当乐高遇见Arduino：乐高PM2.5 探测仪

空气检测，自己动手...

上周文章探讨了如何通过Bricktronics实现Arduino对乐高的控制，为Arduino和乐高搭建了一座沟通的桥梁。通过这种沟通机制，我们可以将Arduino丰富的外设探测器纳入到我们的应用体系中，为我们的创意实现插上翅膀。

上周写文章时，正值雾霾，但伴随着“如约而至”寒潮大雪而来的“不正经的风”将雾霾吹的一干二净，周一北京不少地方PM2.5的浓度甚至低至个位数，蓝蓝的天，白白的雪，朋友圈中的北京也一夜之间回到了北平。

令人惊呆的空气质量

可惜“不正经的风”不常有，雾霾却常有。

生活在“苍穹之下”的我们，时刻关注着空气质量，近几年各种净化器、检测器满天飞，价格不一而足。作为前文延续，我们这期文章将以PM2.5检测模块为例，实现“传感器+Arduino+Lego”三者的联动。

按照霾的定义，是大量极细微的干尘微粒均匀漂浮在空中，使水平能见度小于10km的空气浑浊现象。而雾霾检测的核心是检测空气中这些微小颗粒态物质的尺寸和数量，比如我们最关心的“PM2.5”数值，就是检测空气中尺寸小于2.5微米的微粒的数量。所以雾霾检测设备的核心器件就是雾霾检测传感器。雾霾检测传感器大多数都是利用光散射原理来实现空气颗粒测量。我们会一个“番外篇”来详细介绍光散射法与雾霾检测。

本着“易于获取、价格经济、语言简便且迁移性强的解决方案”的原则，我们选取了市面上曝（jia）光（ge）率（zui）最（pian）高（yi）的GP2Y1010AU0F作为试验元件。

GP2Y1010套件，GP2Y1010光源种类为红外灯珠IRED（为与说明书对应，以下称LED），是一款红外光源的微尘粒径粒度检测器。

本次案例的实现流程有如下几个步骤：

1. 硬件连接

要让传感器发挥作用，第一步要实现检测器与Arduino板子的连接，GP2Y1010检测器采用6线接口：

电路接线图

1、6分别为LED、放大器电路的供电，5V

2、4为GND；

3为二极管开关，数字接口；

5为数据输出接口，模拟接口；

需要注意的是LED正极与Arduino板子相连时要加150Ω上位电阻，灯珠正负引脚间增加220μF的电容。Arduino板子上选取模拟接口A04作为检测器数据读取端口，与检测器5线（黑色）相连；选取数字接口7作为红外灯珠的开关控制端口。

面包板及Arduino连线

2. 模-压转换

探测器的检测步骤是：照射—测定—输出：

参照官方手册，一次标准的数据采集过程耗时10ms，但所有动作在前0.32ms内完成，led开启后模拟端口即有输出，并在0.28ms时达到稳定输出状态，可以读取数值，0.04ms后数据读取完成，LED关闭。

3. 浓度计算

Arduino模拟端口A04读取的数值Val为0~1025的模拟数值，对应0~5V的电压，

我们需要将模拟数值对应成为电压值：

dustVal=Val/1024*5

4. 数据标定

模拟数据转换出来的电压值并不是我们需要的雾霾微尘浓度值，我们还需要标定操作：

上图为说明书中的电压与粉尘浓度的对应曲线，我们需要找寻到电压与浓度之间的对应关系，我们发现这条曲线在雾霾浓度0~0.55mg/m³即PM2.5值在0~550之间时呈近似线性关系，雾霾浓度大于550时电压值趋于稳定。换句话说，该款检测器雾霾测定最大值就到550mg/m³左右（如果你手里PM2.5检测器到550就爆表了，那八成用的就是这款）。

