2020智能网联汽车精品课第五周课表 中国汽车报

2020智能网联汽车精品课8.17-8.23日课表...

由《中国汽车报》与广州智能网联汽车示范区运营中心联合推出的“2020智能网联汽车精品课”即将迎来第五周（8.17-8.23），这一周我们又将学习什么内容呢？

如果在讨论智能网联汽车的时候，只把目光局限在汽车行业内，则会由于视野局限导致缺乏全局观，而且还会因为难以明确汽车行业在整个生态体系中的战略定位，使产业的发展难以突破瓶颈。基于此，在“2020智能网联汽车精品课”第五周的课程中，演讲嘉宾将带领我们跳出汽车行业，分别从智慧城市、智慧交通，以及更加细致和微观的技术层面——深度视觉及其应用等主题，阐释智能网联汽车未来发展所面临的障碍和可以先行先试的探索与实践。8月17日 晚8:00

陈刚：《交通强国+新基建 撬动智能交通大时代》去年，中共中央、国务院印发了《交通强国建设纲要》，明确要大力发展智慧交通，推动大数据、互联网、人工智能、区块链、超级计算等新技术与交通行业深度融合；今年，在“新基建”战略实施的行动方案中，再次明确要进一步发展城际高速铁路和城市轨道交通。在多项政策的支持下，我国智能交通行业有望保持高速增长的态势，到2023年，行业市场规模有望超1300亿元。

面对千载难逢的机遇，高新兴科技集团平安城市与智能交通事业部副总经理 、高级工程师陈刚将在以《交通强国+新基建，撬动智能交通大时代》为主题的演讲中从三点切入——车联网、智慧高速和智慧交管，还将详细分享对应产业的解决方案和架构搭建，值得期待。

陈刚，高级工程师，高新兴科技集团平安城市与智能交通事业部副总经理，分管公共安全、智能交通、智慧城市解决方案与产品规划工作，被聘为广东智慧安防专家库专家、泛珠智慧城市专家委员会委员、广东省智慧城市专业委员会副主任委员，参与了国内多个城市的智能交通系统建设。

“车联网被定为国家战略重点和关键技术。发展车联网产业，有利于推动智能交通，有利于推动汽车节能减排 ，对我国实施创新驱动发展、推进供给侧结构性改革、建设制造强国和网络强国具有重大意义。”

——陈刚

8月19日 晚8:00

袁峰：《智慧城市、城市大脑与智慧汽车基础设施》与智慧交通相比，智慧城市的构建参与元素更多、涵盖行业范围更广、涉及管理部门更加复杂，无论是体系建设，还是标准法规，都是摆在城市管理者面前的难题。如何建设智慧城市？中科智城董事长、中国科学院软件研究所发展研究部副主任袁峰将以“城市大脑”为重点，详细分析智慧城市的部署架构问题，在这场题为《智慧城市、城市大脑与智慧汽车基础设施》的演讲中，绝对干货满满。

袁峰，中科智城董事长，中国科学院软件研究所发展研究部副主任；广州中国科学院软件应用技术研究所常务副所长；同时兼任华南理工大学软件学院兼职教授、华南理工大学智慧城市EMBA，特聘教授；中国软件过程改进协会副秘书长、广东智慧城市产业技术创新联盟理事长、《IAAI Transactions On Software Engineering》和《智慧城市》等国内外学术期刊的编委会委员等。

他近年来聚焦于智慧城市、物联网、大数据等领域的研究和和实践，担任了多地政府智慧城市建设顾问，并先后给各地政府领导班子及华南理工大学智慧城市EMBA班、北大城市治理学院等讲授智慧城市课程，还主持和参与国内多个省市的智慧城市顶层规划及项目建设，包括政务大数据、物联网平台、城市综合治理、智慧路灯、智慧灯杆等。

智慧城市是信息化建设发展到一定阶段的必然产物，目前主要存在两大问题——“重复建设”与“信息孤岛”，不仅缺少连接各种城市物联网设备的神经网络，而且还缺乏分析各种感知信息、指挥各种物联网设备的大脑。

——袁峰

8月21日 晚8:00

崔峰：《深度视觉及其应用》



在谈到智能网联汽车视觉感知设备时，大家往往都会提到摄像头、激光雷达、毫米波雷达和超声波雷达等，“深度相机”这个技术名词似乎出现频率不高。何为深度相机？深度相机分为哪几种？在智能网联汽车上如何应用？8月21日晚，北京中科慧眼科技有限公司CTO兼副总经理崔峰带来的以《深度视觉及其应用》为主题的演讲中，我们不仅能找到上述问题的答案，还会发现，其实这一技术早已参与了数十款L3、L4自动驾驶车型的研制定型与配装。想get新知识的朋友们，一定不能错过。

崔峰，中科院自动化所模式识别与智能系统专业博士，北京中科慧眼科技有限公司CTO兼副总经理。曾任三星电子韩国研发中心高清晰度电视图像增强算法高级海外工程师，诺基亚（中国）投资有限公司成像系统算法专家，长期从事车载立体相机设计与制造、车载立体视觉系统设计与技术攻关、专用集成电路图像/视频处理算法模型设计、视频分析与显示增强算法设计，相机成像算法设计与调试，图像应用算法设计等相关领域的研发工作。崔峰拥有多年技术团队管理及带队技术攻关经验和多年的海外工作经验，在立体视觉、移动成像与图像处理领域有丰富的软硬件工作经验，多项技术应用于中科慧眼、三星、诺基亚等产品中，已发表相关学术论文10余篇，获10余项欧美国际专利授权。

深度相机可以获取成像场景中的物理点距离相机光心的三维物理距离的成像系统，即可获得物理点在相机坐标系信息的成像系统，在成像的同时获得成像范围内的3D感知信息，广泛应用于智能手机，智能驾驶，消费机器人，工业机器人，无人机等智能平台。

——崔峰

7月~9月，40期“2020智能网联汽车精品课”将围绕“人-车-路-云-行业”五个维度展开全面系统的研讨，在过去的12节课的学习过程中，我们分别站在“行业”、“路”和“云”等角度进行了深入的探讨和交流，接下来我们还将继续着眼于“车”和“人”等维度，共商智能网联汽车产业的机遇、挑战以及发展前景。感谢您一直以来对“2020智能网联汽车精品课”的支持和鼓励，对于已经完成和即将开始的课程，也欢迎您在留言区，给我们留下宝贵的意见和建议～新的一周，不见不散！





精品课介绍

乘风破浪的汽车人，你！不！能！错！过！

课程回顾

精品课第1讲 赵福全：智能网联汽车战略价值与实现突破的关键点

精品课第2讲 龚建伟：智能汽车人才培养新形态——产教融合 实践创新

精品课第3讲 韩卓伟：前途光明、道路曲折，看AI如何助力自动驾驶汽车量产

精品课第4讲 葛雨明：车联网先导区助力构建智能汽车与智慧交通新基建体系

精品课第5讲 胡静：智能网联汽车标准、法规建设正加速推进

精品课第6讲 吴冬升：车联网应用今年小爆发，未来两三年将集中爆发

精品课第7讲 李静林：基于端-边-云协同的智慧道路

精品课第8讲 何庆：高精地图产业化面临的政策困境与新模式探索

精品课第9讲 何宁：车路协同产业发展现状与展望

精品课第10讲 张慧：C-V2X车联网技术及发展状况探讨

精品课第11讲 何书贤：基于MCE技术的智慧路口管理及部署

精品课第12讲 谢振东：广州公共交通智慧云脑平台的构建

文：施芸芸   编辑：蔺天子  版式：蒙轩

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