好项目:用于分析人类运动以及支持eHealth的无线传感器系统

 

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推荐理由:

  • 随着生活水平逐渐提升,人们开始注重身体健康;我国是一个人口大国,人口老龄化问题严峻,人口老龄化与医疗设备之间的供需矛盾明显。可穿戴医疗设备可为人们突发性心血管疾病做出预警和实时监测,减少突发状况的发生。


项目概况:

  • 该项目包括完整传感器系统(自带定制硬件-家用及临床应用的可穿戴传感器元件)以及人性化软件中的新信号处理途径;
  • 鉴于患者的需求与身体的损伤,该系统能用于参数计算、活动监控、自动识别、步态活动分类(特别是帕金森氏病患者)、后续治疗、患者步态解冻(帕金森氏病患者)或步态模式恢复(脑损伤患者);
  • 临床系统全套设置包括6个传感器元件(每个都带有9D惯性传感器),分别安装在腿上,以及安装在鞋内垫上的力敏电阻。家用时,患者能够使用较小的两个传感器组(每条腿上一个),然后根据需要可配合软件进行运动超声训练与治疗等。


项目优势:

  • 该项目具有的优势如下:
  1. 针对上肢运动有障碍的患者,还研发了微型传感器组,用于手部运动和手指敲击测评;
  2. 与系统配套的测评程序能够确保运动参数的客观定量,且支持非典型帕金森氏病的鉴别诊断。


发展现状:

  • 与该项目有关的所有成果,都已经通过临床验证,并发表在国际期刊上。


应用领域:

  • 该项目可以应用于临床医学、电子健康、可穿戴设备等领域。


市场机遇:

  • 据统计,到2020年,专门用于慢病管理和其他临床应用的临床级医疗可穿戴设备市场将达到189亿美元,年增长率为29.9%。本项目的市场规模可以通过治疗中风和其他中枢神经系统疾病/损伤的康复中心的数量来估计。


合作方式:

  • 本项目来自塞尔维亚,已获得多项专利,具有极高的投资价值,现该公司委托阿基米德公司在国内寻求商业合作,合作模式包含技术许可、股权投资、生产工艺设备转让。


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