边缘计算——IoT时代的“能力者”

如果你对于物联网的认识还仅仅在于改变了人们日常的生活方式，那你就该赶快补补课了~~物联网的意义更在于创造新的...



如果你对于物联网的认识还仅仅在于改变了人们日常的生活方式，那你就该赶快补补课了~~物联网的意义更在于创造新的“生态”环境。简而言之，即“万物互联”。而哪些“物”应该对话，哪些“物”不能对话，则需要设备间有判断或计算的能力，边缘计算便是这种能力的赋予者。下面我们来揭开这位“能力赋予者”的神秘面纱~~

边缘计算指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。

边缘计算犹如人类的神经末梢，对简单的刺激进行自处理并将处理的特征信息反馈给云端大脑。物联网时代，万物进行互联，手机、可穿戴设备以及附带传感器的智能设备正在呈爆发式增长。根据预测，在2020年，企业和政府将有58亿个物联网设备会使用边缘计算。随着物联网应用的不断成熟，网络不断扩大，更多设备加入网络，海量的数据如何处理，需要从根源解决；网络不断的复杂化，网络延时、网络堵塞将给物联网带来不可估量的损失。现有的物联网直接接入云的模式不再适用，边缘计算将高效、及时并安全地地处理海量数据，将成为万物互联时代关注的重点。互联网时代业务要求产品开发、迭代不断加速促使着IT基础设施广泛的云化，大量使用第三方API接口等。而在物联网时代，海量的设备数据上传云端，再反馈于终端执行，不仅浪费了云端资源而还影响了数据处理效率。

对于有实时数据处理要求的场景，譬如智能驾驶，在监测到障碍物时，如果无法智能化地决策，控制方向避开障碍物，而是先传入云端再下发指令到车载终端的话，稍有延迟，就会导致事故的发生。再拿智能安防系统的摄像头来讲，美国部署了3000余万个摄像头，每周生成超过40亿小时的海量视频数据。这些数据传输的云端数据中心进行处理，不仅需要传输成本，更需要存储成本。而这些数据信息如果能在网络边缘侧就被存储与处理，那将大大减少成本并提高设备处理效率。

云端管理终端在物联网的初级阶段基本完成，而处于边缘侧的终端似乎仅仅是充当被管理的角色。边缘计算赋予终端简单计算与存储的能力，使其偶尔也“脱离”云端的管理，智能地控制自己的行为。

信息存储从统一的云端分散到各个终端，由边缘侧进行智能化处理后提取特征数据传回云端。物联网平台将面临新的挑战与机会，在管理物联网设备的同时，还要接受边缘侧的信息反馈与“容忍”边缘侧的自治。边缘侧针对某个类型的设备可以配备智能化网关形成边缘侧平台及时响应设备数据请求，控制设备行为。边缘计算作为一种小型数据中心，尽量靠近终端，便于提升访问速度和性能。而物联网应用不断地增长刺激着边缘计算更多的需求，越来越多的物联网设备需要边缘计算。小到一个安防摄像头，大到工业设备网关都需要边缘计算来实现设备间的信息沟通与协同运作。

无论是有实时数据需求的车载终端，还是高带宽的海量数据传输，抑或是联网电梯以及高速运转的波音飞机、高生产速率的流水线都需要边缘计算的助力。从安全、预测维护、个性化服务等方面提高用户体验，完成设备智能化升级。总之，智慧产业的发展，不仅需要高高在上的云更需要无所不在的边缘计算。边缘计算一方面采集数据信息，进行预处理并提取特征数据传输给云端大脑，另一方面打通各系统平台帮助各物联网应用落地。无论从物联网应用的使用效率、时间延迟还是安全考虑，边缘计算都会是物联网普及的关键所在。伴随着物联网时代的到来，Aruba 也在物联网研发方面进行了很大投资，其中就包括我们今天谈论的主角“边缘计算能力”，Aruba 将其用以提高处理能力，以便将数据更有效的反馈给合作伙伴。

在边缘计算方面 Aruba 推出了新产品Edgeline Sever，Edgeline Sever 主要可以根据大、中、小不同类型的服务器做云端的部署，当然它也可用于大数据。

Edgeline Sever的最大目的是部署在网络的边缘，让很多数据采集，包括计算能够边缘化。以便减少数据中心往云端发送的量，降低云端性能的压力及达到更快的响应速度，以符合大多数应用对边缘设备的要求。



物联网规划正在一步步走向现实，“移动优先+万物智联”的前沿理念可不只是说说而已。

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