《汽车成像技术-2016版》

 

成像技术的主要应用是摄像头,目前正在爆发性成长,并拓展至汽车电子领域,预计未来五年的复合年增长率为20%,至2021年将达到73亿美元。...

IMAGING TECHNOLOGIES FOR AUTOMOTIVE 2016


成像技术的主要应用是摄像头,目前正在爆发性成长,并拓展至汽车电子领域,预计未来五年的复合年增长率为20%,至2021年将达到73亿美元。

信息与高级驾驶辅助系统(ADAS)推进汽车成像发展

自2008年起,经济衰退对整个行业起到了唤醒作用,汽车市场经历了明显的结构性变化。最初为智能手机开发的成像技术,现在已经侵入汽车电子,并逐步走向“中心舞台”。2015年,平均每辆汽车的摄像头数量不足一个,而到2021年,预计平均每辆汽车将拥有3个以上摄像头,这意味着汽车图像传感器的出货量将达到3.71颗。

摄像头最初安装在高端汽车上,主要用于高级驾驶辅助系统(ADAS),具有深度学习图像分析技术,以促进早期应用。以色列Mobileye公司致力于将该项技术推向汽车市场,硬件方面,其采用了安森美(ON Semiconductor)的CMOS图像传感器。随着市场对资本的吸引,模仿竞争者可能会出现。现在可以确定的事实:基于视觉的自动紧急刹车系统(AEB)是可以实现的,并且能够挽救生命。因此,前置ADAS摄像头将加速发展和应用。

汽车成像市场的增长也受到停车辅助应用的驱动,360度全景摄像头的出货量暴涨。虽然美国要求强制安装后视摄像头,但这与360度全景摄像头的“鸟瞰视角”相比,还是显得微不足道。该趋势有益于传感器厂商,如索尼(Sony)和豪威科技(Omnivision),以及摄像头制造商,如松下(Panasonic)和法雷奥(Valeo)。

摄像头取代汽车传统后视镜仍不确定,该市场起飞主要取决于其外观和汽车设计规则。欧洲和日本处于这一趋势的前沿位置,但是2021年其对摄像头整体市场的贡献仍非常小。

固态激光雷达很受欢迎,预计2021年将在高端汽车中获得应用。半自动/全自动驾驶推动激光雷达市场发展,但是降低成本是一个关键因素。本报告将详细分析激光雷达对汽车视觉的影响。

采用长波红外(LWIR)技术的夜视摄像头最初是高端汽车的象征。然而,现在它们越来越多地应用于行人和野生动物的自动检测。因此,未来LWIR摄像头将被整合到汽车ADAS系统中。

3D摄像头主要用于车内信息娱乐和驾驶员监控。这项技术是豪华车的重要配置,因此如今的汽车搭载率仍非常有限。如果半自动驾驶的趋势不断升温,那么考虑到安全问题,该技术可能将成为强制性要求。



汽车ADAS传感器

成像技术将汽车产业道路转向自动驾驶模式

知名的硅谷公司,如谷歌、Uber和特斯拉,正在投资自动驾驶技术,让消费者充满期待和想象力。摄像头和视频反馈是一个明显的技术标志,正成为汽车制造商们区分自己的必备元素。应用于图像显示的摄像头,如停车辅助,正以每年30%的速度增长。然而,这类摄像头也将快速商品化,平均销售价格(ASP)将快速降低,不过可以通过增加分辨率和摄像头数量来缓解降价压力。

现在,前置ADAS摄像头市场的年增长率约为22%,三焦距摄像头(tri-focal cameras)和立体安装(stereo-mounting)正越来越受欢迎。新技术将提高安全性,推动早期的半自动功能应用。诸如摄像头模组厂商、光学透镜厂商之类的行业供应商充分挖掘上述技术驱动的生态环境。亚洲领导厂商,如舜宇光学和Sekonix,正在受益于该趋势。

摄像头不是与雷达或激光雷达竞争,它们三个都可以集成于一辆汽车,主要考虑因素是价格和自动驾驶级别。随着汽车价格达到一定水平,摄像头是最先被安装于汽车的成像传感器,主要原因是价格低廉。然后将是雷达,最后是激光雷达。

由于Delphi、Quanergy和SensL等公司的努力,激光雷达目前正在进行技术和产业变革。通过将其变成“固态”形式,促进价格下降,以期望进入汽车ADAS应用。现在,激光雷达逐渐被高端汽车市场接受,将成为半自动驾驶汽车的配备。



2012~2020年汽车摄像头营收预测

纷繁复杂的技术路线将带来许多机遇

早期的障碍已被克服,如宽动态范围和大视野。新的问题正在认真解决中,如LED闪烁和低光照问题。索尼(Sony)和意法半导体(STMicroelectronics)最近发布的汽车传感器是推动技术进步的案例,也希望取代安森美(ON Semiconductor)在汽车ADAS成像领域的领导地位。CMOS图像传感器技术是当前成熟度最高且广泛应用的成像技术,技术的进步速度也非常快,诸如移动设备中重要的创新技术也可能发生在汽车图像传感器中。

应用的多样性和传感器数量的增加使得产品专业化,各种市场机遇涌现,包括常规的摄像头、3D和红外摄像头、激光雷达等。反过来,图像处理技术也需要充分利用传感器的成像能力。多种处理方法正在进入市场,如NVidia的图形处理器(GPU)、Kalray的many-core等。随着汽车电子的蓬勃发展,成像技术已经成为不可或缺的汽车“感觉器官”。



汽车成像技术路线图

报告涉及公司:

Aisin Seiki, Ambarella, Apple, Blablacar, Bosch, BYD, Chronocam, Continental, Delphi, Denso, e2v, FLIR, Fujitsu, Google, Ibeo, Infneon, Invisage, Kalray, Kingpak, LFoundry, LG, Magna, Magneti Marelli, Melexis, Mobileye, Movidius, NXP, Nvidia, Omnivision, ON Semiconductor, Panasonic, PMD Technologies, Quanergy, SensL, Sensata, Sick, Soft Kinetic, SMIC, Socionext, Sony, STMicroelectronics, SK Hynix , Tesla, Toshiba, TSMC, TowerJazz, Uber, Valeo, Velodyne, Videantis, Volvo, X-Fab等

若需要购买《汽车成像技术-2016版》报告,请发E-mail:wangyi#memsconsulting.com(#换成@)。

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