【Inspur Voice】从“碎片式”到“一站式”的大数据整合

 

大数据思维强调通过发掘数据、发现数据相关性提升管理水平和运营效率。笔者认为越来越多的企业需要运用大数据思维及相关技术,把原来的“碎片式”数据整合到“一站式”数据,实现经营的预见性、运营的协同性和营销的精准性,促进集团企业主要运营问题的解决。...

大数据思维强调通过发掘数据、发现数据相关性提升管理水平和运营效率。笔者认为越来越多的企业需要运用大数据思维及相关技术,把原来的“碎片式”数据整合到“一站式”数据,进而实现经营的预见性、运营的协同性和营销的精准性,促进集团企业主要运营问题的解决。
集团企业的“碎片式”信息系统现状

集团企业一般具有产业经营多元化、管理层级复杂、公司治理结构复杂等特点,这些特点决定了信息化管理和建设的复杂性。各成员单位信息化水平不一致、导致无法进行信息交换与共享,造成各系统相互独立,出现“信息孤岛”与“信息烟囱”情况,这种“碎片式”信息系统导致存在大量决策层看不全、抓不着、用不了的数据,具体表现如下:



“一站式”大数据分析

真正成为“一把手”工程

进行集团大数据中心项目建设,是完善资本运营能力、深化经营管理体制的有力手段,也是推进内部数据共享,构建数据驱动型经营的重要措施。随着信息技术的快速发展,基于“一站式”大数据分析应用已被提到议事日程,真正成为“一把手”工程。

围绕企业需求,“一站式”大数据分析建设内容包含主数据、数据交换平台、数据模型、数据仓库、数据存储、决策支持平台、分析模型、指挥调度系统,主要建设步骤如下五步法:


第一步,数据的标准化建设。

第二步,数据交换平台建设。

第三步,数据建模。

第四步,分析应用建设。

第五步,指挥调度系统建设。
“一站式”大数据分析的建设价值
为企业发展提供数据支撑
当今企业的经营环境正在经历着巨大的变化,决策面临所需要的信息面广、来源多、信息源分散、信息量大等,决策层需要企业有高效快速的信息传递、信息分析处理并协助决策的机制,实现不同来源数据的集中和共享,对其加以分析,辅助领导决策,实现数据驱动型决策方式。
拓展新技术新业态
互联网技术的广泛应用,颠覆了传统的产业业态。推动产业液态升级,必须打通数据处理的壁垒。以数据互联互通为先导,打通集团各系统间的数据通路,为业务分析提供广泛而详实的数据依据,辅助产业新技术新业态的产生。
改进管理形式,提升管理效率
通过大数据中心的管理控制系统收集集团内外部数据资源,并进行内容挖掘与分析,开展企业管理的舆情分析,精准管理和实时监控。通过大数据使管理部门逐步脱离“以产品为中心”的微观管理模式,转变为“以服务为中心”的宏观管理模式,使管理人员从琐碎的管理统计事务中解脱出来,更好的提升管理效率。作者:数据与商业分析产品部 金卫朵

作者微信: jinweiduohy
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