身体和大脑运动对抗认知老化

 

你知道吗?老人更需要身体和大脑运动。...

文/陈承宇,严进洪
随着全球平均生育率降低和人均寿命延长,老年人口比例相应增长。国际上通常看法是,当一个国家或地区60岁以上老年人口占人口总数的10%,或65岁以上老年人口占人口总数的7%,即意味着这个国家或地区的人口处于老龄化社会。

中国民政部最新数据显示我国老年人口和比重逐年上升。在2015年,我国老年人口已达2.22亿,占国内总人口16.1%。 因此,我国已进入了老龄化社会的门槛,对老人身心健康的研究变的越趋重要。利用适当的身体或动作训练,例如特殊的脑适能训练,提升老年人的身心健康,维护生活质量,成为当务之急。
老化是一个复杂过程,伴随着生理、心理和社交功能等方面的变化。除了可以观察到的身体体能下降(如动作协调性,走路速度,平衡能力)和认知能力退化(如反应速度,记忆力,注意力)外,老人的大脑结构和脑区连接也与年轻人有着明显差异。 随着年纪增长,大脑萎缩变得明显。老人的大脑灰质体积(主要为神经元)较年轻人小,而白质体积(主要为神经元之间的连接)则差异不大。虽然老人和年轻人的白质体积相近,但在弥散张量成像下(Diffusion Tensor Imaging, DTI),科学家观察到老人的白质完整性较低,尤其在额叶脑区。此外,研究者还发现白质完整性下降是从大脑前部开始,最后蔓延到尾部,这与在老人身上观察到的自上而下认知能力下降一致。





除了大脑结构外,老人的脑网络也与年轻人明显不同。年轻人较能同时使用默认网络(Default Mode Network)、凸显网络(Salience Network)和额顶网络(Frontoparietal Network),而老人则更多的单独利用默认网络。老人的默认网络激活水平一般较低,可能与他们认知能力下降有关。相较年轻人,老人大脑中的长距离连接减少,而短距离连接则增多,可能代表信息加工的局部化,大脑网络之间的协作减少。


既然脑功能下降造成动作和认知功能老化,退化的动作和认知功能又会加快脑功能下降的速度,那我们有什么方法可以延缓甚至逆转这个情况?健康并非受单一因素影响,这些因素有些是与生俱来的。例如,基因几乎是先天决定、不可控的。然而,一些因素是可控的,如我们的行为。我们可以通过改变自身行为以达至提升健康的目的,这也是行为医学的理论基础。在人的一生中,大脑都有着一定的可塑性,老人的大脑也不例外,我们可通过改变行为影响大脑健康。


(网上图片)
一直以来,体育运动被视为强身健体的好方法。近年的研究发现运动除了能增强体能、预防受伤外,还能改善老人的认知能力和大脑功能。研究者通过元分析,发现有氧运动能有效改善注意力、信息加工速度、执行功能、记忆和工作记忆。除了跑步和走路等有氧运动外,力量训练和太极拳等也对推理能力、注意力和信息加工速度有一定好处。


(网上图片)
 


体育运动对老人大脑有什么影响?有氧运动能增加老人大脑体积(尤其是海马)。海马增大与脑源性神经营养因子( BrainDerived Neurotrophic Factor, BDNF)水平和心肺耐力有关。长期运动锻炼能增强海马与前扣带皮层之间的功能连接。这些变化与改善认知能力有一定关系。运动通过刺激神经细胞增生、脑血管增生和调节神经营养因子水平等机制,改变脑结构和功能,从而促进老人的大脑健康。看到这儿,你应该对运动锻炼的好处有了初步的了解。为了大脑健康,平时要多加锻炼哦!

可是,因为身体功能局限和下降,疼痛或不适,很多老年人没有能力和条件参与传统意义上“体育运动”。那么,脑适能就是一个非常合适的选择。脑适能训练在身体康复和功能维护上,目的性很具体,很有针对性。除了提高脑功能外(大脑敏锐度,反应力,注意力等),还可以提高动作幅度或柔韧性,肌肉功能,防止摔倒,缓解疼痛等一系列老年人常见的问题。

 

每天在自己选择的时间和地方,坚持做5-10分钟,3-5个有针对性的脑适能练习,自身的信心和感觉都可以显著提升。所以,我们推荐老年人尝试使用简单和有效的脑适能训练动作,提升自己的身心功能,保证生活质量。



参考文献

  1. Burdette, J.H., Laurienti, P.J., Espeland,M.A., et al. (2010). Using network science to evaluate exercise-associatedbrain changes in older adults. Frontiersin Aging Neuroscience, 2: 23.
  2. Erickson, K.I., Voss, M.W., Prakash, R.S.,et al. (2011). Exercise training increases size of hippocampus and improvesmemory. Proceedings of the NationalAcademy of Sciences of the United States of America, 108(7), 3017-3022.
  3. Koch, W., Teipel, S., Mueller, S., et al.(2010). Effects of aging on default mode network activity in resting statefMRI: Does the method of analysis matter NeuroImage,51, 280-287.
  4. Sala-Llonch, R., Junqué, C.,Arenaza-Urquijo, E.M., et al. (2014). Changes in whole-brain functionalnetworks and memory performance in aging. Neurobiologyof Aging, 35(10), 2193-2202.
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