财大mba拟录取经验分享

 

财大mba经验分享真诚感谢为我们写经验分享的同学们,也期待更多的众凯同学们分享自己的面试和笔试经历...



真诚感谢为众凯写经验分享的同学们,也期待更多的众凯同学们分享自己的面试和笔试经历,让更多人从中受益。

写在前面的话
感谢众凯教育钟老师,王老师,张晶晶老师,特别是龚老师,头发已花白,晚上10点多还在帮我们联系模面的事情。心里非常感动。所以龚老师联系写心得,便觉得义不容辞。再次感谢。
财大mba面试流程
整个流程是个面+组面+30分钟政治答题。个面包含5分钟演讲,10分钟(自我介绍+中文问答+英语问答)。组面45分钟。
关于网上提交申请材料

申请材料这个环节很重要,要认真填写,论述题字数不要太少,尽量在500-700字之间,但挺耗时间,把握找众凯老师精心辅导梳理即可。

关于个面 环节分2个小环节

个面环节之一

5分钟主题演讲

5分钟演讲个人拿到的题目是谈谈对丘吉尔“没有永远的朋友,也没有永远的敌人,只有永远的利益”的看法,10分钟准备时间。个人觉得演讲把自己熟悉的东西往里套就可以。我分了3个层次阐述,国家,企业和金融行业。国家层面—中印之间边境问题,以及尼泊尔在中印之间反复摇摆不定的原因,金砖会议对中印之间的利益博弈进行阐述。公司层面—因为自己一直在IT公司,曾在IBM和Infosys都干过,也在华为做过项目,所以主要就IBM和Infosys之间利益与竞争,以及华为和中兴之间合作与竞争进行阐述。金融层面—个人业余兴趣就是研究二级市场进行价值投机,每天都会进行交易,每天晚上都会花1-2小时左右进行复盘推演和制定第二天的交易计划。相对来说也算熟悉,所以就市场在弱势情况下机构之间抱团,甚至与游资共舞,以及如何为了自身利益相互收割等不同阶段现象阐述。

个面环节之二

自我介绍+中文提问+英语提问

个人自我介绍就是按照众凯王老师2分半分配来发言,前半分钟谈过去,1分半谈现在,后半分谈未来。

10分钟问答,两个老师提了中文问题,另外一位老师是英语问题。中文问题人工智能的发展趋势,由于本人本身就是做机器学习/深度学习大数据相关工作,直接描述了下在医疗领域dl在cv领域如何迁移学习,在医疗领域的应用,以及智能投顾的发展和深度学习在自动驾驶最佳应用3方面描述了下。另外一个问题是对新零售的看法,主要围绕核心并非是否有人,有收营员,而是对如何使用数据决策,以及整体运营能力进行阐述。英语问题比较简单,几次回答都把老师逗乐了。
个面总结
1,演讲内容最好涉及当下时事热点,结合自己的行业和熟悉的领域进行阐述,有亮点才易加分。

2,回答个问主要是围绕个人相关职业,这个相对来说比较好发挥,只需要正常描述个人对自己所从事的行业看法。

3,涉及一些时事热点,可以参考众凯提供的相关材料。

关于组面

9个人一起参加无领导组面,10分钟阅读材料,30分钟讨论,5分钟老师点评。此时个人觉得个面应该还算不错,对于组面并无太多想法,只想混一混应该问题不大。只是没想到组面太混乱,比如虽然有人出来主持,说了下每个人大概1分半发言时间,但没落实到谁来控制计时。自由讨论阶段大部分人发言比较发散。第三个人开始发言的时候我就立刻打断,提出是否就围绕两个问题来发言,比如第一个问题我的看法是…,第二个问题的看法是…而非陈诉对材料的理解。立刻得到相关组员的同意。预总结阶段时,有人提醒时间不够了,第2位同学发言又开始大篇铺垫,本人忍受不了,直接打断请勿铺垫,直接发表看法。最后总结阶段,总结选手总结到第3点的时候,我又忍不住直接提出反对,因为前几点的总结都是同一个问题。等我阐述完后立刻有同学圆场,表示我们两只是从不同角度考虑问题。看了下时间已经不够,就不再提出异议。

最后老师点评说我们组是今天争议最多的小组,直到最后还不能完全达成一致。特别是点评了打断别人发言是否能够更尊重他人。


组面总结:

1,一定要有分工,而且分工要落实。

2,要有人控场,否则很容易超时,甚至忘记了团队要解决的目标问题。

3,要和谐,组面并非一定要解决问题,而是考擦团队精神。
关于专业问题



本人是打着量化和金融科技的旗帜来申请MBA,当时当心老师问过多的专业问题,所以特意请了两天假,刷了一遍机器学习与量化交易这课程,并短时间内利用网络学习了很多种交易策略,比如流行的多因子模型,基于盘口微观层面的高频交易,行情数据的统计套利,alpha策略,宏观对冲策略,跨期套利,期现套利等策略,甚至考虑到深度学习对特征值有很强的表现能力,还特意研究了cnn/rnn/lstm在交易算法的应用。不过比较失望老师根本就没没问。所以专业方面并不需要太多准备,MBA招生考擦的并非专业深度,而是决策能力、语言表达、逻辑思维等综合素质.

最后祝各位同学都能取得理想的成绩!


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