比特币、AI、大数据是“谁”的机会？易居沃顿带你和未来"接轨" ！

被学员们称之为最有含金量，也是脑洞大开的一天。...






【易哥说】

前两天，三场以椰子谈判、太空拯救、柯达破产为场景的课堂游戏，让第六期易居沃顿研修班的同学们，在火爆的气氛中get了谈判技巧、领导力和创新管理的套路和勇气，四堂以“商业与管理的决策”为主线的高阶课程、一场特设的易居中国答谢晚宴，让大家在一张一弛中体验了一把“速度与激情”。

今天，又迎来了被学员们称之为是最具含金量，也是脑洞大开的一天。站在趋势的最前沿，所有你不懂的、想懂的、要懂的，统统被易居沃顿高峰论坛上的这些“最懂”的人，一点就通了。

其实，区块链、比特币、人工智能、大数据应用……这些黑科技正毫无防备地闯入我们的视野，也正无处不在地影响着我们的生活，TA就像一根魔法棒让人看得见，却又摸不着。人人都能感受到黑科技所带来的神秘感与崇拜感，但是，也确实没人能够说清楚在未来的十年、二十年后，TA将会给我们的工作与生活带来怎样的实质性改变？

让易哥带你去读懂这些让人为之仰望的最前沿思维是如何落到具体场景中的应用，并且教你用“上帝”的视角俯下身去，与思维火花来一场零距离的接触与拥抱。

今天的关键词：机会。让我们一起发现机会、抓住机会、用好机会。

主题：《人工智能研究展望》

导师：Jianbo Shi  （宾大工程学院计算机与信息科学教授）

作为人工智能计算机视觉领域的专家，Jianbo Shi教授开发出了“视觉思维”模式，不仅使计算机可以了解周围环境，更实现了更高层次的认知能力，如机器记忆和学习。

今天，他与我们一同在互动中思考人工智能的进步及具体场景下的应用与影响。

• 人工智能是由人类制造的，旨在表现得像人类并影响人类。通俗来说，不是代替人去做事，也不是要把人给干掉，而是去帮助人做一些不能做到的事情。所以不要问人工智能能为你做了什么？而是要问你能为人工智能做了什么！
• 以“智能监控”的方式与人之间产生强关联，服务于人。
• 以前的人工智能是用数字、信号提炼出来的，用代码写出来的，它只不过是一个模糊的逻辑，应用于电饭煲等简单小家电。
• 而现在的人工智能就是一个四年级的小学生，可以算出语义分割，姿态标签，自动把图片变成汉字，也就是说，现在的计算机有感觉了，有自己的灵感，机器可以自己通过算法来识别出人或者物。
• 以前用逻辑方法计算，现在从实验来推导，会产生很多危险的地方，容易造假。比如银行等金融机构对于大数据的需求和保护个人隐私的关系，需要很多技术去弥补。
• 人工智能还远远赶不上未来人类。最好的方法不是限制它，而是学会驾驭好它。
• 未来任何一家企业，都是服务型企业，因为客户真正要的是服务，不是产品。
• 大体量的公司能够继续保持多年的高速增长，背后的原因是智能商业的黑洞效应，也就是意味着它拥有巨大的能量场。
• 用学习的方法看东西，用看东西的方法去学习，信号来源越来越多，机会也就越来越大。这就是一种趋势，具象化的终身学习。

Q：人工智能会不会把人类给干掉?我们是否有一种控制系统来约束它？

A：两三年前是完全不可能的事，但是现在感觉有点小威胁了。从想到做还是需要经历一定的过程，面对上百万亿的参数，我们知道怎么算，也有一定的控制。但是没法证明，就像一个有经验的人，他知道规律在哪，但解释很难。

Q：有没有一个能写稿的机器人，不虐童带好娃的机器人？如果真有，那我们干什么？

A：机器人取代的是一种重复的、容易出错的、甚至是危险的工作，现在的人工智能只是自我学习，观察别人怎么做，去模仿，但是没有自己去闯、去尝试，那会出事情的。所以，剩下的有创造性的、需要智力与情感的工作，由人来完成仍然是最合适的。



主题：《比特币》

导师：Randi Zuckerberg   （Facebook前市场总监）

作为Facebook（以下简称“FB”）的创业元勋，Randi不仅是公司创办人扎克伯格的亲姐姐，还是FB公司全球市场的开拓人，执掌FB市场营销6年，带领FB从美国大学校园走向全球。

这位“带Facebook冲顶的扎姐”极具市场敏感性，也是易居沃顿项目有史以来人气最高的导师，她用最开拓的思维逻辑，为学员们分析区块链技术带来的行业变革，以及新概念引发起的比特币疯狂背后的“危与机”，全场60分钟听下来格外带劲。

