[资讯]数据安全与个人隐私保护论坛演讲全文（二）_百丽百灵

百丽百灵导读：数据安全更多的需要技术供应商考虑，但个人隐私绝不止是依赖于厂家解决。...





时 间：2016年5月25日13∶30-17∶00

[主持人]:这很好的诠释了大数据管理。好的，有请下一位分享嘉宾，是微软中国首席技术官，演讲的主题是万物互联时代的安全。[16:50]

[韦青]:谢谢各位，开始之前，大家可以看一下议程上写的一句话，大数据超乎我们的梦想，超越我们的梦想。“超乎、超越”，不知道大家感受到吗？我们的云计算挑战，应该说超越了人类对技术的打破能力思想境界，我们还是一个婴儿，但玩了一把非常锋利的双刃剑，这双刃剑可以保护自己，也可以伤害别人。这一切说明什么呢？计算能力、网络能力和沟通能力，人类的能力极速的增长，而且不是呈线性，而是呈几何性的增长。这情况下，人类的管理能力是远远落后于开发能力。[16:51]

[韦青]:刚才杜总跟翁总提到很多的话题，有一点非常重要，数据安全与个人隐私，应该说数据安全这一方面的话题更多的需要技术供应商考虑，但个人隐私绝不止是依赖于厂家解决，我不知道在座各位多少是搞技术出身，差不多有一大半。我自己是搞技术出身，我只要一上网，基本上等同于裸奔。我觉得技术人，应该要把这个问题摆在桌面上，刚才京东翁总说也是一样，也是要靠数据的采集去抵御数据的恶意用途。如果黑客取到的善意的数据采集，那整个逻辑是不存在的。前段时间，我朋友跟我说上网是要如何保护，我说你不是搞技术的，你最好不要隐私，这样子你不怕隐私的丢失，这都是大白话。保护隐私、数据安全的时候，自己作为用户要考虑一下，杜总说的谁需要保护隐私，那么如果按咱们中国人谈的心境坦荡的话，那是没有隐私的。[16:53]

[韦青]:实际上人类对自由的崇敬和想象力是无穷的，从工业革命以后，可以说是机器以疯狂的方式推进是远超过我们的能力，收集数据、理解数据，人工智能的出现，让机器是可以超越人类的。比尔盖茨今年推荐了6本书，其中一本写的是人类历史的过去，人怎么会变成现代人。作者出了另一本书，人类的未来，里面有一个话题说的是人工智能或者是技术对以后产生什么结果。观点并不是大家都同意的，关键是他的话题中提到人类跟技术之间的关系。[16:56]

[韦青]:万物互联时代是会来的，拦不住的，数据安全，用英文表达可能是会更准确一些，叫Security，我们要把我们的网络做得安全，软件做得更安全。万物互联时代安全重大，在万物互联时代，其实最薄弱的反而是设备这一层，因为大家都知道，物联网现在很火，物联网这种操作系统很薄弱的，安全性绝对不是它的主要衡量。但是你要知道，未来的十几年，我们整个社会的物联网的架构，不管你中央的云计算多么的先进，最终信息的收集和行动的执行，这两个东西全是非常弱的，几乎是没有安全性可言的设备，那么这种情况下，我们应该怎么去处理？就是设备层到现场网关，到云网关和云端。[17:01]

[韦青]:大家知道，物联网是一个狭义的物联网，实际上把它称作为万物互联时代，它非常依赖于终端的安全，而且边际已经消失了，应该说未来的十几年，大家会看到，人跟物，物跟人的界限消失掉了，现在人工智能的发展，不只是智能的发展，包括人跟机器之间的物理性的界限，就是现在大家知道，两点，一个是欧洲的实验室和意大利的实验室在两年前就做了一个精度非常高的手，它的传感器不只是触觉温度，就是它把眼耳鼻舌身，现在除了嗅觉不是那么灵敏以外，我们的眼睛听觉和触觉已经高度发达了，那么现在还没有突破，如果是眼耳鼻舌身，可能味觉、触觉差一点，其他都已经非常先进了，边界消失了，这里面是我们一些技术专家提出来的，又回到了诚信社会的阶段，也就是说什么呢？如果我们的社会完全依赖于纯粹靠技术，或者是靠法律，靠法治各方面的话，是不能完全管理好我们社会的。[17:03]

[韦青]:我们无论是技术的提供者，还是技术的使用者，双方都要有什么呢？第一，要有自律，自我的约束能力。刚才在座的各位讲的很清楚了，不管是数据安全，还是管理，都是企业要自律，自己严格管理。但是用户也逃脱不开责任，因为现在技术发展太快了。如果用户自己，举一个例子，刚才我开始讲的，如果有太多隐私的话，我说如果你真有那么多的隐私，我给你一个建议，就是别用电脑了，你别上网了。因为数字化时代跟隐私这两者的关系实际上是矛盾的。越是享受数字化的便利的情况下，你的隐私越要少。[17:03]

[韦青]:好，当然了，这就是一些细节，无非就是说加密问题，因为万物互联的时代，这种设备，由于前端设备比较弱，它的加密是有问题的。但是你发现了没有？由于我们社会的发展，大家都是追求高的盈利，高的技术的发展，方便性，变成成本要下降，计算能力要提高，存储要高，能源消耗要小，其实最终的结果就是我们会用越来越多的非常脆弱的，但是又很强大的设备来代表人去管理我们的生活和做我们的事情，脆弱是指安全性的脆弱，强大是指它的感知力和行动力的强大。实际上由于我们社会经济的走势，所以一开始讲，这个走势是不可逆转的。一定是价钱更便宜，功能更多，但是过了这条线之后的话，就会变成能力很强，管理程度很脆弱。[17:04]

