人工智能识别深度学习

有声科技聊聊人工智能与残障人之间的那点儿黑科技【声波fm】

来源：报道者作者：张海彬聊聊人工智能与残障人之间的那点儿黑科技在我23岁时，因为工作的原因，非常荣幸的受邀来...

探索百度小明此音频较长建议wifi模式下收听

音频来源：声波FM

来源：有人文化

作者：张海彬

聊聊人工智能与残障人之间的那点儿黑科技

在我23岁时，因为工作的原因，非常荣幸的受邀来到科大讯飞并见到了当时非常先进的智能机器人及总裁刘庆峰先生，这次的愉快交流让我认识到了科技的发展必然会消除残障人与健全人之间的一切鸿沟，此后各种技术的延伸也不断在证实着当时的感觉。

现在，人工智能被越来越多人认识，在聊人工智能与残障之间的黑科技之前，先小科普一下

人工智能的发展

人工智能被提出在1955年，重要历史时刻简单记录：

1955年。达特茅斯会议标志AI诞生；1957年，罗森布拉特发明第一款神经网络，进入第一个高峰；1970年，受计算能力所限，AI进入第一个低谷；1982年，霍普菲尔特神经网络提出；1986年，BP算法实现了神经网络训练的突破，进入第二个高峰；1990年，人工智能计算机DAPRA失败，进入第二个低谷；2006年，深度学习神经网络被提出；2013年。深度学习算法在语音和视觉识别率获得突破性进展，进入第三个高峰。如果有对人工智能相关领域有兴趣的，上面的资料可详细检索进行了解，2013年，在语音视觉识别能力进步非常大的一年，siri 的贡献一定是巨大的，当然，现实也一定会给siri的能力表示肯定。

http://www.ifanr.com/461292

这是一个自闭症小孩儿和siri的故事，如果没有siri，我很难想到他会在什么时候找到愿意与其交流的朋友。

心声

http://www.tuicool.com/articles/E7VZvu

这是一个听障者应用“心声”，我不知道心声现在在听障朋友中扮演怎样的角色，但这应该可以成为一个有效建立更好沟通形式的工具。taptapsee，透过拍照后将锁拍摄图片传输至服务器，经过计算机图片搜索后匹配结果，让盲人知道所拍摄的物品。

http://www.baidu.com/link?url=jwKIjbvF0jgf4FN2bqP-CIMe-4YM8Lf0xTwODpEMZTGJeJaRVfKugBtBp-6-la8-gQ69s38c2NTj6hrVvVZjwrQXyTNRKrP2TJOqRuXIWf3

TapTapSee帮助盲人识别物品的应用

这是最早出现在ios平台的物品识别应用，当盲人将需识别的物品置于取景框内，拍照后经过服务器识别，会返回结果告知锁拍摄物品，同上一个自闭症孩子一样，这是第一次人工智能走进盲人的生活。这也是第一次人工智能与残障产生化学反应，透过 appstore 还是很欣喜的发现，这种反映显然明显的提升了视障人的生活质量。

当然，人工智能这时候也许看起来非常完美，但与真正的人工识别相比，存在不少问题，如：盲人无法自主控制所拍摄图片内想知道的信息，如快递底单中的单号，身份证中的身份证号，银行卡上的卡号，面对此问题台湾公益组织变推出了帮辨识，同时国内也有相关企业推出类似有偿服务，如飞扬助手：视障者朋友使用软件可以拍照求助、查询地图信息、给好友拨打网络电话，还可以遥控智能助视阅读一体机完成阅读和助视的功能。我们有庞大的义工团队为视障者服务哦，帮助视障者解决生活中的各种问题。

转瞬之间，人工智能飞速发展，神经深度学习到来，2015年至2016年，人工智能、神经深度学习，成为了所有科技公司努力的方向，百度小明到来。

百度小明与 taptapsee 最大的不同在不仅仅做到了所拍摄物品的识别，也加入了人工智能近年所研究的最新方向人脸识别功能，同时根据本土特点加入了人民币面额识别文字识别等更合适中国盲人使用的功能，当然，这不是重点，重点是传说中会配合推硬件产品，通过硬件产品的配合，人脸识别及人民币识别，文字识别这三大功能显然对生活的影响更具有想象力。