• 最复杂的就是比特币这个话题。不要被时代抛弃，我们不做第一个，也不要是最后一个。就像互联网泡沫，很多企业都进去了，总有剩下一些适者生存。
• 区块链技术能够低成本地提供可信的全账本记录，在某些领域能提供很直接的价值。比如全供应链的记录。但是整体上，影响业务决策的信息是海量的，账本信息只是其中的基础。仅仅记账这点是无法撬动商业大变革的。
• 比特币低效的共识机制有“效率换公平”的哲学意义。比特币及其替代品是不可能被彻底消灭的，因为逃脱监管的需求一直存在。
• 设想下，未来的餐桌是一个媒介，可以玩游戏、看电影；可口可乐的自拍屏，喝饮料时也满足你自拍的需求与欲望；幸福快乐表给你看生命倒计时数，传统的闹钟感应器用味觉唤醒你起床，智能电子称直接把你的体重与世界同步。

Q：货币发行权都是在各国的央行，各国政府未来是否有趋势限制比特币？

A：有些政府正在考虑是否需要监管、打压，有些说拥抱、制定税收政策，还有些大银行说看不准，但有所行动。与银行、政府合作，需要监管，但其背后也有负面效果，会扼杀创新及创业精神。

新兴事物的出现会推进优胜劣汰的生存法则，比如说脸书是最大的媒体公司，却不生产自己的内容，UBER是最大的出租车公司，却没有出租车，这世界变化太快，我们需要不断的尝试。

Q：最大感受你比去年更快乐，去年带来的是新技术分享，今年是比特币，它对您个人人生阶段有什么意义？

A：我对比特币、区块链的研究并不是热爱，只是感兴趣，我们女性有智慧、有头脑，为什么没有女性企业家讨论这些，我们要学一学，不然怎么找到风口。人生就是这样不能只凭运气，不断学习，保持求知欲，机会永远只给有准备的人。

其实，我们每个人都知道数据的重要性。但是，大家却都喜欢沉浸在自己的小世界里，每个人都在小心翼翼地保护着自己的数据，谁也不愿意轻易上传，哪怕理论很安全。

于是，在这场主题为《数据驱动与商业创新》的高峰论坛上， 由亚马逊、康卡斯特、科尔曼社区以及沃顿商学院的四位数据领域专家集体解密，给的都是最有参考价值的行业“猛料”。

让创新不再天马行空，让创造变得有迹可循。



论坛主题：《数据驱动与商业创新》

主持人：蔡天文 沃顿商学院副院长 统计学教授

嘉宾：Brad Korman  科尔曼社区联合CEO

Amy Geary  康卡斯特有限公司副总裁

Andreas Weigend  前亚马逊首席科学家，作家


主题演讲：《科尔曼社区的故事》

嘉宾：Brad Korman

科尔曼在美国首先引入配家具的公寓房，启动AKA，成为美国第一个豪华服务居所品牌，2000年至今，把AKA扩展到纽约市，华盛顿特区，洛杉矶和英国伦敦。

Brad Korman为我们带来了《科尔曼社区的故事》的主题分享，从选择业务类型、细分市场及差异化竞争等诸多方面，给学员们带来了可借鉴性的实操参考。

• 开拓短租房业务是因为看到市场需求，有些人想在某地住一两天以上但不确定是否住一年。这需求合理，却没人做这些业务。如果做好了，利润空间可以很大。
• 业务发展的路径：最初关注的是公司用户转移到包含典型的公寓租户和需要家具的租户，地理位置也从郊区移往城市中心，二线城市成为门户市场。
• 科尔曼成功的因素在于大城市的黄金地段，同等级中最好的客户服务，有风格设计的大套间，居住时间的灵活性。
• 通过差异化的业务经济学，收费可以是公寓租金的两倍，酒店租金的一半，运营成本比普通公寓高，但比酒店低。最终的目标是以得到比公寓房产多50%-60%的增量租金为底线。
• 房地产整体的变化是每一家都想把自己的客户当做宾客，而WeWork 和 Airbnb 打破常规，提供更多灵活性。
• 住户想要什么？是提供选项。不要试图把每个客户按进已有的盒子里，而是要倾听他们的需求，并且超出他们的期望。提供Airbnb体验的同时，又有合乎法律规范的职业化管理。
• 将来，灵活性会更多，而不是变少。把生活、工作和娱乐交织进新建的和已建的社区中，并在全世界扩展我们的品牌。
• 如果产品好、对市场抵抗力强、那你就是优质的房地产商。 所以不要受限于过去所做的，必须向前看，必须满足客户需求。那些愿意改变去解决客户需求的公司会成功。

Q：这些短租公寓是谁的房产？

A：我们拥有每一栋物业的所有权，我们也刚管理了别人物业的所有权，在未来，会尝试进行第三方运营，提供管理服务。

Q：资产收益和租金收益哪个多？

A：合二为一的运作模式，都能获得收益。管理费以及其他费用加起来，产生15-16%的投资回报率，管理是投资整合的一部分。

Q：假如世界其他酒店品牌从事公寓业务的话，会不会有太大的冲击？

A：我们希望美国有更多的企业加入到这个行业，因为在美国服务型公寓还没有普及，但东南亚有不少企业做了。虽然这个市场很少，但我们会提供更好的服务和产品来迎合市场需求。