[韦青]:那么对整个IOT万物互联的供应链，所以为什么供应链呢？每一个环节的人、公司、用户，都需要承担一定的责任。那么这个太细就不讲了。我们要对这个万物互联时代的防御，要从设备端、网端，现场网端到云端，智能云，每一个层面都要有非常细节的防护，如果不做这种防护的话，万物互联时代的来临是必然的。那么我们对这个时代，我自己给了一个定义，叫做云、物、大、智，四个阶段，是倒着看的，智是人工智能，大是大数据，物是物联网和万物互联，云是云计算平台，云计算平台，我们谈的很多话题，其实是我们未来人类几十年要走的一个最基本的平台，云只是一个计算能力的提高，云不代表任何东西，是云上的服务，云它最能支撑的服务是什么呢？是支撑一个物联网的社会，随着5G时代的来临，IPV6+5G，物联网一连之后，那个时候大数据的程度是远超越了我们的想象力的，当这个情况出现，人工智能必然非常强大，云、物、大、智，如果这边是基于一个很脆弱的环境，这里任何环节都比较脆弱的话，我们会在一个不是很坚实的基础上搭建一个非常强大的高楼，机器人，人工智能，那种时候大家可能带来的挑战是完全不一样的，但是这方面的挑战就是机会，包括我们微软在内，我们也发现了这一点，不管你怎么走，这个基础一定要打牢，哪个用户对未来的社会的场景有更深的认知了，他们就能够在未来当中云、物、大、智的时代来临的时候，能够不被这个云、物、大、智，如果按照双韧剑来讲的话，不会被它那个刃给伤到了。[17:05]

[韦青]:当然从微软来讲，我们推的就是Azure IoT，就是云，充分考虑到这种因素，但是这个其实我还是想强调一下，我本身是搞技术的，我认为说这些其实都没有什么用，如果写代码的都知道，我们只有在我们真正的产品的开发过程当中，自己去实践，自己去尝试，自己一方面当技术的提供者，一方面当技术的使用者，我们才能知道真正的商业机会存在在哪里，这也是各个公司都在努力去实现的目标，作为微软，只强调一点，在座三分之二的人都是搞技术的，我们搞技术的人，应该有社会责任，去考虑这个社会，我们会面临什么样的社会的来临，这个云物大智，每个环节代表的是什么，因为这个才是我们应尽的责任和义务。微软来讲，我们的安全管理很简单，安全、隐私与管控、合规和透明，这是一些我们在网上都说了，20年推出的一个可信赖的计算，再次强调都不是什么新的话题，唯一的就是对这种原则的坚持，坚持住了，这个企业就有旺盛的生机，坚持不住，就有一堆的漏洞，时间有限，谢谢大家，有机会以后再交流。[17:06]

[主持人]:谢谢，韦总，我一定会找机会找你到我们的平台上去分享，从在线的安全到未来的万物互联时代的话，其实已经涉及到人生的安全，在一些前沿的研究报告里面，很多全球范围内来看，很多企业研究报告一再谈这个问题。数据安全本身这个议题其实是一个漫长的，随着我们社会的演变永远存在的话题。我们下面有请携程旅行网的CTO叶亚明先生来跟我们分享大数据和旅游行业的决策与营销。[17:06]

[叶亚明]:今天我的题目跟前面的非常不一样，这是携程自己做的一个东西，这个很炫的，这是一个酒店预定的实时订单系统的一个展示。另外是火车票，火车票稍微繁忙一些，因为现在出行坐火车的比坐飞机的多得多。这个问题我先抛出来，这个实时数据，看起来很炫，但是你拿它不能做什么？你能做什么？产生什么样的价值？[17:08]

[叶亚明]:我下面引出一个题目，一个是实时的，这个题目叫预测。这是真实的，你看看携程的大数据在2014年的时候，就在预测出行，这个地方用了一个例子是香港，在2014年，我们那个时候去看2015年的时候，中国客人到香港作为一个旅行目的地的话，已经在下降了，并且下降的指数是16%，实际上真正下降是17%。还有是从2015年我们预测2016年，就是今年继续下降12%。我们看看香港旅游局怎么讲。从2014年到2015年，下降18%，这个数据对出行人的预测已经有相当的权威性了，我们模型的准确性程度，离那个差别已经不是太大了，这个数据已经应用在预测上了。2016年下降有多少？我们的预测是12%。香港旅游局也会做一个公告，跟我们这个数据差距不是太大。[17:09]

[叶亚明]:刚刚从实时讲到预测，下面看另外一个例子，看看贵阳的情况，讲贵阳之前，有几个比较大的数据，一个预测是下降12%，中间我们的预测差别是逐渐缩小从10%到6%到2%。下面看看贵州。看看这是携程对于贵州的预测线，从2014年到2015年，稍稍快，从2015年到2016年，上升的幅度没有前年那么高，但是它上升的，我们的大数据告诉我们，我们真正实际出行的有一些误差，那个误差越来越小，说明我们模型在改善。实际上也是上升的，这个上升是165%，跟我们刚才说的260%，差别很大，我挑战贵州旅游局给出的一个数据，我这个携程数据可能更可靠。因为贵州旅游局他也没有数据，他的数据是哪儿的？他现在公告了一个65%，但是我们觉得实际客人到贵州要远远高于贵州旅游局所感知到的。今年2016年，我们的预测现在是45%左右，这个他还没有公告，我们观察一段时间。[17:10]

[叶亚明]:两个例子，大数据已经用在预测上了，相对的准确，携程这样的旅游平台，这个平台，你们多少人用过携程的举一下手？我看看，只有百分之七八十都在用携程。这个数据是相对有一些权威性在里面。其实旅游局他也很麻烦，因为他的数据来源都比较杂。把这个数据整理好，做到比较精准的，有难度的，数据模型，不断的优化替代，旅游局数据专家还是比较少的，所以他们趋同的能力就没有了。[17:11]

[叶亚明]:下面引出一个例子是说，这是过去的五一，我们看看今年六一情况怎么样？舟山、乌镇，张家界，这是2014年、2015年、2016年，青岛和大连是下降的，如果你们相信携程的数据给出相对的权威性和准确性的话，这个是很准确的，还没有发生，六一还有几天，会有这么一个情况，你们同学会问，你们有了预测，看起来比较炫，能够拿来做什么，能不能产生一些商业价值，能不能对旅游局有帮助？有没有对出行的客人有帮助？应该有。这是两个场景，一左一右，左边的时候是出行人想避免的一个场景，你说到一个地方，好不容易挤出一点时间度假，去到人挤人的地方，这是你不想要去的地方，右边是你想要去的地方。就是说我们要通过大数据给出出行人一些指导。[17:12]

[叶亚明]:看一下，左边是5个目的地，贵阳、阳朔、凤凰、大理、丽江，是旅游景点的目的地，红的表示出行的热度，携程的数据已经告诉出行的热度是这样的。中间这一块很红，如果有技术手段，假如说引导客人到不同的目的地去，有的目的地比较大，还有一个是时间维度，左右，中间是比较热，如果你不在五一前，五一后，它的热度也不一样，有了这么一个数据，给了你相当一个地图，这个地图说你应该计划，把这个热度计划考虑进去，就是说不要进到人挤人的目的地的地方。这是一个理论，实际上怎么做，下面接着讲。[17:12]

