百亿级新风口：AR+工业市场如何前行

看看国内外的AR企业如何布局...



作为新型的人机接口和科技技术，AR日益受到更为广泛的关注，显示出巨大的潜力。其为人类的智能扩展提供了强有力的手段，对生产方式和社会生活已然产生巨大深远的影响。

（注：本文根据公众号"智慧产品圈”文章改编）现阶段，AR的发展还只相当于上世纪70年代计算机的发展水平。就像一个幼儿，虽然长势迅猛，但依然还在摸索阶段，于各行各业都如此。从2016年起，在工业领域AR开始受到更大的关注，包括微软等巨头也开始布局AR+工业。AR工业应用之风愈刮愈烈，这个百亿级的市场有了更多企业开始加入。

一、AR现状：工业应用成新风口

目前而言，大部分的AR工业解决方案是简单地利用AR智能眼镜来提高一线产业工人的工作效率，只有极少数有意识地进行关于员工的大数据采集和专业经验沉淀。

而从长远来看，通过AR智能眼镜可以对获得的工业大数据进行数据的采集，过滤，沉淀，清洗等一系列处理操作，或从云端服务器处理获取分析处理结果。从而进行经验的的沉淀及流程的优化，甚至借此构建数据模型和相关智能算法，这才是真正价值所在。因为这不仅仅意味着智能化和高效率地进一步提升，甚至可能从中会诞生出新的商业模式。

虽然PokenmonGo这一爆款AR游戏极大地启发和教育了市场，但就目前而言2C硬件尚未成熟，还远未到真正走向大众的时候。

但是对于B端客户而言，AR 智能眼镜作为生产力工具已可以指数级地提升生产、维修和培训的效率，同时增强安全系数、降低风险概率。其带来的价值远远超于投入成本，因此 B 端的需求非常旺盛。AR对于工业生命周期的管理的改革，尤其是对产业工人工作方式的变革是最为巨大的。无论大型制造工厂，还是电力、水务以及燃气公司，现场作业人员都需要频繁地进行设备的点检与维护。然而在这些领域，都存在着一些具有共性的挑战：已有投资得不到充分利用，大范围、跨地区的管理复杂，设备数据的收集难度大，经验丰富的操作人员稀缺。将AR应用在现场作业与工厂设备维护等领域，可以帮助企业应对上述挑战，从而实现现场作业方式的变革。

随着德国工业4.0、中国制造2025，美国的“工业互联网”的推动，工业类B端应用将成为AR增速最快的领域。无论是谷歌、微软hololens等国际巨头，还是国内的0glass、影创AR、亮风台等AR企业都将目光投向了这一市场。在“AR+工业”成为新风口的当下，众多AR企业又该如何切入这一领域，分食这数百亿的市场蛋糕呢？

二、利用AR智能眼镜，指数级提高效率

对于目前众多的“AR+”来说，其首要目标便是在于利用AR技术助力具体产业实现更高的效率或创新性商业模式。在工业领域自然也不例外。

2016年微软牵手世界名牌电梯厂商蒂森克虏伯公司，为其旗下技术工人配备AR智能眼镜，微软总经理Scott Erickson认为“增强现实设备能够帮助蒂森克虏伯公司技术人员更安全地完成工作，且高效地分类服务需求并提供远程向导。”



蒂森克虏伯公司认为，虽然每台Hololens的售价高达3000美元，但使用这些AR设备能够大幅度提升技术工人的工作效率，以往需要2小时才能解决的问题现在可能20分钟就搞定，由此算来，购买设备的成本与节约下的时间成本抵消，甚至还有赚。

而0glass深圳增强现实技术有限公司作为国内首家专注工业应用的AR企业，其针对工业领域也推出了自己的AR解决方案。



0glass CEO苏波表示：“在工业领域，涉及人的工作都存在着以下特点：操作繁琐，流程长、对操作要求标准规范、效率要求高、工作结果安全性要求高。而这些特点恰恰涉及人的弱点：操作繁琐，流程长，人的记忆力难以不出错；对操作要求标准规范，但人往往会疏忽出现差错；要求工作效率高，但人都有着懒惰的本能。也就是说工业与人性的弱点存在难以调和的矛盾，这就也是目前工业领域面临的痛点”。而通过0glass AR智能眼镜，这一痛点可以得到很好地解决。当一个产业工人佩戴AR智能眼镜，利用内置的软件算法和工作辅助系统进行分析、判断，迭代出施工方案，将需要实操的标准步骤则通过三维图像叠加的现实世界中，并浮现于眼前。所有步骤都将一清二楚，出错率极大降低。



