【SVC半月谈】SourceCon史上最棒产品，是如何玩转Machine Learning的？

Hiretual联合创始人StevenJiang，告诉你如何玩转MachineLearning！...



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又到了SVC半月谈栏目，还记得半个月前的投资人专访吗：Oriza Ventures的合伙人John Yu和Alex Liang，以及HYSTA 华源现任主席、文思海辉联合创始人David Chen从投资人角度为大家介绍了什么是Machine Learning（机器学习）。本期栏目，我们将对话Oriza Ventures的投后公司——Hiretual (https://hiretual.com/) 的联合创始人Steven Jiang，他将与我们分享，他是如何玩转Machine Learning，让Hiretual成为SourceCon历史上最棒的产品的。

SVC小编（以下简称SVC）: 欢迎各位来到本次SVC半月谈。机器学习（Machine Learning）成为近来科技创新圈的新风向，硅谷也诞生了许多围绕这项核心技术的创业公司。作为这支创业大军中冉冉升起的新星，Hiretual在去年完成了种子轮150万美金的融资，并经过长达半年的beta测试以后，于上个星期正式发布了产品。能否给大家简单介绍一下Hiretual呢？

Steven: 简单说来，Hiretual的使命和目标就是要将整个互联网都打造成一个服务于猎头公司(Recruiter-friendly) 的智能招聘平台。我们希望任何网页，比如像Facebook、Github这种网页都能够通过我们的产品来变得可招聘化 (Recruitable) 。产品主要是服务于信息整合 (Sourcing) 这一块，这背后的核心技术当然就是我们的数据和Machine Learning (机器学习)的算法，它也是招聘过程的第一步。

具体一点说，就是当你想要把所有的网页或平台变得像领英 (LinkedIn) 一样可以提供对招聘者有用的信息，就需要跨平台集合有效信息，同时要让机器学会像人类招聘者一样去思考。Machine Learning的魅力在于它能够利用机器去高效地代替人类的部分工作。比如说，招聘人员可以需要花30秒到1分钟去读一份简历，但相应地也可以只花1秒钟去读取我们的产品为你提供的一个综合评分。

我们的产品经过长达半年的Beta测试和调整以后，在前几天正式发布。这次在洛杉矶的SourceCon展会上，我们的产品成为全场的焦点，吸引了很多老牌买家，这也让我们受宠若惊。产品发布以后每天都有新的高级付费用户注册。

SVC: 可以详细说说Hiretual是如何利用Machine Learning来运作的吗？

Steven: 为了能够把我们的产品做好，Hiretual主要在三方面运用了机器学习的算法：1.Smart Search (智能搜索)：指的是如何把搜索过程做的智能化；2.Big data Insight (大数据分析洞见)：指的是如何能够把一维二维的简历或者Linkedin Profile加入一些高维的信息，这种信息是一种综合的分析洞见 (Insight)，主要是提供给招聘者一个决策性分析结果，让他们能够快速地基于数据做出决定；3.Talent pool (人才库)：Talent pool是一种管道管理 (Pipeline Management)，它能够让一个招聘过程的管理变得智能化。

而这三个方面都运用了大量的Machine Learning (机器学习) 的算法和AI (人工智能)的算法：第一个Smart Search就是比如当你要招人的时候，你不需要自己去写和登录LinkedIn或其他网站发布，Smart Search模块的目标是实现如何能在多个平台上最快最好的找到最匹配的候选人，而用户仅仅需要做的就是复制和黏贴他们的职位描述（Job Description）。我们用上百万的职位描述对我们的机器进行不断地训练，它就能很精准地理解职位，同时自动生成很全面的布尔搜索字串（Boolean Search String），进而从人才搜索引擎中找出最匹配的候选人。第二个Big Data Insight简单点说就是让机器学会像人一样去思考浏览评价简历。最后这个Talents Pool (人才库) 的管道管理 (Pipeline Management) 就是为了避开需要recruiter去人工大量输入这件事情，让管理能够自动化起来。用户需要什么信息我们已经自动帮他加上，甚至他要做的一些操作我们都可以预测并且帮他做出来，这个叫做智能管理 (Intelligent Management)。SVC: 目前市场上有没有同类型或相似的产品？

Steven: 目前市场上没有完全一样的产品，这不是我个人的说法，而是我最近去参加700多个人参会的SourceCon的里面的Committee Member说的，他说：“This product is from nowhere. It’s the best product in the history of SourceCon (这个产品横空出世，是SourceCon历史上最好的产品).”

