为什么是他们？ ——LPL第五周“每周最佳阵容”数据解读

对于这个“每周最佳”阵容的出炉，许多观众有所疑问：为什么是他们？这个名单是如何评选得出的？比赛结束５分钟内就评选出来了？是看长相还是看数据？...



数据：PentaQ Laplace组
撰文：PentaQ.冻鱼、魔鬼天使
配图：网络、一村



LPL春季赛第五周、也即异组循环的第2周，比赛结束后，五位不同位置选手在直播的最后构成“每周最佳阵容”。这是LPL直播中第一次在当周比赛结束后即评出“每周最佳”，这个阵容的构成是：

IG上单选手Duke；
Snake的打野SofM；
QG的中单Doinb；
LGD的ADC Imp；
及Snake初次以辅助身份完赛的kRYST4L。

对于这个“每周最佳”阵容的出炉，许多观众有所疑问：为什么是他们？这个名单是如何评选得出的？比赛结束５分钟内就评选出来了？是看长相还是看数据？

以上疑问，我们将持续在未来的【LPL：数据是什么】中尝试进行解答。本周我们讲讲这套“每周最佳阵容”的由来。

LPL直播中推出的“每周最佳阵容”，是基于LPL数据支持团队的“职业选手状态值”PSR（Player Status Rating）算法进行计算，通过裁判组裁定选择，并最终推送到直播画面中来。关于PSR，简而言之这是一个“将所有单一位置、所有选手、在选定时间范围内的进行数据横向对比”的算法。

PSR值用于评测出LPL的登场选手在所有同位置选手中的状态水平值。它采用各个位置上的不同数据项指标，为每个位置进行数据建模，再将选手数据带入模型，从而获得最后分值。不同的数据项指标包括了大家所熟悉的各类基础数据如KDA、经济、伤害，还包含了对赛场战略战术发生影响的行为数据如突袭、支援、开团等。

这套分值能够对选手在一段时间周期内的状态起伏进行综合评定，直观地以数值形式对各个位置进行排序后，即可得到“每周最佳阵容”的排列。

“每周最佳阵容”选取的时间标尺当然是以“周”，而PSR的算法中，亦会对选手的登场率设置一个评定门槛，未达到此门槛的选手数据将不进入评测，以避免选手个人的极端单场数据影响整个评测标尺数据。

——以Snake初次以辅助登场的kRYST4L作为例子，他在上周比赛初次带上“辅助”标签。在BO3的比赛中完赛两场以上——满足了以“辅助”身份参评PSR的最低场次需要；但由于他以“辅助”完赛的场次较少，他初登场的辅助数据数据就不能加入数据评测标尺。当他继续以辅助身份登场，并达到本赛季评测标尺数据的场次比例后，他在辅助位置上打出的数据，将也作为数据评测标尺用以评判所有的辅助选手的状态高低。

当每周的比赛结束后，结算数据将统一汇集至LPL数据团队的后台，此时根据PSR值的高低，将列出排名前列的1-4位选手（每个位置都有），并交由赛事的裁判组织团队，成为“每周最佳阵容”的重要数据参考。在PSR值的基础上，再根据对赛事和选手行为的客观重要程度，如“是否他的关键行为锁定了BO3的胜局”、“是否是一场艰苦，或影响整个赛季的重要比赛”……最终评选出观众们所看到的——每周最佳阵容。

这即是“每周最佳阵容”的计算和评选由来。

对于能够最终获选“每周最佳阵容”的选手，他们经历了一周艰苦卓绝的比赛，展现出了在他们所在位置上排名前列的数据表现，并经过裁判组们的认定，这个阵容的获选将是对他们的肯定和鼓励。

我们来看看，LPL直播中初次评出的“每周最佳阵容”获选者们，到底对比赛有怎样的影响和贡献。

上单：IG.Duke，全能之道成就王者Duke在上周三场比赛中分别选择兰博、凯南、泰坦3位英雄出战。对比上周出战的11位上单选手，Duke的数据其实仅有分均伤害617一项是非常拔尖，除此之外其余数据项乍一看并没有什么亮点。

但综合来看，Duke却在所有上单中占据多项前茅：伤害占团队比22.5%，排名第三；前期线上压制对手，20分钟压刀14.7，排名第三；成功开团次数排名第三；分均购买控制守卫0.11枚，数量排名第二；经济效率274.9%，排名第四；参战率与承伤占比分居七、八名，处中游水平。

