监管幼儿教育？引入人工智能是一个好方法

近两年基于人工智能的智能安防技术在快速发展，主动识别可疑行为并上报的相关解决方案日趋成熟和完善。结合最近的时事来看，AI+视频监控方案运用于幼教行业恰当时。...

11月初，携程幼儿园虐童事件余音未了，11月底北京红黄蓝幼儿园又被爆出以更加令人发指的方式虐待园内儿童。整个11月，幼儿园的安全问题和幼师行为监督都被社会舆论推到了风口浪尖，但是社会的关注度似乎随着北京警方25日下午关于红黄蓝幼儿园事件的一纸通报，而渐渐退去。

舆论消退后，并不代表我们不再做为。尤其关注教育行业的投行哥就在思考为了避免虐童事件的发生，我们可以做什么？按理说，一家是上市公司自办的亲子园，另一家是收费昂贵的定位于中高端的幼儿园，携程幼儿园和北京红黄蓝幼儿园应该是不会出现这样的事件，但事情的发生确确实实给了我们一记耳光。

一、幼儿托管早教企业参差不齐

一些规模化的幼儿园，为了跑马圈地，开启轻资产的加盟模式。随着加盟店的不断扩张，幼儿机构总部对各加盟店的管控必然趋弱，导致加盟店与直营店的基础设施、人员管理和教学质量差距极大，为各种突发事件埋下了安全隐患。

担心之处不止于此。因为幼儿园牌照申请流程复杂、要求严格，日托机构、亲子中心进入门槛低，所需资金少，只用工商登记，不必等待教育行政部门许可，所以好多私办园就以“教育咨询公司”的名义开办，甚至是没有任何注册的家庭式开办，无证经营。这些托育、幼教服务机构难免在师资水平、管理运营上存在着较大漏洞，就算发生虐童事件，也难于查觉。

二、幼儿师资供给不足，埋下隐患

按照教育部印发的《幼儿园教职工配备标准（暂行）》，全日制幼儿园的教职工与幼儿的比例需达1:5至1:7。然而数据显示，2016年我国幼儿园教职工为381.8万人，师生比约为1:12，若要达到1:7的目标，需新增幼教职工248.8万人，中国幼儿园的教职工配备标准离要求仍相差甚远。

幼师需求远远大于供给，合格的、优秀的幼儿园教师显然属于“稀缺资源”。正因为专业幼师资源稀缺，不少幼儿园在招聘老师入职时把关不严，一些不具备幼师专业资质的社会人员进入了幼儿园。另外，在现阶段，行业薪资水平低，在部分城市，幼师工资远低于平均水平，低薪资又进一步降低了幼儿教师进入的低门槛，也不能保证幼师良好的上班心态。

当然，在全国数百万的幼师群体中，绝大多数，都是善良与内心柔软的。但是，一些从业人员在监管不善的情况下，面对低薪资、高压力的环境，而内心又做不到对小孩的那份耐心与爱护。所以当小孩哭哭闹闹时，就采取了非常规手段。

三、监控视频监而不用

为了园所安全与规范幼师行为，幼儿园普遍都安装有摄像头。但在没有发生大的事件时，学校或者家长都不会主动调取监控录像，毕竟所摄录的时间长，累积资料大，经常是视频监控资料常年不用。出于对幼师的信任也好，出于节约成本也好，好多摄像头平时都甚至处于关掉的状态。那么幼儿园的幼师们知道监控就是个形同虚设的东西，虐童成本就会无比低廉。作为专注儿童行业的投资机构，我们不去考察事件是否有谣言助推，不从官员的角度出发为政府出谋划策，仅从技术演变的角度去推演，科技是否能为解决幼教行业的一些问题提供一些方案？当然，答案是肯定的。

监控人员回查视频资料会出现“硬盘坏了”的情况，家长也不可能始终盯着监控，那么让无法篡改的AI系统来解决这些痛点成为最优方案。

近两年基于人工智能的智能安防技术在快速发展，主动识别可疑行为并上报的相关解决方案日趋成熟和完善。结合最近的时事来看，AI+视频监控方案运用于幼教行业恰当时。

AI（机器视觉）+视频监控如何提供解决方案

人工智能领域内的各个前沿技术存在着不同程度的交叉，难以细分，但依据主要采用的技术类别，可以将人工智能行业分为：深度学习、机器视觉、自然语言处理、语音识别、模式识别等等。

