数字化转型“攻坚仗”如何打?上汽数据业务部总经理独家解读

 

打赢数字化转型“攻坚仗”的重点是什么?上汽进行了哪些布局?...

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下半年乃至今后一段时期,上汽集团要面向全球、面向未来,着力打好“数字化转型、出行平台、国际经营”三场硬仗。其中,数字化转型是极为关键的一场“战役”。打赢数字化转型“攻坚仗”的重点是什么?上汽进行了哪些布局?日前,记者采访了上汽集团数据业务部总经理王骏。

为什么说数字化转型是一场攻坚仗?
互联网信息技术引领的新一轮工业革命的大幕已经开始,中国社会进入新旧动能转换期。为了持续保持核心竞争能力,做好行业排头兵,集团提出要从主要依赖制造业的传统企业,转向为消费者提供全方位汽车产品和服务的综合供应商

在2018年中干部大会上,上汽集团董事长陈虹、总裁陈志鑫在工作报告中指出:下半年乃至今后一段时期,上汽集团要面向全球、面向未来,着力打好“数字化转型、出行平台、国际经营”三场硬仗,加快提升自身能级和核心竞争力。集团将数字化转型定为创新发展“三大战役”中的第一场“硬仗”,正是因为数字化是集团创新变革的基石,对业务协同共进有重要作用,又是数据价值挖掘的支柱力量。因此,数字化转型对于上汽集团而言,是极为关键的一场“战役”。
打赢“数字化转型攻坚仗”的重点是什么?
第一,树立转型思想、引导观念变革,是集团数字化战略的首要任务,也是成功转型的理念基石。从目前全行业发展趋势来看,数字化是传统汽车业坚定不移的改革方向。在集团内切实树立起统一的转型思想,是“攻坚战”前的重要准备。深刻认识数据资产的重要性,充分共享体系内、产业链内数据,建立内生性数据应用的动力及能力;建立分散协作的数字化业务组织和流程,设立数字化改造专项预算,制定全面数字人才策略,是需全面树立的数字化转型观念。

在长期的信息化发展过程中,集团已搭建了许多传统IT系统,成功实现生产制造、业务流程的自动化、流程化;而数字化正是以自身数据为基础,借以发现流程缺失、解决业务痛点、优化业务模式的过程,它的推行可能会对已长期运行的业务流程带来变革,并引起既得利益的重新分配。此种内在发展矛盾是落地数字化转型过程中的客观问题。此外,目前已建的信息系统呈“烟囱”状分布,且数据相互割裂;而数字化转型则重在实现数据的互通与融合,体现数据的流动与共享。可见,当前现状与转型方向间存在的较大差异,也进一步提升了数字化“攻坚战”的难度。

第二, 搭建成熟、完善的集团数据平台是保障集团数字化转型落地的技术基础。2016年,集团自主研发“上汽集团数据平台”。结合上汽体系内各企业信息系统成熟设计的实际情况,通过“数据湖”产品工具的建设,从技术上实现不同信息系统间的数据打通,无需改造原有IT系统,即可实现无感对接。集团内成员企业将数据接入平台,既可实现自身业务系统数据的共融,也可借用平台资源实现产业数据、链内数据的共享,并在集团统一的治理框架下,形成数据的标准化、规范化,促进数据业务与实体业务的融合。

第三,需充分利用汽车产业丰富场景,挖掘数据自身价值,以智能制造、智慧出行为应用抓手,打造集团业务中台,是数字化转型的关键举措。上汽集团关于汽车产品和服务的综合供应商的战略定位,为集团的数字化转型指明了方向,也带来了集团数字化战略落地的应用场景。从传统制造领域及创新服务领域出发,以智能制造、智慧出行为主题抓手,借助集团数据平台的基础服务,通过挖掘数据内生价值、沉淀共性应用,打造业务中台,实现技术的平台化落地,并最终形成对上汽服务生态的基本覆盖。
集团层面数字化转型已进行了哪些布局?
第一,集团为切实落地数字化战略,搭建全集团统一的云计算平台,为数字化转型提供基础服务资源

第二,体系化管理集团数据资产,稳固的推进数据综合管理的落地。上汽已经制定了数据管理制度,在集团原有资源的基础上研究并制定了符合汽车行业的数据标准与规范。

第三,聚焦核心领域,加强大数据和人工智能技术的应用研发。我们自主研发的大数据平台技术已实现产品化,可以全面支持企业传统信息系统、互联网、物联网各种类型的数据实时同步。
所属企业应该怎样参与到集团的数字化转型战略之中?
根据集团数字化转型的统一部署,成员企业应优先选用集团的数据湖产品,凭借集团平台的技术优势,为今后的数据融合奠定基础,为上汽整体数据服务生态的形成提供前提。

下属企业参与上汽生态的共建,既是贡献者,也是成果的获益者。通过数据接入,将自身业务数据融入更广泛的应用视野,利用平台的成熟技术、丰富的数据资源,可为解决自身业务痛点找寻方案,且为发现创新业务模式提供可能。企业应充分认识到,仅靠自身的体系数据,会存在一定的局限性,融入整体平台生态中,才是今后提升企业管理效率、为自身业务赋能的有效手段。

王骏

上汽集团总部 数据业务部总经理

曾就职于上汽大众规划部,任上汽乘用车生产规划和制造执行总监,完成仪征、临港和南京浦口基地的生产线规划和制造,具有较高专业技术水平和管理水平。 推进上汽集团大数据领域的战略实施,负责大数据核心技术开发、数据管理体系建设以及面向应用的算法研发。

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