主题演讲：《多层次的客户服务》

嘉宾：Amy Geary

康卡斯特是一家家族公司，也是美国最大的有线电视运营商，拥有全美第一的2600万互联网用户，全美第二的2100万电视用户，13万员工，1700亿市值，Amy Geary是负责内容收购的副总裁。

Amy Geary 善于通过有线电视以及网络来收集以社区家庭为单位的数据，从而分析出社区家庭的全天候数据消费的轨迹。本次论坛中，她提出了从“客户分析中识别新服务需求”的模式，并就如何使用新服务给公司带来增值的问题，与同学们展开讨论与精彩分享。

• 有70%的客户使用多个服务，每一条线接入就打开一个新增长点，移动业务非常有趣，大打价格战，大家都在抢用户，我们的计划是鹬蚌相争、渔翁得利。
• 用并购的方式加大投资力度，扩大规模，持续向连续性客户输出体验服务。

Q：宽带普及了，会不会导致原来的有线电视的退订率？

A：美国的有线电视更快，光缆也快，而互联网并不那么快，政府也在推进互联网的速度。互联网都可以看视频了，传统业务电视会不会被蚕食掉？这是我个人比较关注的问题，未来也会遇到这样的困境。

除了受到互联网的冲击，有线电视行业竞争压力也越来越大，以前是一家垄断，现在五家竞争。

Q：传统公司转向安防后的市场份额多少？怎么转变？

A：我们不是柯达，不会犯他们的错，我们已经进入家庭，可以用这些我们的技术，我们的产品装置，我们的开发部门，与传统家庭产生关联，形成智能家居、智能家庭。

从技术上说，我们有很多协同增效的长处，最近并购了一家物联网公司，在原有平台基础上加上摄像头等硬件，就能提供住家安防功能。

目前已有200万户家庭在使用，市场规模比较小，可以推给所有用宽带的用户，这些设备用在医疗，检测老人的身体状况，我们通过层成熟的硬件网络平台，叠加服务。

Q：我们房地产业怎么能在现有平台上叠加服务增加收益？

A：前阵子我接待了一批来自中国的客户，他们也提到了增值服务，比如托儿所，养老机构、社区服务，也和客户建立了很好的关系，我们要善于利用这层关系，平台搭好后，再叠加起更多的增值服务，通过每一个客户挖掘出更多的收入来源。





主题演讲：《数据以人为本》

嘉宾：Andreas Weigend

Andreas Weigend是大数据、消费行为和社交移动技术方面的专家，也是亚马逊前首席科学家，他帮助并打造了亚马逊的数据战略和创新文化，同时创办了思想领袖和数据科学家荟萃的“社交数据实验室”。

他把大数据比喻为“新石油”，同时认为大数据对于企业的价值主要体现在AI、BI、CI和DI，即人工智能、商业智能、客户智能和数据智能这四大方面。

• 我们的生活不应由数据来驱动，而应让数据为我们的生活服务。
• 用户大数据使用的三大权利：1.看见的权利，以清晰的方式呈现。2.模糊度，设定一种程度。3.转移走属于你的数据，打包带走。
• 公司大数据遵守的三大法则：1.出对题，从找决策开始，把问题、痛点找出来。2.注重隐私的前提下，要高度透明、不仅内部公开，外部第三方以及消费者也要公开。3.将隐形变为显性，总结出规律明显化。

论坛最后一个环节，铿锵三人行。由蔡天文主持，易居企业集团CEO丁祖昱与Andreas Weigend教授展开了一场以“大数据潜力挖掘、个人隐私保护”等议题的讨论。

丁总认为，首先所谓的产业大数据，可以对所有物业进行价值评估，通过技术都可以做到。其次是人的大数据，必须搞清楚谁来买我的房，哪些社区来的、周末购物点在哪，哪家公司上班，这些就是房企要的精准数据，不是把人具体描述出来，而是对他的社交行为进行分析挖掘，对他经常出入的社区、办公楼进行营销推广。

第三，则是房子的数据。我们要建什么样的房？哪块区域拿地，建大房子还是小房子，做精装修还是毛坯？现在中国的房子太好卖了，都在限价，等回归正常理性之后，可以通过大数据来做。

最后，丁总指出通过大数据潜力会激发出很多商业机会，同时也带来了很多问题，比如隐私、道德、底线。但有一点毫无疑问，谁拥有大数据，谁就拥有未来。

今天的课程结束了，易哥最大的感受是：和那些最优秀的人在一起交流，我们要去学习他们之所以会优秀的逻辑。在别人身上看见自己的方向。做企业也是同样的道理，每个公司都有它自身发展的逻辑，要在外部环境、自身能力和自身目标之间，找到一条属于自己的路。

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