围棋的沦陷之一：诘问

人机大战已然落幕，代表人类出战的棋手李世石以一比四的比分落败于谷歌推出的人工智能程序AlphaGo。对我而言...





人机大战已然落幕，代表人类出战的棋手李世石以一比四的比分落败于谷歌推出的人工智能程序AlphaGo。对我而言，遗憾的是之前向出版社申请写一本关于此事件的书籍，提案申请被驳回，这个结果从现在来看一点不意外，因为在此之前，绝大多数的人骄傲地宣扬着种种不可能和一点礼貌式的谦词，这中间主导大众意识的人有两类，一类是职业棋手，一种是IT人士。我记得出版社最后发给我的一篇报道就是IT人物大谈人工智能的缺陷和对AlphaGo的轻视。事实已经甩给这位专家一个大耳光，我认为他并没有真正站在专业角度去给大众一个理性的意见，甚至忽视了博弈论本身必须要具备的信息对等这个关键，这点在今后的文章中会专题去展开。无论如何，这都说明了国内精英起码在学术素质和研究水平上显得肤浅。

话说回来，职业棋手的自信是无可指谪，只是可惜他们全体基本都不了解AlphaGo存在的必然和怀揣的武器是什么，甚至都没有仔细去研究谷歌所发表的论文，仅注意了那五盘曾经的棋谱和上一代的围棋程序。这让我想起朱棣当年南下夺权的历史来，因为这个事件可以说是史上藩王唯一一次正面夺权成功的例子，在那个历史时期，没有人会认为朱棣能够成功，想想看，建文帝坐拥全国之军，而他的叔叔只有燕王府卫，无论在政治上、军事上、财力上都毫无可比性，真如蚂蚁撼大象。当朱棣杀到南京城下时，就相当于AlphaGo杀到李世石面前。

春节前我去南京访友，在一场纷飞的大雪中，我们围炉夜话。我将之前的一些疑问请教了IT专家老狗同学，就此坚信AlphaGo必将获得最终的胜利，并欣然与另一位朋友立赌，赌金一百元。我和老狗一致认为，关键胜负在第一局，如果小李败了，后面没有任何悬念，小李会五盘皆没。然后我们都猜错了第四盘，但这个错判从事实来看也大有蹊跷之处。

为了了解AlphaGo，我做了很多功课，一是就谷歌论文展开了原理、技术上的研究，二是就樊麾与AlphaGo对弈的全程关注。

从原理上讲，AlphaGo完全是革命性的设计理念，在DEEPMIND公司的网站上有一系列关于人工智能攻克游戏的视频介绍，可以发现：在基于明确的目标条件下，程序以深度学习的方式自行建立攻关方法，这种革命式创新完全摆脱了人为设定的局限和不可穷举的困境，而后两者正是上一代围棋程序之所以不能打败人类的根本原因。

从技术上讲，软硬件的发展已今非昔比，一句话来说就是早已存在的数字神经网络理论在强大的计算机硬件支持下不断变成现实。其发展态势是狂飚突进的，但深深隐蔽在专业研究和高保密应用项目里，大众不为所知。

在李世石第一盘输掉的时候，我发微信讲樊麾可以释然了，再也不会有人怀疑他意图放水成就AlphaGo的威名，以及从商业保密条款的沉默中走出抑郁之情。樊麾与AlphaGo走了不止发布的五盘棋，还有非正式的快棋五盘，非正式的五盘胜负结果是AlphaGo赢三输二。

我是真真不能够理解职业棋手就不能逆向思考一下：AlphaGo跨入职业领域并战胜低段棋士的事件本身就已经证明它突破了上一代以ZEN为代表的围棋程序，那么上一代围棋程序还有参考价值吗？

其次是能够战胜樊麾本身所展示的力量是从么短久的时间练习出来的，那些大数据棋谱的背后和一天百万盘的自我对弈难道不令人感到恐怖吗？换句话说，职业棋手看到了成长中的AlphaGo不足，却没有去推算一下当它走到李世石面前的时候是用什么样的学习步调变成强大的对手。

从企业运作来讲，没有内测评估的明确结论，开发商会去打一场没有成算的战斗，而让他们争取进入其他专业市场的商业计划拥有一个无法辩解的笑柄？当樊麾在酒醉后痛苦地说出“棋界要变天了”这句话时，罗洗河还坚持认为他能够让AlphaGo四个子！难道樊麾的职业训练和棋感是白给的么？

在所有关于樊麾的那五盘棋谱分析中，人们确实看到了AlphaGo的诸多所谓的陋着和好手，好了，我们就不去想一想，一个纯自学的孩子如何达到了控制专业棋手力量的程度？何况这个孩子还在每分每秒地学习和训练着。如果AlphaGo有重大缺陷，那么它很难在十盘棋中穿越樊麾的防线，因为围棋的全面技术提升才意味着可以进入职业领域抗衡。

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