围棋已成手下败将，人工智能会转战哪个游戏？
最近，AlphaGo完胜围棋高手李世石的消息刷爆了朋友圈，接下来人工智能还会去挑战哪些游戏呢？对于人工智能来说，这些游戏和围棋相比又有哪些不同呢？...
最近，AlphaGo完胜围棋高手李世石的消息刷爆了朋友圈，这一结果标志着人工智能里程碑式的发展。那么我们感兴趣的问题来了，接下来人工智能还会去挑战哪些游戏呢？对于人工智能来说，这些游戏和围棋相比又有哪些不同呢？
无限注扑克围棋代表着信息已知型游戏的极致。在这类游戏中，所有信息对玩家都是可见的。但是，对于信息不完全可见型游戏（例如，在扑克游戏中，玩家并不知道下一张牌是什么），人工智能还需继续努力。美国得克萨斯大学奥斯汀分校的Peter Stone说：“计算机已经打败了双人限注德州扑克的高手们，但是在更加复杂的无限注扑克中尚未取得胜利。”
《外交》英国伦敦大学金史密斯学院的Mark Bishop说：“AlphaGo并不知道它操作自如的这些符号代表什么意义，它甚至不知道自己是在玩围棋。”因此，他推荐了战略类桌面游戏《外交》，在这款游戏中，玩家扮演欧洲大国来争夺土地和资源。这款游戏体现出了很多当前技术与真正的人工智能之间的区别。Bishop说：“这是一款理论上来说计算机可以玩得非常好的游戏，因为游戏中玩家的移动是通过书写来交流的。”但是，人工智能必须通过图灵测试，否则人类玩家一旦意识到它的真实身份后，就可以组队来对抗它。
《星际争霸》在围棋中，任一棋子有大约300种走法，而在策略视频游戏《星际争霸》中，可能是10300种。美国加州大学伯克利分校的Stuart Russell说：“你甚至没办法测出当前状态下所有可能的移动方式，更别说得到所有后续的移动顺序了。”所以，人工智能必须在更高水平上去思考它的行动和目标，通过推理来应对更广泛的问题。
《龙与地下城》美国华盛顿大学的Julie Carpenter说：“AlphaGo不是试图证明或者证伪类似人类的现实性或者可靠性意识的存在，而是纯粹以目标为中心，即赢得比赛。”她认为如果把人工智能放到角色扮演类游戏中，可能会非常有趣。在这类游戏中，机器的目标将没有那么明显，它需要依赖于一些社交和情景感知技能才能获得成功。
《骗子》人类玩家可以通过对手的表情和身体语言来判断他接下来的动作，也可以通过误导等迷惑战术来超越对手。但是，对于机器人骗子来说，它能做到识别这些假动作，或者欺骗对手而不被发现吗？美国乔治亚理工学院的Ronald Arkin认为，这已经超出了人工智能目前可以突破的数学挑战。
有趣的是，最近有多方报道称，在韩国首尔举行的谷歌机器学习座谈会上，谷歌方面已透露，开发AlphaGo的DeepMind团队正在考虑将人工智能目标转移到电子竞技游戏上，而《星际争霸》将是首个目标。
无论DeepMind最终选择哪款游戏或者竞技，赢得比赛都不是人工智能技术发展的目标。他们所用来测试的规则和算法，如深度学习等，才是人工智能发展进步的关键所在。对于DeepMind和关注人工智能的我们来说，将人工智能应用于实际生活中，才是最终目的。
在美国科技博客The Verge最近的刊文中，DeepMind也表示，他们的最终目标将包括智能手机助手、医疗健康和机器人等。
伴随着人工智能和深度学习等算法的蓬勃发展，国内也陆续涌现出了许多利用人工智能技术的公司，如科大讯飞、格灵深瞳、图普科技、Face++旷视科技、Linkface、衣+等。用人工智能技术来解决生活中的问题有广阔的应用前景。
在不久的将来，人工智能会如何影响我们的生活，让我们拭目以待吧。
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（图片来自网络）
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