其中，机器视觉就是教会机器观察外界，实现计算机系统对于外界环境的观察、识别以及判断等功能，相当于赋予了机器设备视觉。“人脸识别”这一机器视觉的细分技术，大家就比较熟悉，应用于身份识别、智能安防、智慧交通、无人零售场景等领域。这方面的创业公司也是深受资本喜爱，比如中国人工智能公司旷视科技就于今年10月31日完成4.6亿美元的C轮融资。一个常见的例子就是小区应用的智慧安防，通过摄像头来识别小区里是否出现可疑人员、是否发生了可疑行为等等。系统一旦发现可疑人员、出现可疑行为，就会马上预警，反馈给系统管理人员，让管理人员快速了解监控目标情况。同样的，我们也可以让监控系统自己去判断是否发生了虐童行为、识别是否有未知人员靠近孩子、孩子是否在规定时间里停留在监控范围之内，以及幼儿园有没有擅自关闭监控系统等等。

这类方案的基本逻辑就是传统的摄像头监控与基于深度学习的机器视觉技术结合，赋予机器实现人脸识别、可疑物体识别、视频采集、自主理解视频内容的功能。首先系统通过人脸识别获取图像进行预处理，来对这些图像的特征进行提取，比如人脸、虹膜等生理特征，表情、步态、动作等行为特征，并对这些特征进行分析理解，以判断人员是否有可疑行为，是否有不稳定情绪的征兆，一旦发现就将留存证据，把信息反馈给家长、幼儿园管理者，甚至警方。要应用于识别虐童事件的AI系统，一个关键的地方就是通过深度学习技术来搭建模型。通过学习以往视频监控的样本数据和人为预演数据，让AI得出疑似虐童行为的定义。在后续实时监控的过程中，可以快速、准确地判断是否有不恰当行为。

比如，我们关注的一个“托育+AI”领域的一个项目，就通过人工智能视觉技术，对日托的各个场景进行监控、跟踪、优化。智能监控系统实时采集视频数据，对婴幼儿实时面部识别与跟踪、分析其行为(哭、笑等)并监控当前状态(睡眠、玩耍等)。实时视频分析技术也应用于人员管理、服务监督等应用场景，做到对看护人员工作状态智能监控，系统并自动来对行为、情绪进行一个判断与预警，以此保障宝宝的安全与健康。家长还可以通过系统客户端登陆网站，实时看到孩子的一举一动，还可以录像、抓拍孩子在日常生活中的精彩瞬间，这样让家长可以免去后顾之忧，可以放心地把孩子交给托育机构。一、虐童事件后，家长诉求被推向高潮

出于安全防范的考虑，特别是携程事件和红黄蓝事件后，家长对幼儿园智能监控视频的诉求情绪已经被推向了高峰。区别于传统视频监控，AI+视频监控最重要的改变是让监控由被动记录变为了主动分析与预警，这也是今天的家长们最急需的。

同时，一线城市的家长对于信息产品拥有相对多的使用习惯，对科技产品的接受度也更好。在孩子安全这个急迫的需求压力下，接受AI+视频监控方案的意愿应该是充足的。

二、“AI+监控”系统将成园所亮点

随着单独二孩政策的落地，幼儿教育成为百姓最关注的话题。家长为孩子选择幼儿园时，自然会带着更加挑剔的眼光去选择更有特色的园所，能提供基于AI的实时视频技术的增值服务便是园所可以提供的一大亮点。

作为幼儿园安全管理和防范的有力手段，一套智能监控系统也是比不可少的。不止如此，AI视频监控系统可对各个监控场景实时录像、资料保存、管理，方便监督管理，减少人力成本，幼儿园管理人员还能够对教职工的教学情况、工作状态进行全面掌握和评定，提供运营效率，让提高服务水平、教学质量更上一层楼。

三、技术不断成熟、成本不断下降助推产品商业化

市场需求已经基本确定，这个领域的AI产品应该已经确立了基础的市场需求。有了市场就有创造动力。

另一个利好消息，是从芯片与算法的持续迭代速度上看，AI+视频监控系统的成本正在持续下降。并且幼儿园监控的特点之一是场景简单。相比起交通、工程安全等需要群体智能监控网络的场景，幼儿园仅仅需要单点智能监控技术就可以完成，成本压力并不太大。

当然，技术远没达到让“AI+视频监控”产品零容错率、有人一样判断力的状态，但我们判断智能生活领域的技术正处于成熟前夜，人工智能技术在各个子领域将纷纷进一步成熟与突破。

当然，紧靠安装视频监控系统是不能完全杜绝这类极端事件的发生。法律的规范、社会教育制度的优化、严格的上岗审查制度、开放的家长监督机制等各环节结合，才能最好解决一些我们并不期望的事件再次发生。

但是，无疑新科技、新技术为我们解决现实问题提供了一条路径。我们看好人工智能为代表的新技术在幼教行业的应用，看好智能化时代背景下的教育、消费等领域。正如港粤资本总经理刘泽山所说：“希望我们的投资与布局，可以成为行业发展的驱动力”。

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