不过非常遗憾的事儿是我热切期盼的硬件至今不曾一见，作为一名资深老盲，这个硬件对我的吸引想见是很大的，但很遗憾在百度小明推出的正式版软件中，去掉了硬件是否连接的提示，猜测该硬件可能流产。

2016年，提及人工智能，神经深度学习，不得不提的就是AlphaGo没错，就是他，战胜李世石的AlphaGo非常遗憾，在AlphaGo火热时，我的个人生活或者个人心里正在坐着一些非常艰难的抉择，我会去哪儿，未来我会想做什么。所以没能在AlphaGo讨论最热闹的时候写一篇一个残障人对AlphaGo的感觉。

透过 taptapsee 及百度小明，视障人已经可以成功在必要的时候识别手中的物品，如独立在酒店住宿时分辨洗发水与沐浴露等，多年以来，我们似乎觉得人工智能当前能做的就这么多，但惊喜一定还有，2016年，在AlphaGo后，google、微软、Facebook、推特分分出手，将产品的可用性借助人工智能的力量，推上了一个新的台阶。

Voice Access

http://www.360doc.com/content/16/0413/07/2458620_550176976.shtml

是一款谷歌全新推出的语音应用，该款语音应用无需联网操控，也非大伙儿锁了解的可调侃的语音助手，该款语音应用主要功能在于辅助因瘫痪、颤抖等无法操控触摸屏的用户与设备进行交互

Aqib shaikh

http://tech.sina.com.cn/it/2016-03-31/doc-ifxqxcnr5015242.shtml

这是aqib shaikh的现在，这是我们的未来。简单的说，这个项目在前文中百度小明在做，但很遗憾我们并没见到硬件。透过这个视频小小满足下吧。

Seeing AI

是微软正处于研发阶段的人工智能项目，透过演示视频的效果，感觉与taptapsee及百度小明完全一样，唯一让人眼前一亮的是结合了智能眼镜，产生了视频中演示的效果。

当然，由于国内记者对盲人现在已经接触到的人工智能技术不了解，于是报道文章被写的比较矫情，正文更是煽情，感觉整个世界都被拯救了。

相比于微软将人工智能利用于硬件，Facebook和推特显然做的更加接地气，Facebook和推特是全球最大的社交网站之一，同样盲人也有社交的需求。

facebook http://tech.sina.com.cn/i/2016-04-05/doc-ifxqxcnr5341947.shtml

随着移动互联网的发展，社交已不是随便写段推文写个说说即可满足，晒娃晒运动各种晒，只要你愿意，没有什么不可拍下晒一晒。

面对每天那么多出现在社交网络的图片及视频，视障人无疑是绝望的，Facebook和推特，最近就打算将人工智能相关的技术利用在产品中，该功能上线后，当好友发布了一张照片在社交网络，使用该工具即可知道照片的描述。

今年1月前后，就有盲人曾在新浪微博说越来越多的人喜欢在发微博时只是简单的发一张图，希望微博能早日对图片做出简单的描述。

是的，这个要求恐怕是所有视障人的要求，在人工智能语音及视觉取得巨大发展的今天也完全可以满足，但我们也许只有翘首期盼早一天，在早一天人工智能识别图片出现在我们的朋友圈和微博。

本文内所提到的app下载：

ios系统的用户可直接在appstore检索taptasee及帮辨识下载，安卓用户最新taptapsee已集成中文，可在play商店检索下载，但因服务器相关的原因，稳定性存在一定问题，建议在各大市场选择百度小明下载

写在文章最后：

我特别高兴，能在24岁时，就接触到了各种残障类型的小伙伴，我们都不一样，但我还是想说：

科技的发展一定会消除我们与社会之间的鸿沟。

人工智能的现在，是不断的优化算法，相信语音和视觉识别率也会进一步提高，届时对听障及视障人的影响将更加深远。

有人杂志

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