另外，作为上单，他的617的分均伤害排名第一！上周分均伤害第二的Loong在这项数据上是526，与第一的Duke比起来，差距着实不小。

虽不能样样出类拔萃，但不偏科在这个赛场上也是蛮重要的。

打野：Snake.SofM，回归野区的狩猎者上周Snake激战2个BO3，共赛5场，有趣的是我们熟悉的SofM作为辅助出战1场，结局败北，个人战绩也略惨；随后回归打野位置，连下两城，拿下当天的胜利；两天之后在与VG的对决中SofM没有继续“玩蛇”，安稳做自己的打野，轻取比赛。

需说明的是，当我们在抽取数据时，辅助SofM和打野SofM被认为是两个不同的选手，因此下面呈现的是“打野SofM”的数据：

在SofM作为打野出战的4场比赛中，他3场使用狮子狗，1场使用螳螂，表现出极强的野区控制力：20分钟补刀数113，位列打野第一；20分钟压刀20.5，亦为第一；靠着强大的发育和前期优势，控野率达到61.7%，排名仍是第一；在疯狂压制对手同时，SofM的分均插眼数和分均排眼数分列第一、第三，在野区视野控制上亦为全队做出卓越贡献。

看来作为一个狩猎者，野区才是最适合SofM的地方。

中单：QG.Doinb，再也不是那个英雄碗第四周Doinb的吸血鬼首秀数据面板华丽到爆炸，上周比赛不出所料受到针对，5场比赛吸血鬼3场被Ban，选到的2场又遭到对手“贴心照顾”。

但又如何！

Doinb上周数据依旧华丽，分均伤害量745，位列出战的12位中单之首；伤害占团队比37.5%，位列出战的12位中单之首；伤害转化率171.8%，位列出战的12位中单之首！另外还有参战率和死亡承伤量均排名第二。

其中伤害占比最高的一场是使用维克托，打到43.2%；另有一场卡尔玛也不示弱，伤害占比打到33.8%，但这场卡尔玛有点“凶”过头了，作为一个脆皮中单承伤量达到全队第一，真是用“生命在打输出”。

所以不选吸血鬼又如何？Doinb还是那个吃多少资源，就能打出多少伤害的Doinb。

ADC：LGD.IMP，虽败犹荣上周LGD仅出战1个BO3，遗憾负于QG，但Imp依旧凭借优秀的个人能力当选最佳阵容ADC，对于ADC来说，能以败者打出超强数据，可见其状态之火热。

首先是前期线上能力，Imp20分钟补刀数达到192.5，在出战的15位ADC选手中排名第三；同时20分钟压刀数34.0，排名第二，仅比第一的Uzi少1刀。全场数据上，他的分均伤害达到658，伤害转化率达到160.8%，均排名第四；伤害占比达到32.6%，排名第二；场均参战率75.3%，是当之无愧的全队核心，排名第三。

虽略有遗憾，但Imp和LGD的其他队员依然给大家带来一场非常精彩的比赛，希望LGD在后面的比赛中好好发挥，取得胜利！

辅助：Snake.kRYST4L，玩过AD的人最懂AD



可能让大家最意想不到的应该是最佳阵容辅助这个点，竟然给到Snake的kRYST4L。要知道此前职业赛中kRYST4L一直是作为ADC出战，并且曾经创下过无数精彩的临场表现。

kRYST4L当选当然不是单纯对“新辅助”的“鼓励”行为，或许是因为在AD的位置上也非常了解辅助的需求，他在这个位置的数据表现真很华丽：kRYST4L作为辅助出战4场，分均排眼数和分均插眼数分列出场的14名辅助中第一、第二，分均购买控制守卫数量0.52，排名第二，对视野的控制力完全不输老牌辅助；场均参战率74.6%，亦为第二。使用3场卡尔玛，累计打出10个致命控制，其中更是有1场比赛参战率达到100%！SNAKE俱乐部的转型安排至少现在看来还是相当成功的。KDA、伤害、经济，这些是大家都熟悉的《英雄联盟》数据，而gank、团战、支援等，也是大家所了解的选手行为。如同职业体育那样，职业电竞在发展的过程中，围绕职业选手所进行的研究、分析也从未止步。

从2016赛季开始，PentaQ作为LPL英雄联盟职业联赛的数据支持团队，与RIOT、腾讯的同事共同设计与制订关于职业电竞的数据规则，并提供完整的数据支持方案。2017赛季，从“每周最佳阵容”评定开始，我们亦将为热爱电竞的玩家们进行更多的数据解读帮助，并欢迎对电竞有热爱的玩家们、对电竞有关注的从业者们与我们共同探讨、研究和进步！

PentaQ Data Team@2017 LPL

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