热电热电厂数据

大数据与智能热电

热电厂的智能化，是必由之路...

马云：五个新即将发生，即将在未来10至20年改变每一个人、每一个行业、每一家企业。它们是：新零售、新金融、新技术、新制造以及新能源。新能源。第一次技术革命的能源是煤炭，第二次技术革命是石油，这个世纪、下个世纪的能源是什么？是数据。没有数据，任何事情都无法做成。

对于热电厂，目前采集的数据体量很大，重复数据多，有分析价值的数据少。同时，真正能反映具体设备性能的数据还未能采集到，或者说还没有实现数据在线化，比如入炉煤的热值，无法实现在线，也就无法实现锅炉的效率在线。要真正要实现热能设备的智能化，就必须从每个设备及系统入手，增加性能测点，收集更加有分析和监测价值的数据，为实现数字化电厂打下基础。

热电厂的智能化，是必由之路，我所理解的“智慧热电”，包含四层含义：“安全上可靠、经济上最优、环保上清洁、控制上智能”。所以针对每一个热能设备，我们都需要从“可靠性、经济性、清洁性、智控性”四个维度来分析，从数据采集、数据分析、性能保证、事故处理、智能控制等几方面深入研讨，有大量工作需要去做。

对于“保守”的热电运营人员来讲，安全可靠永远是第一位的，很多电厂实现了部分的运行自动优化，但是一有故障发生，就必须一键切换为手动控制，从内心我们对智能化控制存在不放心。但是，从另外一个角度讲，自动化的控制恰恰是最安全的，智能控制的软件不会遗忘，没有情绪，从不休息，永远经历充沛，所以，只要我们的事故数据库足够完善，自动化的控制系统的安全性肯定比我们人工控制的要高得多。

针对热电厂数据的分析，从另外一个侧面为我们提供了解决问题的新方法。数据给我们带来确定性的同时，数据的相关性也同时揭示出很多系统优化协调的因果与逻辑关系。这是大数据思维的核心。

例如：锅炉入煤量、锅炉产气量、汽轮机进气量、高加出水温度、省煤器换热效率、排烟温度等六个参数见的相关性分析，就可以找到每一个不同的热电系统的最佳的给水温度，因地制宜，个性化的寻优。

“智能技术+热电系统”，最紧要的不是技术输出，而是现场的实际应用，任重道远！

来源：热电技术分享吧