特斯拉事故给超级卡车什么启示？

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最近不少人留言问超哥，特斯拉撞了两次，你还这么看好车联网吗？超哥的回答很简单，信！人不能因为呛了两口水就放弃游泳，也不能因为被女朋友骂了就出家当和尚……

特斯拉事故带给行业什么思考

特斯拉这一撞，放大了不少行业对于自动驾驶的疑惑，虽然主流媒体积极的在明处暗处给自动驾驶说好话，但还是抵不住公众的质疑声。为平息了事，据说特斯拉要面临7个亿的罚款和安全部的调查。

促进自动驾驶法律完善

法律不完善你说个毛毛……罚人家7个亿完全就是一副息事宁人的态度，7亿美元对于特斯拉这样已经进入中国的企业虽然不是小数目，但也能让他们尝尝苦头。特斯拉下一步肯定想要美国宪法完善其对于自动驾驶的法律，从而更加全面的训练、完善自己的自动驾驶模块。

法律是落后于科技的，一般会落后三到五年。自动驾驶技术很新，但一旦发生事故责任很难划分。到底是车主的问题还是车企的问题这事儿太难界定了。

在立法的过程中，车企门肯定据理力争，协助政府尽量将法律完善健全，同时也得让自己的责任最小化。超哥预测，最开始出台的法律可能很憋屈，但是后来传统车企和互联网企业会联合起来共同施加压力，让法律更加平衡，最后八成会坑了保险公司……

在不断的完善过程中，平常默不作声的卡车企业也会凑一杯羹，因为他们的超级卡车之路刚刚起航，而超级卡车是极有可能改变卡车行业的一个先锋领域，很多传统卡车企业的CEO都表示，未来数十年的生死在此一搏。

规范自动驾驶的研发和测试

特斯拉的事故在于其自动驾驶技术未能解决识别前方大型车辆转弯的情况，从而进行了误判。就好像咱们在路上开着车，前面是一辆特别特别大的车，车身上画着一个美丽的宽阔无垠的景色，咱们还以为一路畅行无阻呢，就开车往前走，到跟前才知道这是假的……但是一切都于事无补了。

这一切的根源应该说是自动驾驶研发的疏漏和测试的不足。由于法规的不健全，自动驾驶技术在出厂时并没有经过特别严格的测试，在研发中，各家有各家的准则算法和流程，不尽相同，这就导致了各种问题的发生。

同样是做自动驾驶，Google自动驾驶车便好得多，他们在算法上进行很多的优化，在识别技术上综合了各种传感器的数据，做出了最稳当的选择，所以上路48万公里以来，鲜有事故，为数不多的事故原因也是由于其他车辆或交通参与者。

所以超哥预言，随着科技的发展，自动驾驶技术的研发规范、测试规范会愈加明确，换句话说就是所有上路的车辆的脑子，一定要经过科目一到科目四的考核……

超级卡车应用紧随其后

当立法和技术问题解决后，工程师们就可以洗洗睡了。企业家们需要用这一套成熟的技术开创新的纪元，自动驾驶卡车时代。

国内卡车司机的薪水远低于国外，在国外卡车司机的福利好，工资高，车靚钱多，是不少人眼红的对象。对于卡车司机这笔昂贵的人力资本，很多企业的老总成天想着办法想把它减少，看如今的动态来说，超哥估计他们会这样进行剥削：

1. 全力发挥辅助驾驶功能，让辅助驾驶全时“监控”卡车司机的动态，综合路况、车身状况等信息评估卡车的努力程度，将之并为绩效的一部分，从而防止卡车司机盗油、偷懒等情况。

2. 发展车联网车队，一个车队只用一名“管理员”跟车前进，管理员全面管理车队的进度，车队的紧急状况，以及与中控的联系。这样以往一个十人车队需要10名司机，现在只需要1名跟车管理员即达到目的。车头领队，后车跟随，形成“公路列车”，大大减少人力薪水。

3. 发展自动驾驶。自动驾驶在卡车领域可以得到很高的应用，虽然近5年~10年来说不可能完全取代卡车司机，但当自动驾驶技术完善，能够安全、准时、节能的完成无人运输功能的时候，便可以取代很大部分的卡车人工作，实现低人力成本甚至无人力成本的车联网团队，今天订货，自动匹配相应车型，制定到达时间、油耗等上限值，卡车队自行寻找最佳路径完成任务。

超哥说：

话会所回来，特斯拉的交通事故带给我们的思考不光是在立法、技术层面的深思，也有部分对于卡车人失业的担忧。但其实卡车司机们不必惊慌，在中国的超级卡车进度分为三个阶段，分别是卡车智能化，辅助驾驶和自动驾驶。目前中国最领先的福田戴姆勒才刚刚实现第一阶段，每个阶段的研发迭代需要至少5年时间，而实验时间大概1~2年，这样总体到达无需卡车人的阶段需要将近21年。