人机大战第二局：李世石认输AlphaGo再次获胜（开发者：AlphaGo每秒考虑10万种棋路远胜人类）

3月10日消息，谷歌旗下人工智能公司DeepMInd开发的智能系统AlphaGo（阿尔法围棋）和韩国职业围棋选手李世石九段的第二局比赛于今日北京时间中午12时在首尔举行，经过4个半小时的对弈， 李世石投子认输， AlphaGO再次获胜，2-0领先取得赛点。在今天进行的双方第二局比赛中，AlphaGo执黑先行，还原成中国流布局。李世石今天明显调整了部署，下得比较平稳。在中盘阶段， AlphaGo左下角局部战斗中出现失误，李世石占据优势。中国围棋国手罗洗河九段表示，AlphaGo小毛病不断，看来可能是计算机计算失误。“人脑还是有优势。”李世石进入读秒阶段，战局依旧处于胶着状态。此时，本次比赛首现“打劫”（即对方吃掉了你的棋子，但是你也可以在后面的出手机会时，吃掉对方的棋子，而吃掉的位置是公共的） 。比赛进行最后阶段，李世石出现失误，AlphaGo敏锐捕捉到战机随即重新获得主动权，最后李世石投子认输，AlphaGO取得本局的胜利，取得2-0的领先。罗先河认为，今天比赛开始黑棋表现很差，但是后来白棋的一些失误，让后期黑棋反败为胜。余下的3局将于3月12日、13日和15日举行。比赛采用中国规则，执黑一方贴7目半，各方用时为两小时，3次60秒的读秒。AlphaGo由英国伦敦谷歌旗下DeepMind公司研发，上月在公平情况下第1次在完整的围棋游戏中击败专业选手。此前在总计495局中只输了1局，胜率是99.8%。可以说，AlphaGo是目前围棋人工智能领域最厉害的角色。
开发者：AlphaGo每秒考虑10万种棋路 远胜人类港媒称，开发AlphaGo的Google DeepMind其中一名创办人哈萨比斯（Demis Hassabis）表示，将来可能到中国和日本，与两国的围棋高手切磋棋艺。据香港《明报》网站3月10日报道，哈萨比斯接受新华社专访时称，之所以选择李世石作为AlphaGo首度挑战职业九段棋手的对象，是因为李世石保持顶尖下棋水平已有十年，甚至更久，“我们也知道，还有很多实力很强的选手，所以这次比赛之后，也许我们也会去中国、日本，与当地高手切磋棋艺”。AlphaGo另一开发者西尔弗（David Silver）8日在首尔发表演讲时则表明，“我们（开发AlphaGo的目的）不是为了模仿人类，而是为了战胜人类”。他指出，AlphaGo可以利用计算棋子位置的“政策网”缩小考虑“范畴”，并通过计算胜率的“价值网”缩小考虑“深度”，可以模仿人类的直觉观感。另外，职业棋手在考虑下一手布局时，每秒可以考虑到100种可能棋路，AlphaGo每秒则可考虑10万种棋路，计算速度也比人类快。不过，相较于对弈，西尔弗更希望外界把关注点放在AlphaGo可以给人类生活带来的变化上来。他说﹕“‘深蓝’很难用于其他领域，但AlphaGo属于通用程式，人们可以使其学习医疗数据，掌握治疗方法，并可以利用它制造出做各种杂务的家用机械人。”综合凤凰科技、参考消息

    关注 互联网头条