[叶亚明]:如果是从时间维度跟地理维度，如果是疏散开的话，资源利用率比较好，出行人的体验就比较好。其实对每一位都是有帮助的，对景区说如果太热的话，景区，客人这么多，也接待不过来，前两年九寨沟就出现这样的问题，对游客体验影响很大，旅游局景点的压力很大，服务能力跟不上，人挤在那儿也没有产生什么附加价值，反而有一个负能量在里面。对客人，还有帮助一些决策机构，比如说我们价格都可以动态的调价，效果会更好。下面是一个很具体的场景，我们酒店，一个大数据，就是预测酒店，某一个酒店，比如说贵阳某一个酒店入住率的情况，根据携程的数据，我们是可以预测的。但是现在看看，有一个痛点，作为酒店行业的人比较知道，我把这个痛点抛给你们，做酒店的行业人就是说他不知道应该采购多少，一年365天，每一天要采购多少的间夜量，很多是拍脑袋的，没有大数据损失还是蛮大的，所以这个问题是很痛的，那么有了大数据情况就不一样了，我们可以预测今后365天出行，到这个酒店的热度情况怎么样。[17:14]

[叶亚明]:我们具体讲一下，有这么一个例子，这个例子是贵阳某酒店，从2015年8月1号到现在，我们做了一个包房，采购，采购6个月，6个月就采购完了，给这个酒店。现在情况是什么呢？因为采购的价比较低，对客人的价格压下来了，所以客人觉得价格比平时便宜了10%，另外酒店说，客人疏散开了，酒店总体入住率上升了10%，从携程来看，整个房间量反而是提升了。当然这对收入也有提升，这是成正相关的，大数据，3000家酒店包房，我们的误差率小于10%，平时如果拍脑袋的话，有可能误差率就到90%。误差率比较高的话，对酒店行业的人是赔钱的。采购率价格那么低，为什么还赔钱呢？因为是握在手里抛不掉，因为客人没有。[17:15]

[叶亚明]:另外一个例子，这是三亚某一个酒店，性质差不多，酒店入住率提升了20%，间夜量也提升了，从过去的5月1号，相当于10个月都采购完了，用这两个例子说，大数据已经用的，不光是预测，我们对客人的，对酒店，还有对携程业务本身都有帮助。所以说这三个结果，我觉得有一个地方要点出来，因为有些资源，旅游资源是有限的，比如说某一天九寨沟有多少人，都是有限的，不是无限的，因为他的服务能力跟不上，客人的体验马上就会下降。客人花了这个时间，宝贵的时间，跟家人得到一个很差的体验，这是很不值得的一件事情。如果有大数据引导客人决策，合理的配备资源，让客人的住酒店体验得到提升，这是很有意义的一件事情。我的演讲就到此结束了。谢谢大家！[17:15]

[主持人]:谢谢叶总。现在请艾瑞咨询合伙人兼CTO郝欣诚先生，主题是：传统企业大数据安全的思考。[17:17]

[郝欣诚]:很高兴收到主办方的邀请。讲大数据挺沉重的。今天的分享基于最近两年到企业中，帮助企业做的分析项目。看到企业实实在在怎样管理第三方数据，整理了一下数据。我只是在这里再提一遍。我们的标杆，欧美的企业，大数据的应用领域，特斯拉在产品方面最复杂，在数据方面又最准确的一家公司。它直接在设备上带3G卡，采集可以做到全实时跟踪车况，分析数据的能力和接触数据的能力特强，它是少数不需要IT部门支持，直接可以从总数据库里挖到自己所需的数据的公司。[17:19]

[郝欣诚]:有没有安全问题，它肯定有大量的安全问题，微软的韦总讲的话我非常赞同，设备的安全要比手机的安全、PC的安全更难做。但大数据的做法，做完了以后，我们的中国企业告诉我说，你跟我说特斯拉，我们很高兴，要是能做到这样，我们就发财了。但实际上他们告诉我说这就是一个坑，凡是做过的，IT部门、运营部门等全部告诉我是坑，形成文化的坑。如果一个人跟你说我是做大数据，他没说这是一个坑，他一定是没干过，这已经是到了文化的程度。而且很多业务主管理解得很片面。我们在动员企业在做事的时候，第一大老板问能干什么？讲产出，产出不行，项目上不了。 第二，负责干活的部门会来考究你的方案，看方案靠不靠铺，落不落得了地。[17:20]

[郝欣诚]:第三是安全问题，大家很谨慎，但绝对是没有超过前两条的考量程度。那这时他们会问，这个东西会不会影响我们的可持续性发展？我们就可以开始做这方案。在考虑的因素中，考虑的是三个东西，一个是策略、流程，每一个是有决策的方法，究竟是自建，还是买产品，大概是有十几项决策要做，我才可以报价，真正的进入报价环节。报完价以后，我们做了一些案子，第一种典型的案子就是叫管理分析决策型客户，拿了大数据就是变成大数据仓库，解决这些问题[17:21]

[郝欣诚]:这里管得好的企业安全怎么管？虚拟化虚拟桌面。如果各位说我的数据不想跟外面合作，主要防止监守自盗，那就上全套的虚拟技术，就连手机开屏幕都带编号，万一发现这张图片流传出去了，一看编号就知道谁泄露了，这是一个可以值得深入探讨的问题。管得好的企业和管得不好的企业，还有区别。管得好的企业只管出不管进，每一个员工的安全意识有区别，每一个员工都特别怕供应商做的事把他给坑了，同样采用虚拟办公的区别。而管得不好的企业，第一个特点，既管进又管出。所以给供应商不断地制造难题，把所有供应商时间和金钱花在公司内部搞流程上的事情，这导致了一些问题。前面的老板说的是投入产出的问题，这是我觉得管得好跟管得不好的问题。反而是这种企业，员工的意识反而是不强。[17:21]

