统计人的大数据时代

大数据时代=大统计时代？NO！...



大数据时代=大统计时代？NO！起码，现在不是。

大数据，从字面上理解，是庞大的海量数据。似乎对作为数据分析师的统计人来说，大数据就是一块大蛋糕，已经到了可以大展身手的时候。可是事实并非如此，这与大数据工具软件有关。

互联网是数据的喷发地，海量的数据通过网络爬虫搜集存储于数据库中。对数据的操作都是以数据库为平台上，分布式计算为工具。大型数据公司甚至需要十几个服务器同时运作，对多个数据库进行整理，分析，这就是云计算，大数据的真正含义。

这时候，你就会发现，数据分析师直接接触的不是数据，而是数据库，因此统计人还得学个hadoop，才能对数据库进行操作。对数据库的操作必须通过编写计算机语言来执行。所以，你至少还得精通编程语言。说到现在，你懂了吧，统计人的大数据时代任务有多么艰巨——统计专业知识+编程语言+数据库+云计算。这样看下来，你会发现，大数据的门槛太高了，只有学计算机的家伙才能胜任。事实也是如此，他们可以用编程软件轻松地做些简单的数据分析，专业的数据分析他们不会，也不用会。而具有专业知识的统计人，却苦于达不到操作要求，这就造成了大数据时代与大统计时代的错位，大部分统计人都没有大数据所要求的多样化手段。

然而，能啃动大数据这块蛋糕的人才还是有的，这类分析师有个专门的职务名称叫大数据分析师。大数据分析师属于稀缺资源，是当前经济环境下，最为紧缺的人才资源，没有之一。大数据分析师月薪万元起步，一般情况下，经验丰富又实力出众的大数据分析师一个月可以得到十万元以上的酬劳。而普通本科毕业的数据分析师，月薪就有点尴尬了，大概在4K~6K左右，这也造成了统计人才的流失。其实统计人可以通过自学和参加培训等方式，向大数据分析师看齐。毕竟大数据分析师才是数据海洋里，翻江倒海的能力者。大数据时代必将是大统计时代，但是这个时代的到来，需要每一位统计人的拼搏进取。

说到这里，不得不提一下统计发展的里一个方向——统计专业知识+行业知识。熟练的业务能力和丰富的行业业务知识，让这类‘复合型统计人’能够消除行业障碍，迅速地融入到公司运作中。这类统计人的典型代表是CPDA（数据分析师）。CPDA是统计专业知识+运营+量化投资的模式，在金融行业也是炙手可热的稀缺人才。类似地，我们就可以五花八门地衍生下去，创造多样化的统计模式。值得骄傲的是，酱菜统计学院早已有了对统计人的定向培养，分了金融统计方向、会统核算方向和金融精算方向，给统计本科生进行了科学的适当引导。

无论是手段全面的大数据分析师，还是业务丰富的‘复合分析师’，都离不开统计专业知识的支撑。只有打下牢固的专业根基，才能在切合自身发展的方向上蓬勃发展。希望统计人不再是入学前迷茫，毕业后转行的局面，坚定不移地走统计大道，创造属于统计人的大统计时代！

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