当然，在这个领域里肯定有一些类似的产品，有很多创业公司在做社交平台信息聚合 (Social Aggregation)。他们就是把大量的社交平台例如像Facebook和Twitter上的信息集合，再加上email等基本信息提供给你，这是一个属于数据挖掘的概念，它主要作用是提供数据。

但我们是在大数据基础上，利用Machine Learning去提供一个尽可能智能高效的招聘过程，因为数据就是机器学习的基础。别人能够提供的数据我们也能够提供，但我们还能够提供更多基于基础数据之上的分析数据，我们甚至可以预测你的工资是多少，有没有跳槽的想法等。

SVC: 可以和我们分享一下Hiretual的运营现状吗？

Steven: 我们产品Beta Version的时候邀请了1000个用户进行内测，最后产品正式发布以后，有600多个用户存留了，这是一个非常高的存留率，而且从9月22日正式发布以后已经增长到900多个用户了，而且其中付费用户也已经超过50人。

而且，我们的产品几乎不需要任何的营销推广，基本都是用户自发的推广，尤其是像这个领域的意见领袖，他们也会主动去提到我们。就像在今年的SourceCon会议上，他们的主题演讲Keynote上甚至有一页是专门介绍Hiretual的，我们也非常惊讶。

SVC: 你认为Hiretual成功的关键是什么？

Steven:  成功不敢说，而且我们离成功还很远。但我要说用心做好产品是关键。我们今年3月份的时候发布Alpha Version，选了10个招聘人员并和他们非常密切工作，确保我们的产品能够给他们起到作用。5月份的时候发布了Beta，这一次我们和200多个招聘者进行了一对一的对话，细化他们所有的要求以完善产品。这还不够，我自己也开始做资源整合和招聘的工作。也是只有当我自己也开始真的做了这个行业，才会真的想要去改善这个产品，而不是站在一个局外人的角度去看待它。

我觉得这个产品具有很强的针对性，它是真的想要去服务招聘者这个群体的。如果没有自己尝试去做是不会理解为什么产品必须要做成这个样子的。我觉得要做好一个产品，首先就要自己也去用这个产品。



SVC: 创业过程中有没有遇到什么困难呢？

Steven: 其实创业的过程中每分每秒都是困难，很少有安心的时候。我们每天要做的事情就是解决困难，但这并不可怕。可怕的是我们一些不懂的事情，不明白的东西，隐藏着的困难。当它来临的时候你无法预料，就不好处理了。

SVC: 那么，可不可以通过你的创业经验给其他的创业公司分享一些心得呢？

Steven: 我觉得做各行各业的公司都不大一样，但创业最重要的还是要有一个非常信任的团队。因为我们自己就是做人力资源招聘这一块的，所以知道不能轻视人才的作用。创业公司所有的价值都源自于人。钱这个东西，当然很重要，但钱这个东西也是人拿的，所以团队真的太重要了。我的意思不是说创业就一定要你找Google和Facebook的那些人才才是好的，而是要找到真正合适自己去创业的伙伴。这就是为什么我觉得招聘很重要，因为在招聘没有做好的时候失去的价值，是比任何产品设计失败时损失的价值都要大的。SVC: 那么从一个创业者角度来看的话，能不能简单分析一下你对Machine Learning领域未来的看法？

Steven: 这个问题我我个人没办法回答的很全面，因为Hiretual在做的只是利用Machine Learning (机器学习) 的算法，然后再在上面加了一层的应用，使它能够垂直应用到人才招聘这个领域。但我们已经感受到Machine Learning的魅力所在。我个人的想法，包括我在设计产品理念的时候也是，我是不认同Machine Learning机器最后会替代人类。我认为现阶段更应该扎扎实实地让机器去接近人，而不是要取代人。机器更多的是要做辅助人类的一个作用。

现在这个领域还有很多很基础的技术要去做，我觉得不应该每天都吹嘘说我这个应用要做出一个怎么怎么替代人类，如何如何智能的ChatBot，我觉得这样不现实。现在最现实的就是如何在一个垂直领域的很小一块，让算法发挥作用，替代人类一部分的工作，这已经需要付出很大的努力。它对数据的需求量，对算法的要求已经非常高了。这就好比掌握克隆技术，你不可能上来就克隆出一整只生物出来，你要先从各种细小节点入手，把各种小问题慢慢解决，最后才能完全掌握克隆技术。

SVC: 最后，还有什么想要对我们的读者观众或者投资人说的吗？


Steven: 对于已经投资了我们的投资人，我们是非常感恩的，尤其是最开始我们的天使投资人和种子轮领投Oriza Ventures。其实，我们现在的产品和最初展示给投资人看的产品已经完全不一样了，除了大方向还是大数据Big Data这一点。但Oriza Ventures的John和Alex他们能够很早的时候就看到这个方向，掌控住了大方向，然后允许我们不断的尝试和失败，这一点我还是很敬佩他们的。他们不断地给我们提供建议，感谢他们的支持。而对于未来投资人，我想更多的是通过我们优秀产品的市场表现去吸引他们吧。作为一个创业团队，在最早期的时候投资人是重点看我的团队和创始人，但在这之后更多的就是看产品和市场了，把这两者做好才是关键。

最后想要对大家说，我们的产品对Startup还是有很大的作用的。因为对于创业公司来说，创始人身兼多职，经常创始人就要担任招聘的角色，我们的产品能够在这方面提供很大的便利，节约对创始人来说很宝贵的时间，而且相对市面上已有的主流产品无论是功能还是价格方面也有很大的优势，根据我们的Beta内测我们能够比类似的产品提生5到10倍的效率。我觉得这对Startup来说非常关键。



小编的话：

非常感谢Hiretual今天从创业者角度与我们分享的关于Machine Learning的知识和创业的经历，希望Hiretual越做越好，为更多的招聘者提供更加智能的服务。

感谢大家阅读本期的SVC半月谈，请大家继续关注SVC Venture Club的微信公众号，我们将在未来针对各类领域对话各位投资人和创业者哦！SVC精彩回顾

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