【墩墩舆情课】第十九课：如何写好舆情？

【系列舆情课摘要】作者将系列舆情课大致分为政务篇、舆情篇、案例篇及建模篇四大类，马上开始更新案例篇，敬请关注，欢迎分享点评，也可以关注一点资讯@墩墩舆情课，这里有最牛叉的舆情案例教学。...



【系列舆情课摘要】：自墩墩舆情课首篇开序后，作者将系列舆情课大致分为政务篇、舆情篇、案例篇及建模篇四大类，马上开始更新案例篇，敬请关注，欢迎分享点评，也可以关注一点资讯@墩墩舆情课 这里有最牛叉的舆情案例教学。

PS：训练舆情，就是在训练你的媒介素养！





要写好一份舆情观察、报告及分析，除了要对三种文体在客观描述舆情深度上的不同成竹于胸外，掌握既有的行文格式和写作技巧同样重要。

舆情观察相对简单，并不夹杂舆情样本甄别、筛选、分析等深度性写作，耗费的时间、精力及写作难度要低很多。一般可分为搜集、归类、描述三个写作步骤：

一、【搜集】

要写好舆情，搜集是前提。搜集不是盲目的乱搜集，也不是先设定了写作方向后，再去有目的地搜集材料，这样写出来的舆情不可能客观，也不能反映真实情况。

作者在前面几文中对舆情发展的时间脉络顺序有过四篇专门论述，所以建议各位对舆情样本的搜集可按舆情发生、舆情传播、深度评论、舆情营销这四个时间节点去进行系统性搜集。

舆情发生：这个阶段，我们要在论坛、微博、微信、知乎、网站等各大平台中找到最早的信息爆料帖文及舆论关注度最高、最热的一条或几条帖文，进行统一汇总，构成舆情观察的基本情况概述部分。此外还要注意搜集，因舆情发酵后产生的二次或多次新增爆料的帖文。

舆情传播：这时，我们要集中搜集介入舆情传播热度高、转发面广的媒体、大V相关帖文，主要是微博，微信、网站、APP也在参考范围之列，视具体情况而定。

深度评论：舆情的评论一般有以下几种表现形式，舆情帖文下的应激评论，媒体网站、自媒体平台刊发的原创评论及APP客户端下面的商业跟评。三者作为媒体、网民观点表达的三大信息渠道，搜集时不能只顾应激评论，不顾原创和跟评；也不能只顾原创而忽略其他；总之要有均衡的比例概念。至于选择比例多少，目前没有相关标准，一般来讲，原创评论因写作花费时间较大，观点的成型质量相对较高，权重可以高一些，应激与跟评因不稳定性较高，需要用量来冲淡弥补，样本数量可以大些。

舆情营销：这个是要观察有没有营销账号、企业利用舆情热点进行产品推销、商品营销的帖文，根据营销行为与舆情事件关联度进行一一记录。

二、【归类】

搜集完，就开始归类制图。作者建议根据时间顺序的经纬度和舆情声音的正负面来进行综合性提炼与归类。根据搜集完的样本数据，制成相应的舆情表达曲线图表，有条件的可利用数据监测软件的自动生成功能制成“时间—热度”关系图表、“观点形成比例饼图”及“人群地域、年龄、职业”等系列图标，没有条件的只要形成前两个即可。

三、【描述】

接下来，就要依据舆情图表、曲线描述出大致的舆情发展脉络及舆情发展中民意观点，这主要考验分析师对舆情的总体把握水平和相应的文字表达能力。舆情分析师特别要在描述舆情过程中体现出舆情受官方回应“时效度”的差异变化，根据网民观点的权重构成，绘成社会民意的初略文本，进而形成舆情观察的大致构架。舆情报告要比舆情观察更接近舆情的真实曲线，除上述写作步骤不变外，加了一道样本筛选关，要在舆情监测软件提取的舆情样本中剔除掉无效样本，这些样本有的是评论，有的是账号。一般情况下，建议将在极短时间内出现的口径高度相仿的评论和一无原创、二无头像、三用一串数字作为用户名的账号纳入高度怀疑样本，在进一步核实后进行矫正和剔除。当然，如果有大数据的舆情建模支持，可直接使用宏观矫正系数进行舆情曲线的矫正。到了舆情分析这一步，就是在舆情报告的形成基础上，对网上的舆情曲线与其该有的真实曲线之间导致斜率差进行原因分析，从网上的舆情反映逐步抽丝剥茧投影到网下真实的原因分析，形成若干条具有现实工作指导性的可行性建议，从而完成网上到网下的转型。里面一般包括：情绪舆论权重、舆情处置“时效度”、社会矛盾背景、标签群体影响等方面。

写舆情分析需要有长期处于舆情一线，真正懂舆情的经验人主笔，技术含量大、要求高。行文大致分为：舆情概况、官方回应、舆情观点、舆情发展、舆情分析这五大板块，视情况还可在最后加上舆情点评板块。

    关注 墩墩看新闻