LabVIEW视觉工程师，毕业工作年薪30万起，依然无人问津？

最近看到坛友发布一则招聘启事：LabVIEW视觉工程师，岗位职责：熟练使用LabVIEW编程开发......



最近编者在某知名电子LabVIEW论坛，遇到国内某个机器视觉公司发帖招聘LabVIEW视觉工程师。但是若干天过去了，来报名参加应聘的人员，投递简历的人却很少，算得上比较专业的视觉人才几乎没有。

“现在的问题是，投递简历的人很少，但据我的了解，学习过LabVIEW的人还是挺多的。”企业招聘的人如是说。

小编特地看了下招聘启事，该公司对于LabVIEW工程师工作职责要求：

通过上述的岗位简介可以看到，想成功入职LabVIEW视觉工程师，需要具有一定的软件编程基础，比如学会LabVIEW语言编程；学会LabVIEW编程开发与测试，熟悉常用的测试测量仪器使用，并最好有一定的LabVIEW项目开发，工控自动化领域有一定相关工作经验等。对于刚从电子院校毕业生，或者是具有一定的相关行业从业经验的人，企业招聘对于大部分从业者的要求是不高的。

近几年，随着人工智能、5G网络的高速发展，机器视觉进入一个蓬勃的发展时期。LabVIEW视觉作为机器视觉的一个重要分支，在图像处理、光学成像和传感器技术不断地深入发展，以视觉为核心的技术被广泛应用在电力电子、汽车制造、工业控制等众多制造业领域，在AI的影响下，机器视觉产业或将迎来全新的黄金发展时期。国际视觉市场瞄准中国，产业迎来全面复苏

随着全球制造中心向中国转移，中国机器视觉市场正在继北美、欧洲和日本之后，成为国际机器视觉厂商的重要目标市场。目前包括中国和日本在内的亚太地区占全球的比重突破20%已经超过欧洲，位居全球第二大区域市场。

国家实施中国制造2025和十三五规划，正从劳动密集型向技术密集型转型期，对提高生产效率、降低人工成本的机器视觉方案有着旺盛的需求。目前，国内机器视觉以长三角、珠三角和环渤海为地区发展为主，作为国际电子和半导体技术的转移地，机器视觉无论从市场规模、企业数量、专利申请，都处于一个飞速发展的阶段。

国内视觉还存在很大的上升空间，行业规模预计2020年将达到71亿，未来几年持续保持20%以上年增长率。

在专利信息服务平台，使用“机器视觉”关键词检索，有关“机器视觉”的申请专利共有5307项，其中实用新型专利2265项，占比为42.68%；发明授权专利1623项，占比为30.58%；外观设计专利139项，占比为2.62%。

产业企业数量，入驻中国的国际视觉品牌已超过100多家，中国自己的视觉企业品牌也超过102家，品牌代理商超过200家，机器视觉系统集成商超过50家，涵盖从光源、工业相机、工业镜头、图像采集卡以及智能相机等所有机器视觉产业链产品。视觉新技术层出不穷，行业应用百花齐放

随着机器视觉技术及其相关技术的不断提升，机器人与正常人之间的视觉能力差距在不断缩小，视觉技术的成熟和发展使其在制造企业中得到越来越广泛的应用。

比如：嵌入式系统与机器视觉相结合，可以进行实时视觉图像采集、视觉图像处理控制；与其他的传感技术应用，从而实现多传感器技术探测、跟踪和目标识别，增加数据可靠性和系统实时性。数字化、智能化和实时化的趋势，也让机器视觉在数字图像处理、LED光源控制和目标识别，智能化大型工农机械，自动化产业流水线等获得更多的应用。

更多的机器视觉的新技术应用，以及更成熟的视觉系统集成方案，正在逐一纳入到行业大众群体的视野中。就像：

基于3D传感器和机械手拾取的3D视觉成像技术

以云计算+5G网络的自动驾驶汽车视觉检测

热成像技术的工业视觉探测应用...

再比如：3月份，京东物流上架了全球首套机器视觉批量入库系统，自主研发的视觉系统解决了传统繁重的人工操作，商品库存真正实现“秒收”。华为宣布发布四无生态摄像机，确立以机器视觉作为产业入口，推动HoloSens战略升级和产业智能化的目标。前几天不久，美国太空运输公司SpaceX，马斯克祝贺商业载人航天“龙飞船”发射成功，基于Web技术的视觉GUI，更是引发了数百万技术开发者的热议。国内人才需求量大，低职高薪呈现上升趋势

传统工业自动化的进程，国内的视觉市场尚未饱和，人力成本的提高和产业增值加速，促使企业用人单位对专业的机器视觉人才求贤若渴。虽然国内的机器视觉产业及技术起步较晚，但是从产业发展看，目前机器视觉已经处于成熟期。中国也将成为继美国、日本之后的全球第三大机器视觉市场，中国机器视觉人才需求旺盛，高端人才稀缺，为了招聘到合适、优秀的机器视觉专业人才，很多企业不惜下血本提升视觉工程师的整体薪资水平，普遍薪水都比较高，月起薪基本上都达到2-3万元起，年薪30-50万的大有人在，视觉行业低职高薪的趋势，近几年来也是越来越明显。