[郝欣诚]:第二个例子，凡是数据安全，都有对广告营销和点上支持，这一种产品可以列出一大堆的应用场景来解决各种各样的数据。这种类型客户关心另外的安全问题，我客户资料会不会泄露，因为已经跟外界有关联，一有关联，这里没有不能被黑的东西，何况是跟外界是有通道。是要关注敏感信息，不可逆和可逆的可循，你得把这事搞明白了，才可以跟外界打通好。电商、大淘宝店的企业，人家非常聪明的把顾客姓名抹了，搞的新号代替一下，最简单粗暴的方法是，有一类客户，请了第三方供应商专门监管供应商，而我正好是用来做监管的那个公司，我来监管DMP跟DSP有泄露，因为我要去读每一家的接口，这是要做行业摸底调查。做完以后，不可逆的信息是要做碰撞式的验证，在现阶段还算有得选择。但只要客户跟某一家DSP或者DMP碰撞以后，这部分信息就泄露了。这部分管得好的企业，是要对碰撞的内容进行彻底的密文化，客户就算知道这个东西，也不知道客户为什么要这样，顶多是知道这个人是客户，但不知道是潜客，不知道是SUV客户，只是一个代码，而且代码都不一样。这就是我认识的管得好的不可逆摘要固态加密信息。[17:22]

[郝欣诚]:最后一个情景，客户说我要搞“互联网+”，我要搞这个产品，搞那个产品，都要跟互联网连接，这也花了不少钱，这事难度还是挺大的。所以微软云搞出来一整套IOT安全的升级方案，其实一些客户是需要的，当然要是更便宜是更好。在搞各种各样的“+”，逻辑里就是以不可能的价格提供不可能的服务，这种人就是提到安全稳定的双向通讯，防范网络恶意攻击。千万不要轻易上直联设备，问题太多了，直联设备要是经过手机OTA安全升级转一下就可以了，手机的安全性掌握在用户手中，它有一定的安全性，手机在跟设备通讯的时候，它就安全，大量通过蓝牙连接是有道理的，这是我对这一块的认知。这些都不是我的知识，都是企业在磨难中总结出来的，不是我的智慧，但我觉得这都是很实在的东西。最后，太复杂了，还是太复杂了。感觉这个坑是一个坑套一个坑，结果有几十个坑在里面。在这过程中，企业一直希望更简单，更透明的解决方案，也就是说企业什么创造都没有，就把我前面说到的三个情景都做成一个坑，让客户跳进一个坑就结束，那么你就有市场，当然我们也是在跳坑的过程中。[17:22]

[主持人]:谢谢郝总，我想郝总是基于他本身做大数据解决方案的供应商，谈到了他们在给企业做大数据平台和解决方案过程当中，碰到很多现实的问题，所以这种吐槽式的分析其实是很有价值的，因为我们前面谈到了很多概念上的事情。[17:23]

[主持人]:我们下面有请世纪互联SVP麻静平先生来分享IDC数据中心的大数据应用。[17:24]

[麻静平]:谢谢。我想刚刚大家听了这么多全都是技术专家，不是首席技术顾问，就是CTO。那么讲了很多就是关于安全方面的很多细节。我是站在另外一个角度跟大家分享一下，这个数据安全或者说大数据安全不同的角度，整个贵州也在思考这个问题，说大数据从哪儿来？放哪里安全？谁来用？怎么用？其中第二个问题，是放哪里安全。我们整个这个行业在发生着巨大的变化，过去所有的数据的传送和连接，就三条通道，电信、联通、移动，在今天我们发现腾讯、阿里、百度、小米，就是每一个大企业都已经投资了巨多相关的行业，所以他们每一个企业的自成一个生态系统，那么生态系统之间，生态系统内部的这些数据流量和数据交换就是巨庞大的。[17:25]

[麻静平]:大家可以看到，这个就是我们站在数据中心的角度来说，当我们想关心这个信息安全和数据安全的时候，我们最先想到的，我的数据放在什么地方？那么下一个问题就想到了，我的数据放在这里是不是安全，但是数据中心这个技术，它除了门口这几条路之外，它还有巨多的其他方面的专业知识。所以我自己就进入这个行业以后，也是接触了巨多的互联网行业，包括政府、企业，听到一些共同的问题，就是说数据中心这块，大家关心的是说我要放1000台服务器，我把这个要放在你们的数据中心里面，我大概需要多大的空间，需要租多大的带宽，或者更多的我们把这个数据中心最表层的东西，就是说它的一个唯一的呈现形式就是机柜，我需要占多少机柜，这个机柜需要花多大带宽出去，但是这个里面就是最底层的很多东西，风、火、水、电，这四门必备的东西，往往大家了解的不是很多。[17:26]

[麻静平]:所以今天我想借这个机会，大家讲这个大数据安全，数据风险的时候，我们前面几位不同的专家在讲，其实如果我们更多的了解数据中心这个业务本身，数据这个产品本身，对我们提前做好准备，防范被攻击，提前做好安全预案是非常有帮助的，我接下来更多讲一讲数据中心到底我们怎么想我们建设这个机房，怎么服务我们的客户，我们的客户怎么用好这些技术，然后服务我们更多的网民。这是一个在我们看来，数据中心已经进入到一个时代，之前的时代更多的是说我把内容托管在数据中心，然后数据中心透过电信、联通、移动，把信息传递给客户，但是现在的状态已经是大家在除了我们讲，有些大流量的内容是直接透过CDN传递出去之外，更多今天进入了一个交换的时代，就是说各个生态系统慢慢成立以后，大家在交换一些核心数据。包括我们看到这个核心数据一方面是来源于我们讲在世纪互联，我们大概有两千多家用户，大量我们的用户，而且大量的流量和托管都不在我们数据中心。都在更分布的地方。而只有他们最核心的用户数据库，计费数据库、交互的这些数据信息在我们这儿。所以世纪互联发展20年，承担了互联网业界很多客户最核心的业务。这是过去。对未来来说，这些数据其实就是他们我们的客户面向市场，面向他的上下游伙伴的一些核心数据。这些数据往往是交换最需要的，而这些数据也往往是安全性要求最高的。[17:27]

[麻静平]:这里我们可以看到，世纪互联做了这20年，重点就是大概有这么80多个数据中心，2万多个机柜，这都是一些呈现的形式，服务2000多家客户，那么这个形式它主要集中在这里面，我们讲三个核心的集群地区，这三个核心集群的话，我们要透过大带宽的二层网络，让所有的在集群内的数据中心实现透明的交换，透明的数据传送。也就是说，我们能提供让我们的客户，让我们的互联网客户随意的在任何一个机房扩容它的机柜，就近扩容它的机柜需求，在同一时间保证它所有设备之间的数据交换是像一个机房一样。 刚才我讲到的二层网络，另外我们也希望透过，特别是去年下半年，我们看到了数据交换的需求特别强烈，原因是什么呢？我们发现当大家一个一个生态系统建立起来的时候，大家的数据产生交换希望是直连的，比如说阿里系的某一个企业，跟腾讯系的某一个企业做数据交换，原来都是透过电信、联通、移动，绕了很大一圈，然后一个用户反反复复绕一圈，最后才能取得这个信息。但是实际上我们在完成一个东西，因为好多企业刚好他们的核心数据在我们的机房，那么我们帮用户实现一个直连，这个直连就让我们用户，让最终用户可以快速实现所有的交互，包括特别是有些认证，有些交易类的，甚至有些包括我们讲的信息交互类的。[17:27]

