业本身之附加价值。

众所周知，银行有众多的系统(system)，通常我们会将其划分为交易系统和非交易系统。每个系统每天都会产生大量的数据。有些数据是公开的，有些数据是面向指定客户的，有些数据是机密的，有些数据是高度保密的。银行除了内部使用这些数据进行分析外，也会开放部分数据给指定客户进行查询，还需要定期上报汇总数据给上级金融机构。所以对数据的产生和对数据的分析，挖掘需求是非常大的，而风控体系则显得尤为的重要。亦策软件大数据可视化平台，可将多种来源的相关数据合并进入单一应用程序，方便地整合抽取来自多数据源的数据，因此面对跨系统的数据整合需求，非常的灵活，便捷。通过最新型的图形技术实现数据可视化，与动态应用程序、仪表板和分析进行互动，让数据分析更生动有趣，让数据提前提醒管理人员有可能面临的风险，及时处理，合理规避。数据的真正价值在于有用，从庞杂的数据中找到核心关注点，设置自己的应用，让数据不再只是一堆枯燥的数字，让它们活起来，亦策软件能帮助你挖掘数据潜在价值，实现更有效更轻松的管理。

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