研究员们针对偷猎野生动物日益增多的现象，研发了一款人工智能，该人工智能将计算机科学和相关的游戏理论相结合，希...
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实习编辑：张良
研究员们针对偷猎野生动物日益增多的现象，研发了一款人工智能，该人工智能将计算机科学和相关的游戏理论相结合，希望以智取胜，实现突破创新。这款人工智能工作的原理是先让其学习相关信息，并辅以数据，从而帮助森林护林员计算出最佳巡逻路线，确保能最大程度地保护濒危野生动物不受非法捕猎。
目前，巡逻仍然是森林护林员打击偷猎野生动物不法分子的最直接手段。遗憾的是，由于没有先进设备的指导以及充足的资金支持，护林员们常常感到心有余而力不足。在南加州大学攻读计算机专业博士学位的方飞表示，在大部分的山地和森林公园中，森林护林员的工作常常表现得很被动。他们只能简单地人为规划路线，缺乏主动性和习惯性。如今发明的这款人工智能被称为“野生动物安全保护助手”（PAWS）。
PAWS使用计算机理论和数学方法来预测偷猎者的行为。它基于游戏设计理论，帮助森林护林员规划出最佳的巡逻路线。研发PAWS的倡议由美国国家科学基金委（NSF）发起，并由计算机科学教授Milind Tambe主导。由于PAWS的目的在于保护野生动物，因此研发PAWS的技术理论也被称为“绿色安全理论”。Milind Tamble补充说明道，PAWS的研发反映了人工智能对社会有着重要的影响。此外，交通安全管理和海岸安全管理也运用类似方法来规划最佳路线。
其实，PAWS在2013年就已研发成功，2014年在马来西亚和乌干达进行测试。当时的测试结果显示，需要改进的地方还很多。因此，科学家又重新对其设计研究。而今问世的PAWS，性能良好，其中最关键的突破在于编入了复杂的地域数据。PAWS所规划的路线涵盖了对区域地形的保护，不仅能在众多不同的巡逻路线中找到最佳的路径，而且能保证森林护林员顺利返回大本营，这样既节省时间也节省精力。
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