扬州市旅游大数据分析报告（一）_【大地云游】

本文基于全网数据、云游数据库等，通过UTRA分析法（游客行为痕迹复原分析法），从游客属性、游客行为特征、旅游...

本文基于全网数据、云游数据库等，通过UTRA分析法（游客行为痕迹复原分析法），从游客属性、游客行为特征、旅游品牌认知及舆情传播等方面对扬州市旅游业进行了大数据分析，以期为旅游目的地发展、旅游营销等提供大数据支撑。

注：本文摘选自《扬州旅游大数据分析报告》，报告全文将于近期发布，欢迎关注“大地云游”公众号。

1游客年龄

扬州休闲度假旅游资源丰富，深受中青年游客青睐，其中30-39岁游客占比超四成，20-29岁人群占比约为25% ，40—49岁年龄游客占比为20%，19岁以下及50岁以上的游客占比较低，均在10%以下。

图1-1 扬州游客年龄结构

2游客性别

扬州游客性别分布如图1-2所示。由图可看出，扬州游客男性稍多，占比约为53%，女性游客占比约为47%。

图 1-2扬州游客性别

3客源市场

扬州旅游客源市场以上海、江苏、浙江、山东、安徽等地游客居多，这些地区距离扬州较近，交通较为便捷，同时北京、广东、天津等地经济发展水平较高，游客出游频次较高，客源市场占比较大。

图1-3 扬州市客源地分布统计图（省级）

以城市为单位进行分析，扬州市旅游核心客源市场为上海、北京、南京、扬州，其次为苏州、无锡、杭州、武汉等城市。

图1-4 扬州市客源市场（以城市为单位）

4客源漏损

客源漏损指数反映了不同地区对扬州旅游的客源漏损情况，客源漏损指数越高，则表明该地区游客对扬州旅游感兴趣程度较高，但实际到访量相对较少，市场漏损率较高。扬州旅游客源市场漏损较高的地区为河北、陕西、河南、四川等地，表明这些地区网民对扬州旅游兴趣浓厚，但实际到达人数较少，旅游转化率偏低，这可能与空间距离较远，交通成本较高有关。