【专访】芝麻科技创始人朱智：线下大数据价值日益彰显

其实，对于企业、商圈来说，用户连上Wi-Fi只是商业的入口，玩转背后用户的数据，才是真正的盈利模式。...

朱智，南京芝麻科技创始人、CEO。作为国内最早一批看到大数据价值进入wifi探针领域的领路者。当选过奥运会火炬手，入选过《福布斯》“中国30位30岁以下创业者”榜单，85年出生的他，仍有着学生时代的冲劲和向往，坚信通过技术的改良可以服务大众，智慧商业。

访芝麻科技创始人朱智先生

本刊记者：雷雨

不知从何时起，各类公共场所随处可见各类Wi-Fi。不妨思考一下为什么如此多企业、商圈会不断布点Wi-Fi这个问题，企业不是慈善机构，花重金做“公益Wi-Fi”似乎得不偿失。其实，对于企业、商圈来说，用户连上Wi-Fi只是商业的入口，玩转背后用户的数据，才是真正的盈利模式。

AOM：

大数据是什么？有什么发展趋势？

朱智（以下简称朱）：

在数据的世界里，一个完整的“人”由数以万计的线上下数据构成，像人类的细胞一样不断新陈代谢充满活力，移动终端里获取的地理位置变化、最新关注、购物习惯、阅读偏好、兴趣爱好等等，帮助我们从各个维度勾勒一个更加完整的服务对象。

目前，大数据还集中在网络领域的数据。我们所熟知的大数据大多飘在“天上”，云端的数据广泛来自于人们在网页中的搜索，通过记录cookies来数据化人们的网络行为。

我们每个人都在被数据化，比如你曾网购过一个汽车配件，那么不久后你就会发现，这个产品的广告就会出现在你之后浏览的网页中。然而，线上数据有两大局限局限在网络消费行为，潜在客户开发困难。尽管如此，这些线上数据的应用与普及已带动起大数据在网络营销领域中飞跃式的发展。

随着人们移动互联网使用习惯的养成，数据将伴随移动端走到真实世界场景中去，移动设备的行为数据将大大填补大数据在生活场景中的空白。大数据唯有多维度多角度多方位的融合，才能发掘出最大化的价值，数据的畅通融合，将是大数据时代的必然发展趋势。

AOM：

线下数据如何获取？获取的数据有哪些用途？

朱：

当人们使用智能设备时，不仅仅会产生线上的数据流量，当人们离开屋内来到户外时，有更多与线下场景相关的更具精准价值的数据正在不断产生，而这样“落地“的数据市场正有待开发。

comScore（美国知名统计公司）数据显示，在美国，移动设备流量持续快速增长，至今年3月份，移动设备的互联网使用时间超过1万亿分钟，几乎是桌面设备的两倍。与2015年同期相比，上个月移动互联网的使用时间增长了13%。人们在吃饭、逛街、工作、出行的过程中，随身携带移动终端是数据输出和数据价值输入的最佳载体。

线下行为数据可以通过移动设备的mac地址探测来获得。现在常用的方法是：商家提供Wi-Fi，部分消费者连接Wi-Fi上网，店内Wi-Fi设备与移动设备构成连接，店家可以记录用户到访店铺的驻留时长，到访频次，到访周期等等，通过这些数据可以充分分析用户在店行为习惯。

而需要用户连接Wi-Fi还是相对麻烦，很多用户也不愿意主动连接，针对这一特性，我们进行了改良——专利探针技术甚至可以无需连接Wi-Fi的情况下，在移动设备进入信号探测范围时即可获取所需行为数据，可以大大增加数据的数量，设备小巧低耗易维护也非常适用于如户外媒体等形式。

通过数据对用户有了明确的识别与认知以后，数据的应用将可以拓展到精准营销、企业级管理、银行征信等诸多领域，其中营销领域是市场潜力巨大的一块蛋糕。

AOM：

芝麻科技会对这些数据做怎么样的分析，广告主如何使用这些数据？

朱：

我们拥有目前最大的线下数据平台，我们的探针技术采集千万日活用户线下场景数据，用户的移动设备地理位置的变化、行为轨迹数据记录下来，通过量化的数据记录可以分析勾勒出用户的行为特征。

打个比方，一名用户一般都会随身携带固定的移动设备，如果这个移动设备被Wi-Fi探针到近期多次出现在汽车4S店，并去过3家同等档次的汽车品牌店，那么这个用户基本可被识别为汽车需求用户；如一台设备在近半年以一周一次规律性的出现在妇幼保健院，那么该用户是孕妇的可能性较大。

通过线下数据管理平台可以为其以诸多标签来进行分类，并根据数据的稳定性来给每条数据的对应标签加上可信度数值，构成这样的数据平台后，当广告主提出明确投放需求时，就可以根据标签及可信度来选择被投放对象，精准营销，吸引顾客到店。

图中为标签人群精准营销的场景，当广告主想要通过一次推广活动吸引新客户时，可以在数据平台中通过标签筛选出其目标人群：女性，新顾客，1次入店，曾在店内驻留过5分钟，找到符合标签的用户，对第三方DSP发出广告请求，广告通过主流媒体热门app等对目标用户进行曝光，实现吸引到店的目的，同时，到店用户的数据将被探测更新至数据平台，构成一次营销闭环。反过来，也可以实现消费场景实时营销，即用户在商场时，通过探测数据，提示广告主顾客出现在商场，对其投移动设备中放折扣信息吸引到店消费。

AOM：

芝麻科技有哪些应用能进行分析？有什么实例？

朱：

我们曾经帮助国内某知名服装品对线下数据进行分析和应用。