人工智能+中国梦

人工智能+中国梦——一位在西方发达国家生活了25年归国博士的经验与追求...

说到人工智能，大部分人会想到机器人和人机对话等人眼睛能看到的应用，实际上人工智能最大的应用潜力是资源统筹管理，多目标矛盾协调。今天阿尔法围棋战胜了人，人们才意识到人工智能可以着眼整盘棋的胜负来决定每一步棋，解决如此复杂的问题。实际上人工智能在北美等发达国家已经广泛应用在土地生态系统和森林生态系统管理上30多年了（参考网页to-ai.com），只是土地森林生态系统管理过于专业，不容易被理解，所以没有被一般大众所关注。

要学习应用人工智能，必须是先有统筹的理念，有大局观念，有要解决的问题。我们国家从制度上来讲，比其它任何国家都有统筹管理的能力，如果我们能发挥这个优势，使用人工智能、大数据、云计算、系统工程、地理信息等技术，统筹有效管理涉及国家命脉的重要资源，如：水、空气、粮食、环境、能源、经济等，从数量、质量、时间、空间等多维管理有限的土地，让国家与地区之间、地区与地区之间、现在与未来之间、各资源之间协调可持续发展，世界上最强大、最和谐的国家必然属于中国。



人工智能可以帮助我们进行灵活机动的目标统筹管理。目标导向不是从现象出发制定规则，而是从我们要达到的目标出发来倒推如何经营我们有限的土地。和阿尔法围棋一样，这个人工智能系统会着眼全局与未来，根据现状，自然条件，发展规律，人们能做的生产生活活动，通过系统地分析，从无限的可能中找出最佳的经营方案以有计划有步骤地实现我们的目标，灵活机动地应对各种危机如粮食危机，空气危机，水危机，环境危机，能源危机，经济危机等，否则都是只言片语，顾此失彼。

所有的危机都是由长时间的问题积累，导致突变引起的。目标导向是从我们要实现的目标出发，系统统筹平衡协调各个实现目标的时间与代价，帮助我们确定各方兼顾的经营管理方法与步骤。着眼长远目标，立足当下，轻重缓急，一天做一点，各个目标就会协调发展，慢慢实现，不至于对社会和经济有太大的影响。例如雾霾的治理，水的治理，环境的治理，土壤的治理，经济的发展都需要采用目标管理战略。这不是空洞的理论，人工智能、云计算、大数据等技术发展到今天才能做到，当然观念必须先到位。

目标驱动让我们的实施监督管理简化, 人们只是思考我们想要什么样的空气，什么样的水，什么样的环境，什么样的粮食等，人工智能土地规划系统可以帮助我们找出最佳的实现目标的具体步骤与方法。我们现在的土地管理目标一般包括：

1. 发展经济， 生产木材，生产粮食、蔬菜、水果、牛羊鱼禽，保护种子；

2. 储备耕地生产潜力，储备生物能源；

3. 净化水源, 抗旱, 抗涝，防风固土, 水土保持；

4. 储存二氧化碳, 制造氧气，调节气候;

5. 提供野生动物生存环境和生物多样性，提供人们休闲、旅游环境等。

上述这些目标有的相互矛盾，有的相互促进，我们到底如何来平衡、协调、优化这些目标，管理我们有限的土地呢？大部分人基本都可以想到一个或几个方面。但无论哪几方面，都是片面的，因为这是个极其复杂的系统工程问题。我们不能只追求粮食产量，也不能只追求粮食质量，还要少用化肥、农药、除草剂，水源和土壤等。在考虑每一片农田种什么粮食时，不仅仅要考虑每一片农田适合生长什么，还要考虑地方和国内外市场需求、市场价格以及国家粮食种子安全、粮食安全、人们身体健康、空气质量、淡水质量、运输、能源等。和围棋一样，每块土地只是棋盘中的一小棋子，不能决定整盘棋的胜负，统筹好了就会胜利。我国各个地区每年还有些农产品过剩，有些农产品短缺，在现代信息时代，是不能被接受的。大数据、云计算、人工智能、系统工程技术，完全可以帮助我们系统地统筹、协调各个目标，有效利用资源，我们就可以很清楚回答如下问题：

1. 各种粮食种多少？种在哪里？质量与数量如何平衡？

2. 市场需要多少？能否在满足粮食需求的情况下，更好地发展经济？

3. 哪些种子需要保护？保护多少？怎么保护？种子是否安全？

4. 化肥农药除草剂多少用量？什么种类？如何使用？都用在哪里？

5. 各种树种多少？种在哪里？现有森林如何管理？

6. 能保持多少湿地？多少草地？都在那里？

7. 如何让粮食生产、木材生产、经济发展和生态建设能系统协调可持续发展？



这是典型的复杂的系统工程问题，我们的人工智能土地森林生态系统管理与计算平台FSOS，可以帮助分析比较不同经营方案，系统地分析各种潜在危机与机遇，让我们有效管理有限的土地，在发展经济的同时，从数量、质量、时间、空间布局多维统筹协调管理森林、湿地、草地、耕地，有步骤有计划地逐步实现我们的发展目标，进行灵活机动的目标管理以应对各种危机。如果我们能有这样的理念，发挥我们制度优势，我们祖国必将成为一个和谐、稳定、强大、理想的国家。

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