愿你永远这样简单无邪_【优矿量化实验室】

LessisMore,简洁就是美...

小秘书最近心血来潮，迷上了编程，但计算机语言繁复多样, MATLAB, Java, C++看得本宝宝眼花缭乱。直到Python的出现，宝宝觉得心里再也不苦啦。那么Python究竟是啥？它在金融领域里起到了什么作用？

话不多说，现在就Po图，让大家简单了解Python在金融行业中的运用。

当你有了一个想法的时候，需要数据探索和分析你的策略的合理性和准确性。然后你生成这个策略，紧接着实行模拟交易，最后进行实盘交易。Python在这些领域都有涉足。

Python是一种动态编程语言，因为它的语法简洁，让宝宝觉得很美。它在某种程度上类似MATLAB和SAS，Python的突破点在于其强大的科学计算类库：NumPy(主要是数学基础方面的), SciPy(数值计算上强大), 包含NumPy), SymPy(符号运算库), Matplotlib(绘图库), Traits(程序界面库)等，可以近似地替代MATLAB, C++和SAS三者。

在金融工程专业中，矿工们在做模型的时候更在乎的是如何快速实现模型，而不是模型运行快几秒钟，Python的确更易上手。

其次，Python利用NumPy, SciPy, SymPy, Matplotlib等类库，可以完成Matlab 90%以上的功能，Python正在不断地优化中。不仅如此，Python利用它的界面库做程序界面是非常方便的，Python可以使用VB进行可视化编程，在这一方面，宝宝体会到了枯燥代码背后蕴含着的美。此外，搭配Scrapy框架，利用Python爬取金融数据就相对简单，Python可以提高矿工们研究策略的效率。

在优矿的社区“量化分析师的Python日记”中，宝宝也得到了大神的点播。下面简单传授大神的前两招式。

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