产品笔记:发现音乐的逻辑

 

需求?需求。核心需求!...



根据艾瑞咨询刚刚发布的 《2016年Q1中国手机音乐客户端市场监测报告》,网易云音乐在众多音乐客户端中位列第五。2013年4月上线,能够在三年时间内在竞争激烈的在线音乐市场占有一席之地,网易云音乐的设计与运营自有其独到之处。本篇文章将和大家探讨,网易云音乐是如何围绕“发现音乐”这一核心需求来设计产品的。

就发现而言,有“主动发现”与“被动发现”之别。网易云音乐主动发现音乐的功能有搜索、排行榜、听歌识曲,被动发现音乐的功能有每日推荐、歌单、电台、私人FM以及相似推荐。接下来,我们就从主动发现与被动发现的两个维度的八个功能来看清“发现音乐的逻辑”。



(一)主动发现 之 搜索

搜索是一种目的性特别强的行为,是人们从PC时代就已经形成的习惯 。用户搜索时,是带着明确的目标的,产品经理可以通过观察用户行为路径的数据来验证产品是否很好地满足了用户搜索音乐的需求;如果大部分用户搜索后播放了搜索结果列表中的某一首歌,说明曲库较全、搜索结果也较精准,反之亦然。与QQ音乐合作后,网易云音乐的曲库得到很好地扩充;当然,阿里阵营(虾米音乐&天天动听)独家版权的音乐除外。

(二)主动发现 之 排行榜

搜索之外,人们主动发现音乐的另一个重要方式就是查看排行榜。除了收录传统的“美国Billboard周榜”、“UK周榜”、“iTunes榜”等外,网易云音乐推出了“云音乐新歌榜”、“云音乐原创榜”、“云音乐飙升榜”等一系列云音乐专属榜单,毕竟与远隔重洋的歪果仁听什么相比,身边的大多数人以及和我相似的大多数人听什么才是用户更关心的。

(三)主动发现 之 听歌识曲

听歌识曲是一个使用场景特别明确且时效性特别短暂的功能。某个场合,听到了一首好听的音乐确不知道歌曲的名字,用户需要在最短时间内找到听歌识曲功能,因为旋律过去了,需求也就随之消失了。因此交互设计时要保证用户可以在最短时间内找到这一功能,这一点,只有网易云音乐做到了(打开网易云音乐,首页,一次点击;其他音乐客户端至少要两次点击)。这里还要思考一个问题,听歌识曲是一个使用频次特别低的功能,把它放在首屏占据一个一级入口,这样设计是不是合适?

(四)被动发现 之 每日推荐 & 歌单

内容型产品用户发现和组织内容的形式一般有两种,一种是标签,另一种是列表;网易云音乐采用了列表的方式。网易云音乐的定位是以人为中心的UGC社区,歌单能够让用户的创造力得到更大的释放。

那么,为什么将每日推荐与歌单两个功能点放在一起说呢?因为本质上他们是一样的,都是一组音乐,区别在于每日推荐是云音乐系统算法推荐的一组音乐,而歌单是云音乐达人整理的,云音乐根据收集到的用户行为将用户可能喜欢的歌单推荐给用户。据说云音乐推荐算法应用了“多维空间中两个向量夹角的余弦公式”(学过高数的价值终于在此时此刻体现了),这一算法经常被应用于电商类产品——喜欢A商品的人还喜欢某某商品、买了B商品的人还买了某某商品。

(五)被动发现 之 电台

你回到家中要做的第一件事儿是什么?我相信很多人和我一样,要做的第一件事儿是打开电视机,你有特别想看的节目吗?未必,声音能够吸引大脑的注意力,让我们的大脑处于一种无意识的状态,这种状态让我们感到放松。那么为什么是打开电视,而不是打开电脑找一个自己更感兴趣的视频播放呢?因为选择是有成本的(想想看,当你无聊时,从打开视频网站都决定看哪一个视频要花多久)。

这也是网易云音乐为什么做电台的原因,因为存在随便听听的需求。我已经很累了,只是想听听音乐,你还让我选...这对有选择困难症的是一件多么残忍的事情。所以,听什么就交给电台主播好了。哎,还得选个主播...

你也可以不选主播。因为网易云音乐还有私人FM。

(六)被动发现 之 私人FM

私人FM有没有主播?有。私人FM的主播是网易云音乐的系统推荐算法。与电台不同的是,私人FM与 能听理解用户的反馈。FM推荐了一首歌,用户点击“丢进垃圾桶”代表”“太难听了,不要再推荐这种歌了“,点击“红心”代表“好听,是我喜欢的类型”,点击“下一首”代表“不喜欢也不讨厌,反正现在不想听”,三种不同的行为代表了从喜欢到讨厌的不同程度。当用户使用私人FM时,系统会记录用户的行为,因此使用频次越高系统越了解用户的心思——每猜必中,用户的选择成本就越低。

图为云音乐“私人FM”页面 
私人FM的算法赋予用户所关注的歌手的权重似乎很小,在我看来这是美中不足的一点。

(七)被动发现 之 相似推荐

相似推荐就是把用户喜欢的一首音乐当作线索,去发现那些“收录了这首音乐的歌单”、“喜欢这首音乐的人也喜欢听的音乐”以及“喜欢这首音乐的人”。

(八)社交推荐

从云音乐的产品设计来看,社交是云音乐很想去发挥的一个方向,把“朋友”放在了底部导航栏。我们先来探讨这样一个问题,音乐能否成为社交的载体?如果答案是不能,那么社交这件事本身不成立,那么社交推荐也就无从谈起了。

我的答案是不能。原因有二:第一,音乐不具有延展性,音乐的属性中话题性是很弱的;第二,人分享音乐给陌生人的动机不足(尽管关注了这个陌生人)。


图为云音乐“朋友”页面
 
最后评(Xue)价(Xi)一下首页的交互设计,云音乐首页很好地利用了宫格列表,六个发现音乐的入口清晰地排在首页,分别是搜索、私人FM、每日歌曲推荐、云音乐新歌榜、听歌识曲、推荐歌单,信息量很多却丝毫没有信息堆叠带来压迫感。

图为云音乐首页
 
 
最后的最后,向所有人安利网易云音乐,你值得拥:)


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