Meetup 2017 机器学习与开源技术大趴

随着开源技术大行其道，企业越来越多地选择开源技术与平台，以应对大量非结构化数据分析需求及新兴工作负载类型带来...

随着开源技术大行其道，企业越来越多地选择开源技术与平台，以应对大量非结构化数据分析需求及新兴工作负载类型带来的挑战。据Gartner数据显示，到2018年，开源关系型数据库管理系统(OSDBMS)将会支持超过70%的新企业应用开发。在此背景下，企业亟需应用系统能力和兼容特性俱佳的基础架构平台，以更好支持其对开源技术的应用需求。亚信数据致力于Hadoop技术的深度研究，将与热衷开源的你共同探讨Spark / Docker / Mesos / TensorFlow / Kubernetes等技术。

亚信数据Spark开源技术专家，陕西开源社区创始人。
资深产品总监，中国科学院软件研究所计算机理论专业博士，16年行业工作经验，大数据分析云及Hadoop产品方面资深专家，曾任IBM大中华区的资深研发经理及产品架构专家，其参与研发的主要产品有LSF、Symphony等。

亚信数据Kubernetes、Docker开源技术专家。
曾任中国移动集团公司业务支撑系统部信息处副经理，高级工程师。
工信部和人社部认证的高级程序员、系统分析师、网络分析师。TDWI会员。

陕西识代运筹信息科技有限公司创始人兼CEO，墨尔本大学及墨尔本理工大学双硕士，其独创的客户聚类挖掘系统(Single Patient View)，被BUPA Global作为创新型产品在全球公司进行重点介绍和推广。2009年在澳大利亚创办Nowledge Data Pty. Ltd. 公司，专门致力于基于社交网络的数据分析和商务分析平台的开发。

Apache Kylin联合创建者及项目管理委员会成员（PMC），主创团队架构师和技术负责人，专注于大数据分析，并行计算，数据索引，关系数学，近似算法，压缩算法等前沿技术。曾任ebay全球分析基础架构部大数据资深架构师，IBM InfoSphere BigInsights的技术负责人，负责Hadoop开源产品架构。“杰出技术贡献奖”获得者。曾任摩根士丹利副总裁，负责全球监督报表基础架构。

    关注 亚信大数据