[麻静平]:我刚刚讲的这个就是我们真正尽量去帮我们客户实现的一个东西，包括云的的对接，包括应用之间的对接，包括网站和CCDN之间回援的对接，包括用户直接的对接，包括上下游，铁道部的买票系统，它托管在我们某一个数据中心的时候，很多卖票的企业都愿意在这个机房托管一个机柜说，我愿意跟这个铁道部实现这个直连，如果铁道部他同意的话，做一个数据就可以直连，那么这个直连以后，这个企业它去抢票的时候，就会比其他的绕一圈，再跟这个铁道部购票系统对接就会快很多。我们怎么实现刚刚这四个直连呢？其实我们也就是说，一方面我们在全国有多个节点，然后在全国整个有一个属于自己的骨干网，而且我们还有自己数据中心之间的OTN的网络，都在400个G的通道，我们也特别服务了一个客户，做大数据的，他们服务用户的数据量很少，但是他们大数据的计算量很大。因为大数据计算量很大，而且大数据的数据量，增长速度也非常的快，在这种情况下，通常我们一个机房很快，它也在占，别人也在占，就不够用了。不够用的话，就要再换一个机房，但是所有做大数据的，都知道阿杜铺的数据库都是要同步计算的，放在设备之间的通道都是几百个G的通道，这样才能实现两组机器同步的计算，这样情况下在我们机房之间建立巨大的二层网络的透明通道，让我们的用户像一个机房一样在用。[17:28]

[麻静平]:这里是我们讲的一些世纪互联的历史，大概20多年，简单做一个总结，它其实中国讲数据中心这个词，用中文来说的时候，最早是世纪互联讲的，我们把这个（英文）也好，（英文）也好，就变成数据中心，是最早在做这个事儿的，20年前就开始，一直在这个行业慢慢沉淀起来，所以积累了很多服务用户的体系也好，网络也好，技术也好。所以我们希望在新的大数据时代，我们希望把我们这些所有的积累，透过一个我们准备办一个叫酒仙桥论坛，通过一个论坛的形式，向整个业界透明的、开放的，让大家了解到底数据中心的发电机应该是怎么样的配备，数据中心的UPS应该怎么配备，有人说飞轮的只有20秒，20秒是不是这个UPS就能够扛得住整个十几台“U机”，在十几秒稳定起步的运行，我们希望通过这个论坛，把我们经验、能力分享出来给业界。[17:29]

[麻静平]:客户的价值，我讲的过程当中都已经谈到了，特别大的，我们针对交易类的、用户查询类的，用户交互信息类，可以速度提升很多，同时我们也看到了这个流量的快速成长，我相信这个直连也会给用户带来一些成本上的下降。这是我们的定位，在中国互联网快速发展这个行业里面，我们成为一个互联互通做的最好的，一个中立的设备信赖的供应商。谢谢大家！[17:29]

[主持人]:谢谢麻总，应该说世纪互联是中国老牌的IDC，祝愿世纪互联在大数据时代再创辉煌。下一位演讲嘉宾讲C2M，这离不开大数据，我们有请王丹琦。主题是：魔幻工厂C2M的商业生态。[17:32]

[王丹琦]:大家好，我代表酷特来跟大家分享魔幻工厂C2M是大数据应用的真实案例。酷特智能来自于哪里？2003年红领集团开始以两化深度融合，利用大数据打造生态企业，把劳动密集型的企业变成品牌，C2M是一种商业模式。我们认为它是所有商业模式的升级版，因为很多都是C2B、C2D、C2F，而我们现在做的是C2M，由消费者提出需求，由智能工厂直接满足消费者。 C2M通过重构生产关系解决现在制造业面临的库存，面临的市场，面临的资源和环境的各项压力问题。我们很好的解决了这个矛盾。红领一共花了13年的时间，以3000人工厂做实验室，以美国纽约做了实验基地。这数据库里涵盖了海量的数据，并且找到了界定模型。从客户交互到智能研发、售后服务、个性化服务全生命周期的解决方案。[17:33]

[王丹琦]:C2M生态具备四项核心要素，来支持大数据驱动的智能制造。第一，是支持全球客户DIY自主设计，研发智能体系，全程数据驱动，全生命周期实时协同。因为这四项要素，支持我们突破国界、语言、时空资源等等一切的限制，实现了人机一体化的有机交互，什么叫全球客户自主设计？无论你在全球任何一个角落，只要你能够上网，你就可以拿出手即，或者登陆PC，在我们的平台上来自主设计服装，你不需要具备服装设计师专业的知识和能力，因为我们后台有强大的数据库，已经覆盖了全球99.9%的服装的个性设计元素，你可以像玩美图秀秀、飞机大战等等非常具有娱乐性的，甚至跟你的朋友一起来设计服装，设计满意之后，你只需要下单，我们以支付为下单标准，你一支付，我们的智能工厂就会接受你的订单，我们用七个工作日来完成整个繁复的智能制造的过程。应该是传统制造的过程，我们用了七个工作日，通过智能制造来完成，可能过去需要一个月、三个月，甚至半年，因为我们做的是个性化定制。也就是说在这个智能工厂里，每一件产品只有一件，每一张订单只有一件产品，每一件产品都是不一样的。[17:37]

[王丹琦]:当然，我们还用工业化的手段和效率控制了它的成本，所以个性化定制，我们认为是未来智能制造的一个发展趋势。因为它符合供给侧的要求。你要什么样的我就给你生产什么样的，你要什么价位的，你什么时候要，你要我把这件产品送到哪里去，我都可以满足你个性化的需求。这就是智能研发体系，我们通过百万万亿级的大数据，利用了虚拟和仿真的技术，把所有繁复传统的制造过程，在虚拟空间运算得出结论之后再同化到物理空间来实施，所以我们改变了过去制造业的制造方式，我们用数据替代了模具。我们把人智变成了智能，我们用无为代替了管理，像过去传统的模具、工艺、配料、排程、排产、供需、配套、发送、报关等等需要通过很多人传递信息来完成，但是现在已经完全智能化了。它是如何智能化的呢？它是用数据来驱动的，所有的信息、指令、语言都归结为0和1，最终我们用一组两体的数据来驱动整个生产制造的全过程。因为我们突破了数据山和数据岛的限制，因为所有的子系统都互联互通。[17:38]

