人工智能预测歌王靠谱么？科学家有话说
靠谱么？靠谱么？靠谱么？重要的问题问3遍
阿尔法狗赢棋给人类造成的阴影面积还没有计算出来，4月6日，阿里云科学家团队又公布了一个爆炸性消息：阿里云人工智能程序小Ai将通过“洞察人心”，提前预测《我是歌手》总决赛歌王归属，挑战电视机前的6亿只耳朵。
这事靠谱么？
搞音乐的是这么评价的。。。
感觉更像是在卖萌。
人工智能这种高科技，我们还是来听听科学家男神怎么评价的吧
结论：“靠谱”我的看法是这个预测用技术来做比较靠谱，首先这个预测可以基于很多的信息，比如音乐本身的韵律、高低音都可以量化来抽取特征。对歌手本人的表现，网上有很多实时评论，这些数据可以抓取下来，数据比较充分。其次这一预测结果是反映现场五百名评委的打分，如果预测一个人的打分会比较难，因为这个人的历史打分数据可能不够充分，但是五百个人的打分反映的是大众的口味和水平以及对歌曲的喜好，这一点历史上有无数的训练数据可以使用。总之，信息充分，数据比较多，这种情况下用机器学习模型来预测是靠谱的，我相信阿里技术团队这次能做的不错。
结论：“比Nate
Silver的奥斯卡预测技术要求高“1.七选一貌似不难，其实这个预测的技术要求甚至高于Nate Silver的奥斯卡预测，因为数据大、维度极多、大量是非结构化数据，没有足够多的历史数据来训练模型；2.看样子不是深度学习，人工选取特征挑战很大；3.比赛开始前的预测考量的是模型，第一轮结束后的预测考量大数据实时分析和在线学习能力，而最后一次预测时，也许已经十分简单了。
陈新河，中关村大数据产业联盟副秘书长 结论：“对人工智能挑战极大”我认为这个对人工智能比较难，人工智能对预先确定的逻辑规则比较有效，既使变化更为多样的围棋，更多的预置场景、更大量的计算足以战胜十段；对于硬盘故障预测、电机故障预测类似的案例来说，更为简单，更简单的规则、更有章可循，如硬盘故障前总会有一些温度升高、转速下降、IO吞吐下降等系列症状出来，就像人生病前也有预兆是一样的道理。而歌唱比赛与歌手见长曲目、歌手即时发挥、听众的喜好、情感联系都很紧密，这些东西有时候很难用既定规则定量捕捉和刻画，换句是不确定性变量太多，总之，对人工智能而言挑战极大。
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