痛点：如何用数据分析洞察用户需求

当这些浮躁的情绪在整个行业里绵延的时候，我们又能不能沉下心来，真正的用数据深入洞察用户需求呢？...

前言：互联网经济迅猛发展，大数据成为分析用户需求的一种惯性路径。大数据连接了千百万的数据点，可以准确地产生相互关系，给千百万家企业公司提供了千载难逢的机遇，企业为了更好把握这样的机会，向互联网转型已经成为很多传统企业战略规划中的核心。

大数据技术用了多年时间进行演化，才从一种看起来很酷的新技术变成企业在生产环境中实际部署的核心企业级系统。但随着“大数据”技术本身在飞速扩张，各行各业的各种解决方案和成功案例等相关产品越来越成熟，在越来越多的企业内开始投入部署实施，并且很多公司借助这些技术快速实现了收入增长。与此同时，大数据渐渐也成为企业宣传炒作的“泡沫”，开始毋庸置疑地转向了这个领域。

当这些浮躁的情绪在整个行业里绵延的时候，我们又能不能沉下心来，真正的用数据深入洞察用户需求呢？

解决痛点，还需从源头开始

根据“二八定律”，即企业80%的生意来自于20%的客户。按照这个原则，如果企业能把这20%的客户找出来，提供更好的服务，对于企业的发展和业绩的增长无疑是最大的帮助。

但在信息过载的今天，企业在开拓客户时往往会面临四大难题。第一容量大。数据中的非结构数据比结构数据增长快10～50倍，占数据总量的80%～90%。

第二格式多。数据具有很多不同的形式，如文本、图像、视频、机器数据等，没有固定的模式且模式不明显，而且语法或句义也并不连贯。

第三价值高。通过对大量不相关信息的提纯，可以对未来趋势进行可预测分析，或者进行深度复杂分析。

第四速度快。可以立竿见影的对数据进行实时分析。

这些难题造成很长时间以来，数据都被困在脚本、向导和代码之中。因此，多数公司的员工还在依赖专家解答基础问题，他们在错综复杂的数据表中艰难而行，被禁锢在僵化的业务系统之中，或者被花费过多时间进行开发，却无法提供有效帮助的企业级商业智能平台挡在墙外。

如果企业能够提供自助分析，实现真正的自助式服务，企业员工则可以开始洞察业务中先前看不见的数据背后的价值。这时，企业需要一个易部署、易管理的平台，还要确保数据的管控和安全。这就是 Tableau 平台：一款适合全公司的企业解决方案。（PS：点击阅读原文免费试用Tableau）

Tableau“预测销售”，深挖潜在用户

销售不仅仅在于数字，而是在于了解数字内涵，以及如何使之增长。

“销售型”企业可以利用客户的历史交易和现时产品购买推断客户所需，为客户推荐想要的产品。我们的研究发现，利用“销售型”企业客户的历史数据，可以对公司客户进行有效细分，细分后可以发现每个客户群体不同的特征。Tableau借助于几分钟便可建立的数据驱动仪表板,可使所有人步伐一致。它还可以让他们通过任何设备自行探究。借此，所有销售人员都能够更好更快地了解客户，更快地确定有希望的销售线索并更准确地预测结果。

成功案例，Tableau无处不在

世界五百强企业 Oldcastle （老城堡集团）是全球建材市场的领导者。在与 Tableau 合作之前，在公司内共享数据非常困难。 没有事实来源，很容易曲解数据。 在采访中，首席财务官 Ian Crabtree 和商业分析师 Paul Lisborg 分享了有关 Oldcastle 如何向 Tableau Server 发布组织化数据源，使每个人（包括主管和销售代表）都使用相同的数据信息。

在上面的访谈视频中， Paul 和 Ian 分享了有关他们如何使用 Tableau 的 Salesforce 数据连接器来快速深入了解产品销售和利润趋势的信息。 销售代表使用 Tableau 仪表板深入研究其绩效数据，并分析客户购买行为。

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