[王丹琦]:在数据传递的过程当中，无需人工转换，也不需要纸质去传递，所以实现了高效率和低错误率。全生命周期实时协同，我们是怎么做的呢？这可能跟我们今天的题目相关。大数据的安全。我们是在全球建立了4个专属的机房，用了两条专线来保证数据的安全。所以我们事实上是把所有产业链的生产要素放在一个平台上，由消费者用手机遥控指挥这些生产要素，快速的去集成一件个性化的产品，来满足消费者的个性需求。整个C2M说起来很简单，由消费需求驱动工厂来满足需求，但中间我们要依赖大数据和云计算，来解决整个的繁复的一些过程。我们是这样做的，首先我们要把消费者的需求，这些模糊的需求变成业务模型，因为消费者对我们的业务并不熟悉。然后通过大数据的运算找到一个匹配的解决方案之后，但是我们发现很多我们流水线上的员工，或者是配套的供应商、服务商，他们不懂计算机，不懂计算机语言，怎么办？我们的员工坐在流水线的工作节点上，他只要一刷卡，看到的不再是0和1，而是他能识别的技术指令和每一项细节上的工艺要求。他只要按照这个要求去完成制造就可以了。[17:38]

[王丹琦]:所以我们建立的是一个商业生态系统。工业化的手段和效率和成本来制造个性化的产品。这让大数据产生了汇集全人类的价值。我告诉大家，如果你在商场，在超市，或者在任何的地方买到的衣服是一万块钱的话，很有可能它的出厂价就是一千，因为很多服装它的关系是十倍的关系，盈亏平衡是5倍，加上商场的一些扣点，就要变到10倍，是因为中间很多的层层加价，因为他们在利用信息不对称。现在由消费者直接到工厂去进行交互，我们就把成本降下来了，因为我们没有库存，我们是负库存。我们没有模具，我们没有中间，所以我们把这种盈亏的关系变成了2倍，一千块钱出厂我就卖2000，消费者少了8000，我有了1000块钱利润的保障，我们让个性化定制，让定制不再奢侈，不再贵，让更多的人可以消费得起定制。因为个性化、人性化、数字化大规模，我们实现了高效率低成本，能够保障给客户提供诚信的，没有欺诈的、性价比最优的、服务最佳的消费体验。[17:39]

[王丹琦]:我们在采集数据的时候，也是用的人人经济+共享经济，在酷特这个平台上人人可以成为设计师，因为你为自己设计的服装，别人喜欢你就会成为他的设计师，甚至你能够赚到设计费，当然不是年薪，可能一次是几十块钱，但是用的人多了，你的设计费可能比设计师还要高。当你在我们的平台上消费了，你在朋友圈晒了一下，你用更少的钱做了一件非常合适的衣服，我今天看到很多参会者跟我过去的衣服一样，都不太合身，因为那不是按照你的体型来做的，那不是按照我们亚洲人，甚至中国人的体型来设计的，可能你买的是欧版、美版、日韩版。如果你在我的平台上来量身定做了一套衣服的话，你在朋友圈一晒，你的朋友来了，为此你就成为一个消费商，你就可以赚钱，因为你帮我省了广告费，我会给你一些积分的奖励，当然你也可以利用这个平台自主去创业，所以我们实现了可能是马云说的，未来最好做的生意应该怎么做？流动的店铺、流动的老板，人是门面，嘴是窗口，缘份是顾客，手机就是工厂+商场，我们现在实现的是工商一体化的跨境电商直销模式，我们是面对全球消费者接受订单的，24小时不间断的去接收来自全球的订单，当然如果你有机会去青岛，去参观我们酷特智能的现实虚拟模型的话，你会可以看到数据24小时不间断的传输的真实的场面，一定非常震撼。我们在采集数据的时候，具体的做法是C2C的众创和C2M的众筹，我们把过去的实体店搬上了大巴车，或者说我们把实体店安上了轮子，停到哪里，哪里就是一个移动的店铺，你上到这部车上，用5秒钟的时间，可以留下你的数据，设计你喜欢的服装，剩下的就交给我们，七个工作日完成智能制造，八个工作日你就可以穿上合体的衣服。[17:39]

[王丹琦]:红领是一家服装制造企业，酷特智能已经是转型升级之后的互联网工业企业，所以它提供的是整体的解决方案，我们依据于自己的核心价值，整合了全球最优质的科技资源，成立了12个科研中心，形成完整的跨行业的适合工业升级改造的整体解决方案，当然我们这套体系解决方案，是提供一站式的SDE工程，不仅是停留在方案，而且是手把手，对原有的企业流水线进行收集和优化，不需要更换厂房、机器设备，不需要聘请高素质的人工，特别适合中国的中小型企业，这是我们的科研机构和执行机构，包括酷特智能的供需链，以及我们跟互联网协会成立的中国产业互联网研究院和互联网工业科学研究院，这是跟中科院成立的。里面涵盖了12大科研中心，包括大数据等等，现在我们提供IQ+IT+IE的完整的解决方案，我可以帮你做顶层设计，当然如果你需要细节的话，我也可以为你提供细节，如果你没有团队，我可以手把手的帮你去实施，因为我们现在提供整体解决方案是包括工程实施的，有兴趣的话我们可以私下交流。[17:40]

[王丹琦]:现在我们正在辅导改造的企业有35家，涵盖了20多个行业，包括机械、电子、电器、自动化、摩托车等等，实现了跨行业去改造和复制。酷特智能，可以帮助地方政府搭建转型升级的服务平台，帮助地方企业精准的产业集群式的转型升级，彻底改变传统制造业的命运，创造全新的商业文明。因为我们颠覆了微笑曲线，让制造业不再处于微笑曲线的最顶端，因为我们把前端的产品的设计和研发通过互联网技术，通过大数据，交给了消费者来帮我们做。我们把后端的品牌和营销的宣传传播渠道也交给了消费者来参与。当然我们是很少的支付这样的成本，少支付成本，所以我们让制造业站在了微笑曲线的最顶端。这是我们要做的事情。而且现在已经做了。那就是以全球个性化定制为核心，打造一个全球化多品类企业级的跨境电商直销平台，用酷特智能的制造方式来引领互联网工业时代，贡献汇集人类的全新商业文明。 好，这就是我要讲的，谢谢大家！[17:41]

