因子进球数赛季

精品案例英超进球谁最强

本案例收集了2012到2013赛季的英超赛事数据。数据集记录了16支球队的部分球员（166位）在当前赛季的各种表现以及下个赛季的进球数，通过数据分析，对于评价球员场上表现以及预测球员下赛季进球有一定帮助。...

英格兰足球超级联赛简称英超，是英格兰足球总会属下的职业足球联赛，欧洲五大联赛之一，由20支球队组成。英超联赛成立于1992年2月20日，其前身是英格兰足球甲级联赛。英超一直以来被认为是世界上最好的联赛之一，快节奏、竞争激烈、强队众多，现已成为世界上最受欢迎的体育赛事，也是收入最高的足球联赛。

英超赛场上诞生了许多伟大球员，已经退役的著名球员包括亨利（阿森纳）、吉格斯（曼联）、阿兰希勒（纽卡斯尔）等。在现役球员中，也有许多在英超赛场上大放异彩。

随着科技的发展和大数据产业的兴起，传统的足球赛事逐渐与新兴的数据分析相结合，这种趋势将足球产业的发展推向了新的高度。

本案例收集了2012到2013赛季的英超赛事数据。数据集记录了16支球队的部分球员（166位）在当前赛季的各种表现以及下个赛季的进球数。

本案例的数据虽然略陈旧，来自2012到2013赛季，但数据分析思路可以借鉴，对于评价球员场上表现以及预测球员下赛季进球有一定帮助。

我是“背景介绍”与“数据分析”的分割线

小编将2012到2013赛季英超球队的进球失球比标注在地图上（想学习如何用R语言绘制地图请移步阅读原文）。这个赛季的三甲球队分别是曼联、曼城和切尔西。冠军曼联进球数86个，在所有球队中遥遥领先，进球失球比高达2。亚军曼城虽然进球数不多（66个），但凭借坚固的防守，失球数最少（34个），进球比是1.94。季军切尔西队的进球失球比为1.92。

2012到2013赛季的最佳射手前三名分别是范佩西、苏亚雷斯和贝尔，进球数分别是26个、23个和23个。在下一赛季，苏亚雷斯表现突出，一举登上射手榜首位，进球数达到31个。而贝尔则在下一赛季转会皇家马德里。

数据集中的166位球员有86人是中场，50人是后卫，30人是前锋。在2012到2013赛季贡献了624个进球。前锋位置的球员的人均进球数与最大进球数均为最高，30位前锋共贡献了264个进球，占总进球数的42.31%；后卫球员的人均进球数和最大进球数均为最低。其中，进球最多的前锋为范佩西（26个），中场为本特克（19个），后卫为伊万和贝恩斯（5个）。

球员在场上的进球表现存在一定的连贯性，这从本赛季 vs. 下赛季进球的散点图中可一窥一二。大部分球员的进球表现在2012-2013赛季和2013-2014赛季是非常相似的。比如，苏亚雷斯在2012-2013赛季以及2013-2014赛季中都有上佳表现。但同时，少数球员在两个赛季中的表现存在了较大的差异，最典型的就是范佩西，在2013-2014赛季进球数相较于2012-2013赛季下滑了不少。

为了评价球员在场上的整体表现，小编从数据集中选取了22个技术指标，进行因子分析。因子分析是多元统计中的降维方法，目的在于寻找影响一组变量的公共潜在因素。对因子分析感兴趣的同学，请关注狗熊会媛子美女的“数据江湖之多元剑法”系列。这22个指标之间的相关性展示在下图当中（感谢云伯伯的corrplot包，自从开始使用之后，妈妈再也不用担心我的数据可视化了）。部分变量的线性相关性较强（例如射门次数和射正次数），数据集比较适合进行因子分析。

因子分析的结果表明，保留3个公共因子，累积方差贡献率可以达到58.82%。根据主成分法估计的因子载荷矩阵，三个因子分别为进攻因子、防守中场因子和防守后卫因子（别问水妈为什么叫这三个名字，资深球迷给起的，听球迷的）。

根据因子得分，小编分别找出了在三个因子上得分最高的球员，代表进攻型、防守中场型和防守后卫型球员。

因子分析的结果，只是基于本案例的样本数据，由于搜集到的场上技术指标并不全面（例如传球成功次数，控球时间等关键指标未考虑），对于球员的整体评价无法做到完美。

在统计建模部分，本案例进一步建立了泊松回归模型，预测球员的下一赛季进球数。对模型感兴趣的熊孩子们，可以到精品案例微店进行购买。

末了，送上水妈家里两只球迷的看球日常，感谢大家对水妈和关关精品案例系列的支持，我们继续努力。