大数据数据分析

5月13日大数据沙龙上海站圆满落幕

5月13日下午，来自上海的BI、数据分析、数据挖掘、大数据平台等领域的技术总监和经理、开发人员以及数据分析师等数据分析相关人员，相聚上海米域，专题研讨BI及大数据应用话题。...

5月13日下午，来自上海的BI、数据分析、数据挖掘、大数据平台等领域的技术总监和经理、开发人员以及数据分析师等数据分析相关人员，相聚上海米域，专题研讨BI及大数据应用话题。本次沙龙由亦策软件以及大数据厂商Qlik联合主办。

首先由亦策软件技术总监戴训琛为大家带来《Qlik数据可视化助企业实现快速决策》的介绍。大数据时代，Qlik解决方案的核心优势是它不仅是市场的领导者，并且提供关联模式、平台方法、IT管治，通过Qlik挖掘数据驱动的潜力，能够满足所有可视化分析需求的平台，跨越整个企业的全面的分析用例，同时覆盖整个企业内部及外部的数据科学家、业务分析师、开发人员、以及信息和操作人员。

来自新加坡的Talend解决方案工程师——林成如，专程赶到上海为大家分享了《大数据集成开源工具Talend的技术架构与实例讲解》。林成如举了两个有趣的例子来告诉大家，数据是新“金”，Talend可以帮助大家更快地挖金，提高你的工作效率，生产力，技术技能和未过时的自己。Talend是一家真正能帮助你的数据集成软件的大数据公司，能够简化多数据集整合过程，以供后续分析。本地化、更开放、统一化、可预测都是Talend值得被选择的理由。

“你怎么确定动物是怕老虎而不是真的怕狐狸呢？” 大数据科学家王鹏用狐假虎威这个故事开场，人人都熟知的故事，却是以全新的视角来分析这个问题。他详细地讲解了三个案例，介绍了数据处理的四重境界是数据存储、数据连接、基本分析、高级分析，并展示了大数据预测分析解决问题的一般过程。

虞强结合几个物联网大数据案例，带来《物联网的大数据应用和360度客户视图》的演讲。大数据技术是从2007年基于Hadoop生态圈的一整套技术，主要指的是分布式存储和分布式计算。现在，物联网应用需要将Hadoop变为一个高性能的分析平台，需要Hadoop不光能存储数据，更要能够处理计算数据，Hadoop的技术已经不是一个存储中心，而是一个高性能的数据存储和计算的平台。

本次演讲结束后，在场观众依然热情高涨，纷纷向讲师提问。有人问到客户画像里的外部数据如何验证真伪？讲师回答说主要看数据的性质，基本不做验证成本太高，主要还是跟第三方合作，做基于竞争对手产品的分析。有观众对客户拓展这块如何确保客户家庭信息，个人隐私和法律法规的问题非常感兴趣，讲师解释对企业来说非个体的信息，贩卖的数据是目标客户群体特征而非个人。

五月的大数据沙龙告一段落，六月份将有一大波活动来袭，关注我们最新的动态，第一时间报名参加哦！

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