SCI写作的两大根本是什么

想要成功发表一篇SCI文章，那么我们写作的SCI文章则必须达到期刊的收录标准。但每个期...





想要成功发表一篇SCI文章，那么我们写作的SCI文章则必须达到期刊的收录标准。但每个期刊收录稿件的标准都各不相同，面对这样的情况我们应该怎么办呢？其实，即便每个期刊收录稿件的标准各不相同，但把握好SCI写作的两大根本便能提高被期刊收录的几率。

那么，究竟，SCI写作的两大根本是什么呢？

第一，SCI写作思路一定要创新，即具有创新性。可是，写作思路要如何创新呢？

1.从观点、题目到材料直至论证方法全是新的。这是在新的领域或者新的方向上得到突破，找到新的出路的一类论文。这类论文写好了，价值较高，社会影响也大，但写作难度大。选择这一类题目，作者须对某些问题有相当深入的研究，且有扎实的理论功底和写作经验。由于论文的所有内容基本为新的，所以在撰写论文的时候需要的是详细而清晰的说明方式，让读者能够一目了然，理解你的新理念。

2.如果你个人在某领域进行了多年研究，你觉得某些问题解决的关键应该在于某个方面的深入研究，并且很少有人注意此方面研究而你首先开始，那你的文章就创新。这种方法创新的前提是，你在该领域有多年研究;否则很有可能失败。因为你认为创新的东西可能是人家已经做过的(只是研究失败，所以没有报道)，或者你的思路本身就是错误的。所以这类创新需要多年的累积和睿智的行业眼光。

3.二次创新。例如最近三年有不同作者发了两篇文章，一篇报道因素A对提高玉米抗逆性有很大影响，第二篇报道因素B对小麦抗逆性有很大影响。那么你就可以参考以上两法，研究因素A和因素B对水稻抗逆性的影响。这样做出来的文章一般也能发在和以上两篇文章档次差不多的杂志。要保证数据的可靠，首先你要选用你的领域中普遍采用的方法，可以找几篇和你的研究类似的SCI文章，参考他们的研究方法。这种方法是站在前人研究的基础上，需要你对某个领域的文献进行深入的阅读和分析。

4.对已有的观点、材料、研究方法提出质疑。这类论文是以质疑已有的课题为主，虽然没有提出自己新的看法，但能够启发人们重新思考问题，以便人们继续对该课题进行深入的研究和了解。

第二，SCI写作需要可靠、真实的数据。故而我们在收集数据和处理数据的时候我们需要注意些什么呢？

稿件中的图片大体可以分为三类：1)来自数码相机，如显微镜下或大体照片等;2)来自采样软件，如powerlab的动作电位图、血压图等;3)来自统计作图软件，如Excel的柱状图等。

操作的三大原则：1)原始图像要保留，修改后的图像务必另存而不要覆盖原始图像;2)尽量减少保存次数，以免损失图像质量，可以多处修改，一一完毕后再做存盘;3)所有操作不得使图像失真，任何影响图像真实性的修改都是不允许的。

任何修改工作都是在原始图像的基础上进行，所以如果原始图像质量不佳，那必将事倍功半。下面对有利于原始图像质量的细节略做介绍。不同来源的图像，其注意点也不一样，因此分开讨论。

1)来自照相的获得的数码文件多是在显微镜视野下采集的，因此聚焦和暴光是必须要考虑的。显微镜下景深极浅，意味着聚焦清晰不能依赖于小光圈，而应靠精细调节显微镜。注意应使照相通道和目镜观察通道相一致，即目镜下最清晰时拍照也最清晰。拍照时相机应选择最大光圈，广角端。不要使用望远变焦，它使得视野变小且放大倍数难以计算。聚焦不清的另一主要问题在于相机的抖动。虽然一般相机都固定在显微镜上，但按快门时的手震有时仍不可忽视，这时一个简单的办法是利用相机的自拍功能，按下快门之后经倒数计时后正式拍摄。暴光时间的选择在一般的明视野下可由相机的自动暴光决定;而暗视野下有时需要高达几分钟的暴光时间，这是一般数码相机达不到的，只能通过专业的CCD系统并用软件帮助采集图像。

一些软件可以用来修改暴光不足的照片，但暴光过度往往使图像细节丢失。显微镜下拍摄时闪光灯不起作用，将它关闭。通过白平衡，一般不会产生严重的偏色。另外，由于镜头的原因，边角处难免会有失真，因此，请保证目标在视野正中，镜头成像最佳范围内，而无须铺满整个视野，现在的数码相机的像素值已经足够高了。

2)来自采样软件的采样软件所采得的原始图形一般储存在特定格式的文件中，通过该软件或配套的分析软件打开。有的采样或分析软件可以将图形直接输出到Word或Photoshop中，但有的则不能。这时最简单的办法就是通过抓屏或抓图软件来获取。通过采样软件获取的图形输出后仅做些切割、拼合的工作，不应该做更多其它的修改。图形在采样软件中可以通过改变x轴和y轴的缩放比改变形状，因此一组图片应该选择统一的标准，并且标注x, y轴的标尺。

图形的精细程度和采样频率相关，采样频率越高，图片越精细。图片中不必要的颜色信息可以在Photoshop中丢弃。

3)来自统计作图软件的常用的统计作图软件包括Origin、Sigmaplot、Excel等。这些软件作的图一般都可直接输出到Word及Photoshop中。统计图的标注等应多在统计软件中完成，输出后不宜多做修改。图中尽量不要用颜色或灰度来区别组间，而多利用形状特征。如Excel的柱状图，选择“填充/图案”，里面有足够多的选择项。

为简洁并突出重点, 应忽略不必要的数据(如有关实验室的数字、简单计算的结果以及没有显著变化的变量等). 应避免大量列举不重要的数据或具重复含义的数据, 以免误导读者在数据精度方面产生假象, 并且也使数据的比较变得困难。

要确保sci表中数据的精确, sci表中的算术错误(如“总和”的计算应准确)会影响到论文中假设的可信度. 如果涉及百分比时, 一定要倍加注意, 如果百分比或其总计不是100%, 应在脚注中加以解释, 否则不仅反映出作者的不严谨, 同时读者也无法判断数据的真实性。

列举数据时应尽量确保同组数据纵向排列(由上向下阅读), 以方便读者对比阅读. 只保留数字中小数点后面有效位数(保留多余的数字会令读者对数值的真实精度产生误解); 数值的个位数和小数点等符号应分别对齐。

sci表格的形式：表格的形式一般采取三线表(3条水平线, 没有垂直线). 不同期刊对表格中水平线的规定略有差异, 如The New England Journal of Medicine在表的开始使用双横线, 结束时则使用单横线; British Medical Journal则在通用的三线基础上, 在"总和"(overall)前再加一条横线。

如果sci表格过大, 也可考虑将其作为论文的附录列出, 以免打断行文的流畅性. 同一表格要尽量安排在同一版面上, 并使内容的布局清楚、合理, 并且一定要遵循相关期刊的排版习惯。

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