Vpon 威朋透过 Tableau 来分析大数据，速度提升 120 倍_【Tableau社区】

亚洲领先的大数据广告公司Vpon威朋具有专业大数据处理和分析能力，为广告主提供基于大数据分析的行动广告精准投放。Vpon威朋透过Tableau来分析大数据，速度提升120倍....

亚洲领先的大数据广告公司 Vpon 威朋具有专业大数据处理和分析能力，为广告主提供基于大数据分析的移动广告精准投放。透过他们的专利技术，公司专门帮助客户达到移动广告的良好成效。

Vpon 威朋的移动广告受众量正在迅速增长，目前在亚洲可触及超过 4.5 亿的不重复装置。公司服务的客户超过 1500 个知名品牌，包括花旗银行、可口可乐和麦当劳。目前 Vpon 威朋业务遍及中国大陆、香港、台湾和日本 750 多座城市。

Vpon 威朋最近部署了 Tableau 产品，让团队明显加快洞悉数据的速度，尤其是针对大型数据库。透过 Tableau ，团队建造了许多信息仪表板，这些仪表板不但能将数据分析结果用视觉化的方式展示给终端使用者，同时终端使用者也能与仪表板的信息互动，在必要时自行找到答案。

以往数据分析可能费时达六周[/b]

陈美燕博士是 Vpon 威朋的资深数据科学家。她与团队和工程师每日处理超过十亿行数据。除了 Hadoop 中大量 JSON 格式和没经过处理的原始系统日志，她的团队亦着眼于储存在 Google Analytics ，微软 SQL 服务器等更多的数据。

“我们发现，直接从 Hadoop 系统处理三个月的数据来制作每季报告需要很长一段时间。团队也透过 Teradata 的数据库来收集和提取用户经常访问的关键指标数据，来加快程序速度。”陈博士解释。

而且，他们向终端用户展示报告时遇到更多的挑战。她说：“我们将分析结果以 Excel 报表格式发送给终端用户。然而问题是，当终端用户不能够从 Excel 报表里连结外部数据进行比较，或是洞察数据的方法超出 Excel 内建分析功能时，他们经常得要求我的团队澄清某些部分或提出其他请求。”

此外，一些终端用户需要在办公室以外的地方接收实时数据更新并要求最新的分析结果。他们难以从手机、计算机（平板）查看 Excel 报表，十分气馁。

根据陈博士的说法，提取和分析数据，制作报表，并与最终用户合作解决问题的过程需费时长达六周。而团队每周会接到超过 10 个对于特定数据分析的请求。

拖放即得分析结果，无需透过程序设计[/b]

陈博士与她的团队开始寻找帮助提高生产力的工具。他们决定使用 Tableau 之前测试了许多数据分析和可视化工具。

她进一步评论： “除了 Tableau ，其他分析工具通常需要做许多编码或重新编码，特别是当我们需要加入互动的元素时。我们希望团队把集中精力在数据分析与洞察，而不是投入过多的时间在设计程序。”

她补充说： “我们想要一个能提供不同应用程序界面（ API ）的工具，使我们能够连接多种数据源。”团队很高兴地发现 Tableau 能提供许多 API 。

此外，陈博士的团队希望能够对他们的终端用户提供可视化分析。她也表示：“透过可视化的数据，终端用户可以更佳地利用数据，Tableau看来是最佳选择。”

使用 Tableau 分析数据节省 120 倍的时间[/b]

目前，陈博士的研究小组使用 Tableau Desktop 分析数据，并使用该软件建立报告或设计可视化仪表板。目前台湾各业务单位如客户服务、财务和业务开发等部门的员工，都可以透过这些报告深入抓取与自身工作内容相关的数据，优化工作流程。例如，客户服务团队使用 Tableau 来管理客户的广告活动数据；业务开发团队使用 Tableau 监控广告库存以拟定客户开发策略。

目前 Vpon 威朋台湾已经在顺利地使用 Tableau ，陈博士计划在年底前把服务范围拓展到香港，中国和日本的 Vpon 威朋办公室。

陈博士说：“ Tableau 大幅缩短了我们分析资料的时间。我们把业务用户常常需要的讯息汇整成 Tableau 仪表板，让他们不但可以轻松地获取讯息，必要时也能自己找到答案。另一方面，我们的分析师还可以同步他们的分析进度，并使用相同的仪表板讨论他们的分析结果。这使得请求数据团队支援的频率降低了 80 % ，让我们团队有更多的时间进行产品开发和其它加值服务。”

“我们的工程师还发现，使用 Tableau 同直接从 Hadoop 查询资料相比，譬如制作例行的每季报告时，节省约 120 倍的时间。” 她补充。

Vpon 威朋的许多终端用户使用行动装置平板计算机获取 Tableau dashboard 讯息。即使在外出时，他们也能够方便地查找重要信息。

针对大数据分析的更大计划[/b]

团队善用数据管理平台带动了正向的转变，激发了 Vpon 威朋员工对数据的利用和思考。陈博士期待将内部的成功转化为产品原型，使客户也可以从中获益。

最后，她分享了正在计划参与 Tableau 的用户小组活动，分享知识和向其他用户学习最佳做法。“现今有许多大数据社群，人们聚在一起讨论算法、数据基础设施或分析数据的程序语言，但 Tableau 社群有所不同，因为它的着眼点在于如何传达可视化的数据给受众。”她总结说。

看的不过瘾？[/b]

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