在标定过程中需要注意，上图中无尘时电压输出值为0.6V左右，竟然不是手册中的标准数值0.9V：注1

注1：关于这个数值的偏差，我又找到其他GP2Y1010的手册对比，发现有一版手册中给出的电压-浓度关系是无尘0.9V的，这款检测器，夏普的第二代产品在第一代的基础上做过标定，更加精准，因未找到更进一步的资料，只能推测这种差异是因不同带标定的差异造成的，网上有说这款设备数值跳跃，有可能是网友直接将网上的程序照搬，0.3V的标定差会对检测数值产生。

那么到底应该是0.9V还是0.6V呢，我觉得这个要以检测器实际输出为准，比如我现在用的这款，输出电压值一直在0.6左右（不正经的风让全北京城PM2.5徘徊在10左右），那很明显无尘电压就不能照0.9标定。

所以遇到这类问题时，一定要具体设备具体分析，千万不要从网上直接照搬代码（否则换算完成的雾霾值会出现负值）。

要想知其然，还要知其所以然，学会自己独立分析与思考是最关键的。

那么如何根据已有的函数图像抽象出数学函数，这就变成了一个代数问题：

已知F(x)=aX+b

读图可以得到(0.4,3)和(0.5,3.5)两个点：

解方程得：a=6,b=0.6

即f(x)=6x+0.6，解得雾霾浓度：x=f(x)/6-0.1≈0.167V-0.1，此时的浓度单位为mg/m³，而PM2.5的浓度单位为μg/m³，所以要乘上换算系数1000mg/g。

这种近似会有误差，要想精准一些，还需要将检测值与已经标定精准的检测设备数值相比较，再返回来微调a、b的数值。在没有专业设备定标的前提下，个人计算出的结果会有差异，也就造成了检测数值的偏差。目前的激光光源的检测器大多直接返回雾霾浓度值，标定过程由厂家完成并写入固件，结果会更加的精准。我们之所以选用这种两年前的主流产品，更多的是体验这种标定过程中思考的乐趣。

我们再回到雾霾浓度x=0.167V-0.1这个方程式中，说明书中告诉我们无尘时电压最小可以取到0的，也就意味着检测器有可能输出小于0.6V的电压，那么为了避免检测雾霾数值为负的情况出现，我们需要在程序设计中将小于0.6V的输入作为错误输入而筛出。所以仔细的理解产品说明书可以帮我们设计出更合理更强壮的程序。

至此Arduino端的程序就算编写完成了。接下来是乐高的控制。

5. 乐高控制

获取了雾霾的浓度，需要一个指示牌来显示数值，我们顺手用乐高做了一个：

传动结构用到了轮组传动，可以实现转动距离的放大。

轮组传动及变速轮组

两级轮组半径比例为1:4，则采用小轮带大轮的方式，两者线速度相同，则按照圆周长公式L=2πR，经一组轮组变速，乐高电机转动量增加4倍，两级变速，指示牌要到达原有指定的位置，乐高舵机的转动量会增加为原有的16倍。乐高舵机控制精度可以达到1°，但经过轮组的放大，理论上控制精度可以达到1/16°。

乐高舵机的标定过程也比较简单，就是看下让指针从刻度0转到刻度500需要多少转动量，之后将转动量除以500，即可得到雾霾变化与转动量的换算比例，在我们这个例子中，这个比例为1:29.5。

传感器10ms即可完成一次测量，但乐高的舵机却无法10ms完成一次驱动。同样传感器的单次测量会存在误差，而多次测量取平均则可以消除测量误差。所以在程序中，我们设定1s/次的测量频度，取10s平均值作为乐高指示盘的显示度量，并以此控制乐高舵机调整指针位置。

雾霾严重到一定程度时，就需要戴口罩了，我们在程序中设定当PM2.5大于120时，口罩就会由托架旋出，低于120时自动收回。

我们拍摄视频时，北京刚刚发布了雾霾预警，此时朝阳区室外PM2.5浓度为175，室内按照我们乐高探测仪的指示也在150以上，口罩直接弹出，估计今晚是收不回去了...