例如0glass的一个客户是给机翼做电箱的，组装一个产品需要有600多个步骤，由于人的惰性和记忆的问题，很容易导致出错，而有了AR眼镜的流程化指导，可以很大程度规避这一问题。

目前0glass已经与航空维修公司、国家电网、西门子、华为、江铃汽车等公司合作开发AR行业应用解决方案。



除此之外，波音、空客及Knapp也利用AR技术来提升其工作效率，并取得显著效果。三、采集“人”的大数据，优化工作流程

除了直接帮助一线员工提升工作效率，AR眼镜更重要的一点是可以实现关于人的大数据采集。就目前而言，大数据的采集基本是以机器和设备为中心，而与人紧密相连的数据却一直是困扰业界的难题。用传统的方式采集“人”的数据会遇到以下问题：

1、进行1对1观察记录，所得数据并不客观。因为有人观察的时候，工人的表现会异于往常，采集到数据也会有出入，即所谓的数据变形；

2、难以长期坚持，不能长期坚持从而会导致无法形成真正大数据，价值也大大降低；

3、即使解决前2个问题，长期的时间及人力成本也难以估量。

而通过AR眼镜这一问题得到很好的解决，智能眼镜应该说是目前最有效的采集方式，每一位工人佩戴的AR智能眼镜可以收集个体数据，汇集到云端进行大数据的分析，从而产生更大的价值。在这个方面，0glass的工作辅助系统PSS就是一个很好案例。



0glass设计的工作辅助系统PSS，内置了实时指导，透明管理，个人教练，知识沉淀四大模块。四大模块很好的贯穿了工作、管理乃至培训的全流程，而这一切的核心就在于关于工作细节方面的大数据。通过PSS，可以在工作过程当中能采集到工人的数据，并将其传送至云端储存、分析。

“这个数据采集可以精确到什么程度呢？你拧一颗螺丝用了多长时间，工作的过程当中使用的是10号扳手还是3号扳手，这些都可以采集到。”苏波说道。这些数据可以再反馈回去可以优化工作流程、进一步提高工作效率及产品良品率。

四、利用人与物的大数据 构建数据模型

AR智能眼镜除了简单的数据采集外，更可以实时捕获产业工人工作过程中的好的经验和技能，成为知识管理的过滤器和沉淀器。这也不仅有利企业的知识经验的积累，也为员工的个性培训打下坚实的基础。



AR智能眼镜对大数据的采集不再局限于以“物”为中心，它同时还能采集以“人”为中心的大数据。

以0glass为例，当产业工人佩戴AR智能眼镜在生产一线进行工作时，眼镜会实时正确记录每一个产线工人在一线的操作，自动起到对知识的过滤和沉淀处理，记录员工的完整操作过程，无论是正确操作、错误操作抑或是遗漏等，均可以用图片和视频的形式实时记录回传到企业的云端服务器，保证了整个工业大数据的完整性，同时解放了工人的双手，保证了效率。相当于AR智能眼镜成为走完物联网最后一公里的工具。



同时，AR智能眼镜助力人实时获取物的数据。其作为新一代的智能终端，调取所有相关大数据，利用PSS辅助系统，对少量的大数据进行实时处理。当数据量较大时，作为连接服务器和人的桥梁，实时连接云端服务器获取数据处理结果，并智能呈现在产线工人的眼前，帮助工人作出决策，完美解决了数据孤岛问题。



未来，随着各行业自动化、智能化程度进一步提升，必然会出现应用于不同行业及工作的专业AI，如负责汽车维修的AI、负责电力系统巡查的AI，而这些专业化AI的构建，必然离不开基于大量专业数据的“数据模型”。这也是为工业4.0奠定坚实的技术基础，也将带来巨大的商业价值。

总结

未来而言，每一家企业都会需要新技术带来发展变革，而其中，AR增强现实的存在，一方面可以解决包括体制漏洞、管理死角、人员惰性等问题，另一方面也可以收集、沉淀包括人与物的双重大数据，并通过处理分析优化流程。

每一个新风口，是机遇亦是挑战。AR+工业有着无限的可能，而在这条路上，0glass既是先锋者，也会不断钻研开拓，为工业4.0的全面实现贡献自己的一份力。

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