他眼里的工业4.0。。。_【美亚科技】

未来的制造先进性不是以生产的产品来区分,而是对制造理念与管理成果的评价美亚科技SoftwareBus...

美亚科技DMS推动智能制造的实现

撰稿人：谢志坚

未来的制造先进性不是以生产的产品来区分, 而是对制造理念与管理成果的评价。

趋势推动智能制造

随着品牌竞争愈加激烈, 产品利润因同质化而遭受挤压,产品个性化逐渐成为关键策略与行业趋势, 在此大趋势下, 市场需求不再由厂家定义,生产任务转由末端消费者所拉动, 生产形态将从大批量生产转变到小批量多品种, 管理工作的复杂性无法再以大量人力支撑, 必须追求信息化与自动化的高度融合, 总而言之, 未来的制造企业对柔性生产的应对能力成为关键竞争力。

不论是德国的工业4.0, 美国的再工业化, 欧盟的智能制造2020, 乃至中国制造2025, 都在强调一个关键策略, 就是不断建设信息化与自动化并深度融合, 然而每个制造企业的目标不同, 特性不同, 处境条件不同, 通往智能制造的道路也就没有一套通用的解决方案, 企业需协同行业专家进行诊断, 共同制定策略及有效的行动方案, 逐步实现目标。

未来制造最佳实践

未来制造的最佳实践是服务型制造, 首先从销售订单到生产工单的企业信息流整合, 工艺级别制造任务的精细排程, 厂内外供应链的物料拉动与物流自动化, 到产线设备根据计划信息及ID识别自动切换机种, 生产过程中不断采集设备与环境的工业大数据, 并与上层专家知识库系统交互分析, 自动对生产过程及参数进行调适与改善, 确保高质量的产出, 有效完成每一个订单的交付, 从4M1E的深度融合, 实现随选生产(On-Demand Production)的终极目标。

未来制造的管理将更注重KPI(关键绩效指标),并且是基础于数据服务的KPI目标管理方式。从高层管理层面, 其生产信息自动反馈及可视化, 实时呈现KPI完成率, 加速决策与落实改善；从工艺与质量专家层面, 将专注于问题分析与改善, 客户服务, 以及专家知识库的不断扩大及优化；而现场人员将更专注于保障生产过程顺畅, 产出的高质量；而关键的信息系统层面, 将由具备制造知识的IT专家建设可靠的信息平台, 支持整体制造营运的有效运作。

未来制造管理工作将着重以下的持续建设与改善

信息精益化

各企业系统的信息集成, 让信息有效服务于业务, 质量, 物流, 生产, 达到从订单到出货的一贯信息流。

工艺标准化

专注产品的可制造性提升, 工艺过程与参数的标准化, 从工艺设计提高质量保障。

生产自动化

不断与设备厂家协作研究提高生产过程的自动化程度, 以及设备的信息化能力。

知识数据化

有目标性的采集工艺数据, 实验分析并建立模型, 形成可利用的专家知识, 实现有意义的设备互联。

人员专家化

现场人员将服务于产线运营, 能够利用数据与信息来快速解决问题, 提高服务响应能力。

工作协同化

组织架构变得更加动态与项目化, 工作成果的分享变得社交网络化, 每个人都服务于更好的质量、利润。

这些管理维度不仅是改变工作重点, 更是改变人的思维, 从不断急切反复解决日常问题, 到建立系统去避免问题发生, 并透过数据不断改善, 从而展现更大的价值, 获得较好的工作条件, 达到工作与生活的平衡, 实现更美好的人生。

美亚科技，智能您的制造

美亚科技在电子行业已经有30年的累积经验, 从高科技设备, 自动化, 信息化三方面为客户持续提供合理的智能制造方案与实施, 成果卓著。关于信息化方面, 美亚科技的理念是以实现制造企业的信息化与智能化为愿景, 以DMS信息化制造系统为平台, 并分为三阶段逐步实现：

第一阶段, MES制造执行系统

作为整体制造信息化的基础, 专注于ISA95 MES Level 2 and Level 3, 藉由DMS对企业层与生产层的信息对接与集成, 有效管控生产质量。

第二阶段, Big Data工业大数据分析

基于MES的大量信息采集, 做深度的数据分析, 与客户专家共同建立个性化的数据模型, 形成专家知识库

第三阶段, CPS信息物理系统

逐步建设具备思考能力的工厂, 根据订单, 计划, 物流, 以及现场生产信息的反馈, 自动形成调适机制, 确保产出的一致性。

智能制造并非口号, 也绝非一蹴而就, 由于制造的结果是产出, 并对市场订单负责, 每个方案设计与项目实施都须充分考虑资源, 风险与落地计划, 美亚科技DMS团队有丰富实战经验, 能够与客户从规划到实施服务阶段进行良好协作, 一同高效完成任务。

本文由美亚科技软件业务部总经理------谢志坚提供！