避免盲目、无效的数据分析,Tableau助您脱离报表苦海!

 

在分析中使用Tableau可视化工具,意味着您的报表在直观上会对受众更有吸引力。...



数据报表
你有没有过这样一种感觉,费尽心血做了一堆的报表,但是感觉没什么用,被其它部门同事问起来,还有那么一丝不好意思在心头。还有,想推动数据分析的项目,心中就满是纠结和犹豫了,毕竟想和领导汇报,都不知道需要讲什么。

回过头来看,是不是你那一堆的报表就真的那么没用?那怎样才能避免劳而无功?



有些报表不是没有用,而是价值容易被忽略
有些报表的价值很容易体现,比如工具类的,就是业务人员因工作需要而查询,通过对报表系统的使用省下来的时间,就是价值。而有些报表的价值,没那么容易体现,甚至常常被定义为没用,说起来是有些冤枉的,比如一部分管理类报表,例如商场的实时业绩看板、销售日报表这类。这种报表,有那么一点“养兵千日用兵一时”的意思。没机会的时候显不出它,赶上一个机会,那它功劳就大了。


用量来体现价值,反而显得没价值
有时候因为怕报表做出来后没价值,所以在规划的时候就“认真”一些,想办法、找资料、花时间整理出一套分析体系来,期望这分析体系能够给公司的业务带来升级的效果,比如下图的商品主题:
就可以整理出这样多的内容来,可能还会更多。理想情况下是这些内容都开发出来,从而企业对商品有了全方位的分析和管理。但现实很少理想,这么多内容开发出来,十有八九是没什么人用的,原因有以下几个:

1. 没有对应的责任人。一个报表要想被用起来,一定是要有人对它负责的。比如各门店店长是希望处理掉店铺的异常商品的,异常商品过多一定是会影响到他的kpi,那么他一定会关注门店的异常商品,低库存要准备订购、负毛利进行价格调整、销售要思考促销/调整货架/反运等。再看商品生命周期分析,谁会对它负责呢?没人关心这东西,只是听起来很牛,那怎么会被使用。

2. 浅尝辄止。做了一堆的分析,却没有把某一个做的深入。两个概念,一是说报表层面上只是做了下一般的数据展示也就算分析,比如商品abc,出了abc商品的列表外没有什么其它。另一说是并没有推动的深入,一套报表做完,需要他自身物理上的完善,同时需要配套它的使用方法、价值说明,寻找它的负责人以及后续的推动和应用反馈等。

举例子,比如商品的价格带分析。从报表内容的角度,是需要展示商品价格区间内各价格点的成交笔数、sku数、销售额/毛利率。

  • 近一步的要对这个报表进行说明,比如:分析各价格销量,找到价格点,通过在价格点附近陈列更丰富商品,可以给消费者一种商品丰富,价格适中的感觉;
  • 分析价格区间sku数量、交易笔数等,总结商店主力消费人群,再通过管理报表对比发现自己店铺某类商品的如果远低于平均水平,可以从价格带分析入手,分析是不是自己的人群定位错了;
  • 陈列各类别商品价格带,看是否出现价格断档的情况,要尽量避免;
  • 如果发现自己的价格密集带的销量并不是最高的,那要进一步分析是不是自己的价格点定位错了;可以通过调查来分析竞争对手的价格点和价格带的深度,从而分析竞争对手的人群定位;
将以上内容都补充起来之后,才会引起业务人员的注意,才能够找到报表的负责人。

以上也看得出来,这些能够带来价值的主题报表,做好用好一个也不是很容易的,所以不要想着把内容做全,盯着一个主题用起来,比做一大堆分析内容的价值大多了。


用户不承认价值
报表做完了,也真的被用起来了,更让人感动的是各店铺的业绩确实更好了,不过他们不认为这是报表的功劳呀!这也是常有的事,但是要怎么解释,我也犯难了,只想说做到无愧于天地父母就好。
改进分析报表的三项策略


消除无关紧要的分析
少做一些报表和演示文档,只做一些您和同事决策需要的文档,就能提高所有分析的质量。列出您和团队维护的各种分析报表的清单,弄清楚哪些是重要的,隔多久需要更新。这样,您对重要的指标,还有给团队提供的价值,会有好得多的了解。得到的回报不仅是可以降低团队的工作量,专注于最重要的任务,还能避免很多之前没有发现的重复劳动。
在分析中使用Tableau可视化分析工具,意味着您的报表在直观上会对受众更有吸引力。


更巧妙地使用Tableau
我们总是忙于一次又一次做同样的事情,有时候会忘记停下来问一问:“是否有更好一点的做事方式?”除非您对Tableau的使用烂熟于心,否则很可能会有这样的问题。

  • 使用联机帮助!Tableau官网有一些很不错的范本。但不要止于阅读,而是要动手去做。使用Tableau中,参加免费网上直播式培训,并重现学习视频中的步骤。动手做要比止于观看有更好的成效。
  • 寻找帮助。对于存在的大多数数据问题,或许有别人也曾遭遇过完全相同的问题,并且在互联网上的某个地方写出了答案。不妨直接添加博易股份(BYIT大数据技术交流群微信:ldh0720),让专家帮助你解决问题。
  • 学习“分析基础”。像“查看”功能、数据仪表盘、日期功能、查找/替换、命名范围、快捷键等任务和资源,能够加快分析的速度。


对细节一丝不苟
当今的数据难题,不是大家获取不到信息,而是处理、清理和确保数据完整性。整个过程中,要做大量质量查验。您必须提供准确的数据、您必须尽力说明数据从哪里获取、如何计算,以及为什么和大家看到的报表或有差异。


总 结
分析习惯的改变,不是一蹴而就的事。把Tableau作为灵活、轻松快捷的分析方法,是自然而然的事。如果您确实希望快速查看和理解数据、学习一些新的Tableau技巧、对报表质量一丝不苟、与 IT 部门协作并找出更有效的新解决方案,就需要改变人们使用数据解决问题的方式方法,方可在今后更好的服务于您的需要。

博易股份(byit)

是一家长期开展大数据研究的公司,以成为“大数据应用专家”为企业发展方向,自创立以来一直致力于为用户提供先进的数据软件产品和全面的数据解决方案。

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