目前，机器视觉的学习平台，主要有OPenCV、Halcon以及NI Vision为代表的几种图像处理软件平台。论及专业度及市场匹配，Halcon软件首当其冲；但近年来，基于NI Vision的LabVIEW视觉以其快速入门、单一软件开发，更加丰富的功能开发，快速系统集成化以及能够搭配更多的视觉软件、硬件支持，让很多想入门机器视觉应用、快速加入视觉行业的同行小伙伴极力推荐！

而且，近期NI已经官宣：推出免费下载的针对个人项目使用的LabVIEW大众版和LabVIEW NXG大众版，版本提供与LabVIEW专业版相同的功能。LabVIEW视觉好在哪里？对于学习者而言，区别于传统文本编程，基于图形化编程语言的LabVIEW，相比C语言、VB及VC好学很多，入门门槛相对也比较低，即使没有任何编程语言，也可以轻松入门LabVIEW编程。可以说，Labview是目前所有计算机编程语言中，门槛最低，功能强大， 易于维护，易于扩展，使用广泛，成本可以为零的开发语言。对于开发者来说，快速上手并在项目中实践应用，更好地集成化视觉系统，可扩展和容易维护，单一平台集成开发等，都能有效降低企业生产应用开发和维护成本。

虽然说LabVIEW机器视觉的前景十分的光明，但是依然有很多人说LabVIEW很难学，也有人反馈说自己学习将近1年时间，LabVIEW依然处在初级入门的阶段，对于怎样才能学好LabVIEW视觉技能，具体学习的方法如何没有很清晰的认知，导致越学越迷茫，看不到自己的职业未来发展。这是目前LabVIEW初级工程师和学生群体，通过网络自学的途径学习的普遍现状。为什么会出现这样的情况呢？小编认为主要有以下三个原因：对于在职工程师来说：想自学网络上的LabVIEW机器视觉视频教程比较少，而且也视频质量上良莠不齐。对于大学生来说：学校里的课程往往也是一学期或者选修课的形式学习，很难得到从基础到深入学习LabVIEW机器视觉，帮助不大。在盛行996的今天大部分的在职工程师，能够挤出时间来学习已经实属不易，如果购买了线上的课程，不知道从哪学起，遇到的一些知识点问题，没有人指点解决，很容易中途放弃。虽然大学生时间上很充足，但是也会遇到同样的问题。想要吃透LabVIEW机器视觉编程，通过实践来学习是最好的方法！自学当然没办法接触到一些实际的项目，就算是自主性很强的你，由于缺乏经验，往往也很难成功。

这三个步骤说起来容易，但是实践起来是有相当难度的，因为也许你不知道该从应该如何进行设备实操，也找不到一个靠谱的同行来对你进行及时反馈。因此，为帮助大部分想入门机器视觉，但是找不到好的学习途径和方法。独自在网络上利用零散“碎片化”时间学习，但缺乏真正的系统项目训练和导师及时指导学习。为帮助这类诸多的电子新人、初级工程师学习视觉道路上少走弯路，小编向你们推荐学习这门课程——《LabVIEW通用视觉软件讲解—C#思想与方法》。课程由LabVIEW智能测控刘旭东老师主讲。刘老师所有的LabVIEW培训课程，目前已帮助近6w+位职场新人，转行人员成功入门和入职，这次专门针对LabVIEW工程师开设线上众筹课，除了机器视觉全套视频教程，还配备了课程学习答疑指导群，帮助电子工程师系统化掌握基础知识，熟悉设备操作，以便在未来的工作中能真正上手实际项目。初期LabVIEW是用来做测试的，大家做测试的都清楚TestStand是一款通用测试平台。然而，LabVIEW做一些常规的视觉同时具有强大的优势，通过这次课程，想让大家更加了解一款通用视觉软件集成方法以及思想。让初学者，少走弯路，不会用的子程序，直接封装自己的通用视觉软件，后面越来越大成为一款大的LabVIEW视觉通用系统。同时让比较认知LabVIEW视觉方面的，给予一个好的思想方法。让您在成长的道路上快马加鞭。1、彻底学明白LabVIEW视觉通用视觉软件的集成与方法；

2、视觉软件框架：手把手教学员独立布好一个通用视觉软件系统框架；

3、LabVIEW视觉编程设计：手把手教学员从零基础到如何独立设计一LabVIEW通用视觉软件的过程；

4、实际调试：手把手教学员实际调试一个的LabVIEW视觉软件和相机硬件；

5、避坑：分享在LabVIEW通用视觉软件编程与实测过程中可能遇到的坑；彻底掌握：

1、LabVIEW通用软件系统功能

2、LabVIEW通用软件函数功能

3、LabVIEW通用软件自动流程

4、LabVIEW通用软件多相机并行处理

5、LabVIEW通用软件如何封装新的子程序

6、LabVIEW通用软件总结

进一步了解：

1、更加了解LabVIEW视觉对视觉一切函数只有一个思想封装。

2、更加了解LabVIEW视觉运动框架的优势

学习福利：

1、全套课程：电子发烧友网课《LabVIEW通用视觉软件经典详细讲解》视频

2、课程全套核心源码

3、学习交流群，老师随时线上答疑讲解扫描下方二维码，进入页面后点击立即众筹，即可完成报名。

课程报名或咨询，可联系以下助教老师。

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