数据分析用户洞察如何在网络游戏业实践？

过详细的案例分析，演示可视化如何让数据变得更清晰、更全面。...

【导语】大数据时代的到来，让每个行业都能更加清楚的知道自己目标受众的一切信息，从而根据这些信息来做更精准的营销规划。伴随着应用商店和社交网络的兴起，游戏市场规模空前扩大，大数据对于游戏运营特别是延长产品寿命的积极作用越发明显，因此游戏行业对于大数据的应用也越来越频繁，但什么样的数据有价值，如何利用数据的价值，都是许多业内人士需要解决的问题，今天我们就来为大家演示一下。在游戏行业，客户群的定位是一款新游戏开发的首要问题之一。一般企业可以从游戏运营存储的数据中发现给企业带来收益的主要用户群。数据可以告诉你，卡牌已经过时了，射击类还是蓝海，女性向游戏需求增长很快等问题。通过这些数据能更好地了解自己的用户，不仅有利于提高公司的收益，而且便于组织更有效的活动进行品牌推广。

例如：占据了手游市场半壁江山的腾讯早已单独成立游戏数据挖掘部门，通过算法和模型为游戏产品提供数据支持，这让多少游戏公司趋之若鹜却又求而不得。

而现在，我们可以通过Tableau可以轻松挖掘出客户的信息，比如：

如何更有效地获取用户？

如何有效地聚焦玩家行为？

如何更有效地激活用户并挖掘潜在的高价值玩家？

如何有效地评估并调整产品设计以改善玩家的体验？

三部分数据尤为重要

第一部分是游戏本身的数据，包括运营、广告的数据，这其实都是游戏本身的数据。

第二点则是跨产品的基于架构平台的数据，平台的数据跟单一产品的数据会有不一样的地方。

第三个是外部的数据，因为除了要去研究自己的产品之外，更重要的是外部公司竞品的变化，行业的变化。外部公司在做什么活动，他的广告对产品未来的走势会有直接影响。

一、用Tableau制作“客户属性分析”视图

在这一部分，可以使用美观的颜色和形象的图形来展示客户的性别和年龄段，从而了解客户的相关信息，其操作步骤如下：

1>打开游戏运营数据，进行客户属性分析：

先将“年龄”离散化，右击度量列表框中的“年龄”，选择【创建级】，然后对弹出的对话框进行设置，如图1-1所示；

图1-1 创建级“年龄”

2>将“用户代码”放入【列】中，“年龄”和“性别”均放入【行】中，对视图中的两张图形分别进行设置，步骤如下：

设置“用户代码”，先对左边的图形进行操作，标记图形选择【形状】，从维度中再次将“性别”放入【形状】框中，并将形状具体设为形状版中性别菜单选项下的“人”图表，如图1-2所示；

图1-2设置“年龄”图形

点击标记下的“CNT（用户代码）”，对右边的图形进行操作，标记图形选择“条形图”，并将“性别”放入【颜色】框中，如图1-3所示。

图1-3设置“性别”图形

3>最後将两张图合并：选中列表中第二个“用户代码”，右击选择【双轴】。合并结果如图1-4所示。

图1-4 合并“性别”和“年龄”后效果图

用数据预测产品趋势

如何评估日活跃用户数量和月活跃用户数量，这就需要知道留存曲线满足什么样的规律，在几天或者几个月内分别留存多少，在广泛的数学模型里选择满足其数据的模型来，并把数据导入进去，就可以算出来这一款产品留存曲线是什么，并能够对产品的实际活跃用户情况进行模拟预测。

二、制作“客户区域分析”视图

在这一部分，我们可以制作两张地图，来展示各类客户的分布情况，最终将把两张地图合并到一张地图上，其操作步骤如下：

1>新建一张工作表，进行界限类型的区域分析；

2>右击【维度】列表中的“省名”，将其角色设为“省/市/自治区”；

3>将“经度”、“纬度”依次放入【列】、【行】中，生成一张地图，再次将“纬度”放入【行】中并置于第一个纬度的右侧，如图2-1所示；

图2-1在同一个视图生成两个地图

4>分别在对两张图形进行设置，其操作步骤如下：

先对“纬度（生成）”的图形进行操作，将“省名”放入【颜色】框中，标记图形选择“已填充地图”，如图2-2所示；

图2-2设置填充地图

对下边的“纬度（生成）（2）”图形进行操作，标记图形选择【形状】，并将“界限标记”、“界限类型”、和“日期”及“市级”分别放入【形状】、【颜色】、及【详细信息】框中，其中将日期格式设为“天（年/月/日）”，如图2-3所示；

图2-3设置形状地图

最后将两张地图合并：选中行中第二个“纬度”，右击选择【双轴】，合并结果如图2-4所示。

图2-4 客户区域分析视图

通过数据做好精准营销

游戏行业做精准营销的一个特点是了解用户是可以被分类的。第二则是分完类通过技术把不同的内容推送到不同的用户群体当中。

三、制作“类型细分”视图

在这一部分，我们可以使用条形图并结合颜色筛选的方法来展示各个分段持续时间的记录数的分布情况，其操作步骤如下：

1>新建一张工作表，进行类型细分；

2>将“持续时间（秒）”离散化，右击度量列表中的字段“持续时间（秒）”，选择【创建级】，设置如图3-1所示；

图3-1 创建级“持续时间（秒）”

3>创造新字段“界限类型”：右击维度列表中的字段“类型”，选择【创建计算字段】，其设置如图3-2所示；

图3-2 创造字段“界限类型”

4>将“持续时间（秒）（级）”放入【列】，“记录数”放入【行】

5>最後，将“项目”放入【颜色】框，结果如图3-3所示。

图3-3 “客户类型细分”视图

【小结】其实揭开“游戏客户洞察”的关键在于，要从公司的运营机制上寻找变革的可能性，不再谨守传统的“唯经验论”模式。在大数据时代玩好游戏产业，开放的心态很重要，传统较为封闭的运营模式势微，只有充分发挥互联网大数据能力，彻底改变传统的运营模式，洞察需求专注于用户体验，才能在未来游戏市场上成为领军者。

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