我说“奇点临近”只是个笑话的N个理由
在4月27日的猎豹CONNECT大会上，来自美国硅谷的AI老炮皮埃罗·斯加鲁菲分享了他对人工智能还有“奇点临近”的看法。...
1983年，数学家VernorVinge提出技术奇点（Technological Singularity）的概念。他将奇点定义为人工智能超过人类智力极限的时间点，在那一时刻以后，世界的发展将会超出人类的理解范畴。自此之后，“技术奇点”仿佛一把达摩克利斯之剑，最开始的时候感受到它存在的还只是一些科幻作家和所谓的“未来家”和“预言家”，但随着计算机技术的发展，越来越多的科学家、经济学家和企业家，都开始担忧头顶这把摇摇欲坠的利刃。
但硅谷精神布道师皮埃罗·斯加鲁菲并不这样想，他说：“我怕人工智能来的不够快。”
在皮埃罗·斯加鲁菲看来，现在人们谈论的奇点其实都是在四个假设上面建立起来的。
第一个假设，是人工智能系统正在向前极大的飞跃；
第二个假设，是这个飞跃比以前任何的飞跃都要更快；
第三个假设是，我们不得不去应对这些超人工智能；
第四个假设则是，可能有机器能做一些我们做不了的事情。
上述假设听起来比较有道理，而且很多人都同意，但皮埃罗·斯加鲁菲认为这些假设其实都是错的，或者说从某种角度来讲是错的。
在第一个假设里，其实很多人工智能的飞跃建立在摩尔定律的基础上，有很多深度学习上的进展，特别是数学上的进展是非常快的，但是没有摩尔定律任何事情都不会出现。我们仍然会用庞然大物的计算机来做处理，所以这种情况下不可能出现AlphaGo，也就是说摩尔定律仍然是让我们看到人工智能现在有如此大进步的原因。我认为人工智能这样的一个定律不断往前走，而摩尔定律基本到了一个停滞的状态。
以AlphaGo为例，这的确是一个了不起的成就，但它是通过了无数局游戏来学习的，所以你必须有一个足够便宜而且足够快的计算机来完成。
“除了下围棋之后AlphaGo能干什么，什么都干不了，只能做一件事儿，可能比人类大师做的还好，但是在座任何一位你们都可以做很多的事情，不仅仅是下围棋，而且AlphaGo也是向人类大师学习到的，人类告诉它怎么做。”皮埃罗·斯加鲁菲说。
但是，早在47年前，硅谷就已经造出一个可以移动的机器人了，可是47年后的现在，“到底有谁家有机器人呢?” 皮埃罗·斯加鲁菲反问。
在他看来，奇点这些假设过程当中可以发现很多漏洞。
“其实对于我来讲，人类的智慧才更需要我们来担忧，我们总是在制定各种各样的规则、制度等。”皮埃罗·斯加鲁菲举例，如果人们不在道路上划线就没有办法做智能驾驶、自动驾驶等，像这些规矩不会让人类更加的聪明，只会让人类像机器一样运转，皮埃罗·斯加鲁菲把它叫做“图灵点”，就是机器比人类更加聪明。
“我们看人类和机器，一个方式是机器变得越来越聪明；另外一个方式就是机器不怎么变，但是人类变得越来越笨。所以我们希望这个图灵点不要通过错误的方式达到就好。”皮埃罗·斯加鲁这样说。
他同时坦言，自己最担心的，就是可能奇点没有办法足够快来到，“因为我们的确需要机器人。”
而在深度学习领域，他认为今天的机器人只能在高度化的结构中才能做得更好，但是常识并不是机器人来学习，而是需要人们重新找到一个逻辑的通道，要让机器人可以按常理做事情，“比如说当你说饿了的时候它不会把你的猫给煮了。”
如果从乐观的一面来讲，皮埃罗·斯加鲁菲预计，未来机器人会创造非常复杂的社会，那时，人类智慧变得更加的珍贵了，而不是不珍贵，或者不值钱了。
“未来总是让我们觉得惊讶的。”皮埃罗·斯加鲁菲说。
（文章摘自第一财经网）
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