[主持人]:谢谢王总，酷特是供给侧改革的一个非常成功的案例。应该说下一代互联网的热点就是产业互联网，最后一位嘉宾是讲产业互联网时代下的数据发展，有请北京融创佳和网络科技有限公司的董事长，张宴佳，也是我们的老朋友。[17:43]

[张宴佳]:今天我是一个收尾，那么产业互联网是这届数据峰会的一个主题，我今天对产业互联网发展情况以及中国践行这个过程的情况，跟大家做一个最后的汇报。我自己从事互联网行业已经十多年，之前的20年，是消费型的互联网黄金的20年。我们认为未来的30年，应该是产业互联网关键的30年，那么大家可能会对我的公司不是特别的清晰，我们就用我们做的事情跟大家做一下汇报。2015年克强总理也来到了数博会，给了我们一个指引，大数据它是我们的自然资源，大数据也是生产力，那么今天总理又来到我们的数博会，今天的会上给我们一个地球村的概念，那么数据究竟怎样去给我们带来一个新的地球村呢？就在整个数据生产的情况下来进入了产业互联网的一个新的动态。[17:45]

[张宴佳]:数据有很多魅力的，但是纵观整体数据十多年的发展，消费型的互联网，我们在研究数据的时候，我们更多的从几个维度来去进行数据的整合。我想了想，今天很多互联网公司的CTO，技术人员，给我们深度解读了数据的安全，个人隐私的安全，以及互联网企业，那么作为数据的践行方，保护方，以及数据的大分析的，如何见证自己的数据安全和保护，我想从几个维度，我们从纵向和横向做一个精准的解读，数据在我的眼里，无论是消费型的互联网，还也产业型的互联网，有四个维度。[17:46]

[张宴佳]:第一个维度，设备层的安全，设备层的应用，包括设备上整体的布局和部署。第二个层面，系统层，系统层里面纷纭复杂，不同的系统不同的应用，不同的解决方案，也真正意义上去解决安全不同的程度。 第三个层面，是制度，可能大家会想，安全和制度是怎样的关系？产业互联网即将到来，那么对于产业革命之中，我相信在互联网的管理手段之中，互联网技术的管理制度，安全的制度，以及纷纭复杂的我们多应用层面的制度管理，是否能够满足现有的消费互联网的需求，我们其实今天谈了很多，应该在不同层面也给我们留下了很多的一些需要解决的问题，那么到了另外的一个产业互联网即将来临的时候，我相信产业互联网由于它的复杂性，由于它接入的设备众多，那么它整体接受管理的复杂性，也就是管理多维度的跨界面的、跨行业的，以及分布式的管理更加的复杂，那么我相信对于产业互联网下的管理安全也是我们非常大的一个市场。那么我们都了解，在整体的网络技术安全整体的全球领域，现在有770亿这样一个整体市场，大家预测2020年，非常庞大的网络安全的市场，将给我们带来1700亿的这样一个市场规模，我相信这1700亿贡献出来的商业模式，我相信是在座各位可以是深度转型的一个安全方向。[17:47]

[张宴佳]:那么讲了这么多的数据安全，制度之后最后一个维度归结到真正意义上的人，我们讲设备，我们讲系统，我们在讲人，那么制度的管理应该是谁去实施呢？就是人来去做，那么网络的安全，最终意义上通过安全的设备，通过有效的制度，再通过不同的安全的部署，最终意义上由人来去进行实施。最终我们探究最终意义上的解决方案，可能还要归结到人的层面，如何真正带来安全性。那么今天因为主题我要给大家带来是产业互联网它整体的新数据安全。我跟大家分享一下，总结一下整体的产业互联网的来源，那么产业互联网，2012年美国第一次提出工业互联网。那么整体进入了第一次革命到来。2013年，德国也正式提出了工业4.0，那么到了2015年，中国政府正式提出中国制造2025。这代表了什么？我们相信在我们现在面临的时代，已经进入了第四次的工业革命。第一次的工业革命，我们知道它诞生于英国，所以英国成为了一个我们大家都了解的日不落的国家。第二次和第三次的产业革命，来源于美国，所以美国也颠覆了整个世界，能够成为经济的霸主。第四次革命，我们是从汉诺威的CTS开始，正式提出了工业制造。我相信中国的2025，中国的工业智能制造，能否在未来的第四次革命之中大家能够拼出一个你死我活，我相信今天大数据的到来，包括今天总理亲临数据市场，我相信这是我们看到是一定的。[17:47]

[张宴佳]:针对产业互联网的部分，我相信我是有发言权的，从2001年开始，我们开始搜集互联网的数据和研究，到了2012年开始，我们就开始走访全国的整体的城市发展路况，这个路况是指什么呢？是互联网+的高速公路。那么2012年，大家知道，中国政府提出了四个字，智慧城市，正是在2012年的时候，中国各地政府，在政府的大力推动下，都在建设智慧城市。那么智慧城市到底与我们有哪些关系？从2012年开始，我自己陆陆续续，应该说准确的讲，2014、2015年是走访城市最多的，包括今年2016年，从3月份开始到现在我自己走访了200多个城市，这200多个城市之中，我们发现了基于中国政府的互联网+，以及智慧城市，紧急的需要我们重新帮他们梳理各方面的路径。刚才酷特给我们提出了非常好的解决方案。下一步酷特也要加入我们的体系之中，我们走访了这么多城市之中，我们发现了特别多的问题，当然也发现了非常多的机遇。那么机遇是什么？中国制造2025，并不仅仅是跟我们无关的事情，那么每一届的政府，包括现在，我自己个人整体的行程，甚至排到了8月份，因为我们在做每一个城市互联网+的推动工作，所以说我们也跟互联网协会一起，我们成立了互联网+产业融合的工作组，这个工作组，我们来践行什么呢？我们来帮助中国政府，立足每一个城市我们来去进行中国制造2025，以及互联网+的城市转型道路的高速公路的建造过程。这个其中给我们非常好的支持的是什么呢？是我们的资金方，那么资金方，因为是国家的事情，所以我们非常有幸的得到了中国的国开行的支持。那么今年国开行针对整个中国各城市的智慧城市、互联网+，以及中国制造2025的基础设施建设，将投入上万亿元来去进行扶持。那么首先来去进行的就是各个城市的大数据中心，以及基础设施建设，这个投入与我们有哪些关系？[17:48]

[张宴佳]:早期的政府在建设智慧城市的时候会是建一个我们所谓的城市中心，那就等待着各方入住进来，所以我们会发现，在几年前曾经2012年开始大行其道的一些智慧城市所建设的数据中心，很多时候现在已经变成了一个僵尸的产业园，到了现在，我们不得不让政府重新进入到参与之中，既然互联网给我们带来是一个参与感，我们要求中国地方政府必须是市委书记牵头、市长牵头来亲自参与到整体的互联网+的整个建设之中。这里面提到一个资金，资金之后一定是什么呢？考虑清楚的顶层设计，这个顶层设计里面当然也需要一系列的今天在座的各位从事消费型互联网的技术、运营、产品各方面解决服务提供商，能够提供各方面的经验，能够进入到产业互联网的解决方案之中。我刚才非常高兴的看到了酷特这样的企业，我相信在我们已经签约的非常多的城市里面，应该是优先进入到各城市选择之中的，因为有非常多的解决方案。 所以我们发现在产业互联网到来的时间，更多的数据，对于数据的安全性当然是第一考虑。所以说有一个方面的安全提供商也加入我们其中，我们认为是民族的骄傲的华为集团，华为作为工作组第一个单位加入我们其中，为什么？因为有了资金还不够，如何帮助政府通过我刚才提到的第一个维度安全的设备来去实现真正意义上的基础安全的开始，这也是我们要考虑的。大家会发现，我们在做什么呢？我们在做互联网+，2025智能制造的一个整体的城市推动者。我不能讲它是一个历史的使命，但我认为，我在每一步，每一个城市进行之中我们都找到了非常多的答案，而且各级政府对于互联网+的迫切需求以及热情，我们真的是非常非常的感动。[17:49]

[张宴佳]:所以大家可以发现，在我的PPT上面我更多强调的是传统产业升级，传统产业升级在互联网+、政务、城市管理，以及互联网+民生等等一系列互联网各个方面“+”的部分里面，我们产生了非常多的一个消费型互联网转型之路产业互联网的到来，在产业互联网到来的时候，今天在座有设备提供商、平台商，也会有很多产业互联网的一些解决方案提供商，在这里面其实更多的我们需要重新梳理的思路是什么？在真正意义上产业互联网到来的时候，与我们有哪些关系？所以我们讲未来的30年是产业互联网关键的30年，为什么提关键？因为我们在发展过程中，我们刚才提到走访，走访的过程当中，这是我们在走访过程当中，在之前我们已经达成非常多的合作的一些城市，大家会发现，首先第一类，我们先走访哪里呢？黑龙江省，所有人会问到，互联网是哪里的互联网？北上广深的互联网。那么消费型互联网还没有全国开花，你们凭什么来去扶持产业互联网，从很多的互联网发达城市开始呢？这个不取决于我们，取决于什么呢？取决于各地政府的需求。那么在去年的10月份，我有幸被黑龙江省省长邀请，去给黑龙江省13个地市去讲互联网+，当我第一次走进这样课堂的时候，我去思考，我要讲一些什么，我们不知道讲什么，而是我们想，我要利用简简单单的两个小时，怎么样能够让一个地区产生互联网+真正的行动。所以我们做到了。[17:50]

[张宴佳]:我用了很短的时间内，把黑龙江省的市长们拉入了互联网+的转型之中，因为更加落后的城市，更需要把一产、二产进行转型，才能真正意义上创新生产，否则哪来的那么多的新经济？新经济不会平地而生。那么智能制造业不会让全行业同时成就，一定是二八法则，第一批先产生想法的一批企业家们先动起来，这些企业家先动起来的，这是我们在工作组上面首先加入到我们理念的产业集团，其中包括一家中国国际集团，国家集团，国际集团是原来老机械部的一家国有企业，下属有9000多家公司，其中上市公司超过上千家，它是一个什么样的行业？很多人提到制造业怎么样转型？其实它已经开始了，这是我们扶持第一个制造业的案例。[17:51]

[张宴佳]:那么5000家这样的一个企业，9000亿的产值，中国是整体的制造业的第一大国，也是中国，也是第一大的消费国，但是因为我们的工业相当的粗糙和落后，我们整体是超级制造大国，但不是制造强国，所以导致我们整体的制造业的出口仅有7%到8%，非常悲哀的一件事情。在中国制造2025提出来之后，国际集团首先担当起制造业转型龙头试点的角色，所以说我们在3月份正式启动了对国际集团的产业转型的扶持。我们对接了顶层设计，引导了一系列电商平台，VR平台，以及数据各方面的运营提供商，进行国际集团的整体的新型的电商平台的一个设计，不远的将来，大家会看到，我们的机床产业这么一个非常传统的行业，将利用互联网的智能制造的手段，把我们的机床，落后的机床走出国门，走向全球。这样也会把每一个城市都带动进来。那么国际集团提到，虽然我们之前的产值不高，但是我们知道仅仅是一个制造业，它就是一个9000亿的市场。那么9000亿的市场，未来讲给我们智能制造带来怎样的产业互联网的机会，里面又有多少的产业互联网的大数据，以及安全，以及应用，来去给我们各方面的一些需求和指引？国际集团给我们提出这样的信心，他认为，虽然这样的产值是9000亿，但是插上互联网+产业互联网的翅膀，他们想在2020年之前，他们有望实现4到5万亿的产值。[17:53]

[张宴佳]:还有一个例子，大秦铁路，也是一个非常传统的行业，大秦铁路之前整体的运营，在5000万吨，经过互联网智能制造的改造，那么在很短的时间内，它的运能提速到了5亿吨，这就是互联网+整体带来的变化。讲了这么多，我再次重复我之前的一句话，之前的20年是消费互联网的黄金20年，那么未来的30年，我相信也一定是产业互联网的关键的30年。那么作为中国互联网协会，互联网+产业工作组的，我也诚邀各位能够加入到产业互联网大潮之中，提供综合类的供产业互联网发展的各项解决方案，与我们一起同行，谢谢大家！[17:54]

[主持人]:感谢张董声情并茂的分享。今天下午用了3小时时间，听了10位嘉宾的分享，有概念的，有问题的，有解决方案的。明天下午将有阿里讲解他们怎么在管理上确保自己的数据安全，也是确保用户的数据安全和行业的数据安全。希望大家在明天下午同一时间，同一地点继续听下半场，感谢大家！ 今天的论坛到此结束。[17:59]

[人民网贵州频道]:人

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